但是很多情况下不需要使用,在进行矩阵加减运算的时候会自动复制

>>> a

array([[1, 2],

       [3, 4],

       [5, 6]])

>>> b

array([1, 2])

>>> a-b

array([[0, 0],

       [2, 2],

       [4, 4]])

>>> 

用repeat和tile扩充数组元素，例如

[python]  view plain  copy
  在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. <span style="font-size:14px;">>>> import numpy as np  
  2. >>> np.arange(10)  
  3. array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])  
  4. >>> a = np.arange(10)  
  5. >>> a  
  6. array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])  
  7. >>> a.repeat(5)  
  8. array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4,  
  9.        4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 9,  
  10.        9, 9, 9, 9])  
  11. >>> a  
  12. array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])  
  13. >>> np.tile(a,2)  
  14. array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])  
  15. >>> </span>  


官方例子：

[python]  view plain  copy
  在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. >>> from numpy import *  
  2. >>> a=array([10,20])  
  3. >>> tile(a,(3,2)) #构造3X2个copy  
  4. array([[10, 20, 10, 20],  
  5.        [10, 20, 10, 20],  
  6.        [10, 20, 10, 20]])  
  7. >>> tile(42.0,(3,2))  
  8. array([[ 42.,  42.],  
  9.        [ 42.,  42.],  
  10.        [ 42.,  42.]])  
  11. >>>   
[python]  view plain  copy
  在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. >>> from numpy import *  
  2. >>> repeat(7.,4)  
  3. array([ 7.,  7.,  7.,  7.])  
  4. >>> a=array([10,20])  
  5. >>> a.repeat([3,2])  
  6. array([10, 10, 10, 20, 20])  
  7. >>> repeat(a,[3,2])  
  8. array([10, 10, 10, 20, 20])  
  9. >>> a=array([[10,20],[30,40]])  
  10. >>> a.repeat([3,2],axis=0)  
  11. array([[10, 20],  
  12.        [10, 20],  
  13.        [10, 20],  
  14.        [30, 40],  
  15.        [30, 40]])  
  16. >>> a.repeat([3,2],axis=1)  
  17. array([[10, 10, 10, 20, 20],  
  18.        [30, 30, 30, 40, 40]])  
  19. >>>   

# python # numpy
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