这里写图片描述
上面截图中Mysql的 版本号是：Mysql 5.7的版本，这个版本是我在本地开发时测试很好用的，但是今天我在远程主机上安装时，报错

然后我就下个Mysql5.5的版本

这里写图片描述
具体的安装步骤请参照阿里云提供的帮助文档：
https://help.aliyun.com/knowledge_detail/40789.html

安装帮助文档，很轻松的就安装完成：
这里写图片描述

这样，一个在云端的数据库就已经被搭建完成！

这样服务器中就可以往数据库中的数据做增删该查
我使用的Dbutils来连接数据库，我的服务器c3p0配置如下：
这里写图片描述

下面介绍一款在客户端轻松操作远程Mysql数据库的一款工具： Navicat for MySQL
这款软件装好后，打开首界面：
这里写图片描述

当你第一次通过上述办法时，连接数据库时，可能会遇到1130 host is not allowed 这个问题，导致你连接数据库失败，解决办法：
打开远程桌面，在远程数据库的命令行窗口，输入如下指令：
GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO ‘root’@’%’ WITH GRANT OPTION 授予任何主机访问数据权限
FLUSH PRIVILEGES 修改生效
EXIT 退出服务器

这里写图片描述

FR:海涛高软（QQ技术交流群：386476712）

# mysql # 数据库 # 阿里云
Logo
一门面向 Data 和 AI 的低代码、云原生的开源编程语言

无需安装部署，在线快速体验 Byzer

更多推荐

编译时权限控制

前言 权限控制，对于 MLSQL 而言的重要程度可以说是生命线。 MLSQL 需要面对各式各样的资源访问，比如 MySQL, Oracle,HDFS，Hive，Kafka，Sorl，ElasticSearch，Redis，API，Web等等，不同用户对这些数据源（以及表，列）的权限是不一样的。 传统模式是，每个用户都需要有个 proxy user，然后到每个数据源里面给这个 proxy user

avatar Byzer 白泽

Byzer 支持 JDBC 聚合下推

聚合下推PR链接聚合下推 我们知道 Byzer 支持多数据源和联邦查询，可以方便分析师在一个平台上快速的分析来自多种数据源的数据，从而进行灵活的探索式分析。 使用场景和优势 当前 Byzer 中加载数据的方式会拉取明细数据到 spark 中进行聚合计算，对于小数据量或者在分布式文件系统上的数据源来说是常规操作。但是对于 JDBC 数据源或者有分析能力的 OLAP 系统来说拉取明细数据可能就不是最

avatar Byzer 白泽

Byzer 术语表

Byzer-lang Byzer ，又称为 Byzer-lang，一门面向 Data 和 AI 的低代码、云原生的开源编程语言。 Byzer 是一门结合了声明式编程和命令式编程的混合编程语言，其低代码且类 SQL 的编程逻辑配合内置算法及插件的加持，能帮助数据工作者们高效打通数据链路，完成数据的清洗转换，并快速地进行机器学习相关的训练及预测。 Byzer 希望能够提供一套语言、一个引擎，就能覆盖整

avatar Byzer 白泽