智能分析最佳实践——指标逻辑树

所有业务都会面对“为什么涨、为什么降、原因是什么？”这种简单粗暴又不易定位的业务问题。为了找出数据发生异动的原因，业务人员会通过使用多维查询、dashboard等数据产品锁定问题，再辅助人工分析查找问题原因，这个过程通常需要一天时间。几乎每种业务角色的用户都在做相似的分析，但在业务方分析人员发生工作变动时，分析方法难以得到较好传承。因此我们需要一款自动给出分析结论的智能化数据产品来解决上面的问题，

数据挖掘实验一：分类技术——二分网络上的链路预测

实验一：分类技术——二分网络上的链路预测实验内容采用二分网络模型，对ml-1m文件夹中的“用户—电影”打分数据进行建模，考虑将用户信息、电影详细信息、以及打分分值作为该网络上的边、点的权重；根据网络结构特征给出节点相似性度量指标；基于相似性在二分网络上进行链路预测；画出ROC曲线来度量预测方法的准确性。分析及设计导入数据并初步分析处理数据：观察所给的文件类型为.dat格式，即纯文本格式，pytho

工业4.0的驱动力：数字孪生、3D人工智能、机器人自动化与沉浸式现实技术如何塑造制造业未来