http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51350908

linux中直接运行graphlite

Requirements

1. JDK 1.7.x + Hadoop 2.6.x

linux中hadoop直接安装参考[Hadoop：Hadoop单机伪分布式的安装和配置]

2. protocol buffers

pika:~$sudo apt-get update
pika:~$sudo apt-get install -y protobuf-c-compiler libprotobuf-c0 libprotobuf-c0-dev

下载和安装graphlite

pika:~$ apt-get install -y git              #没有安装git的话要安装

pika:~$cd /opt

pika:/opt$sudo git clone https://github.com/schencoding/GraphLite.git
pika:/opt$sudo chown -R pika:pika GraphLite/
pika:/opt$cd GraphLite/GraphLite-0.20/
pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20$vim bin/setenv
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_73
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.4
export GRAPHLITE_HOME=/opt/GraphLite/GraphLite-0.20

pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20$ . bin/setenv
pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20$cd engine
pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/engine$make       #apt-get install -y make      #没有安装make的话要安装
pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/engine$cd ..
pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20$ls bin/
clean-output  graphlite  hash-partitioner.pl  setenv  start-graphlite  start-worker

Compile and Run Vertex Program

1. build example

pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20$cd example

如果没有安装g++的要安装apt-get install -y g++    

pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/example$make
g++ -std=c++0x -g -O2 -I/usr/local/hadoop-2.6.4/include -I/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/include PageRankVertex.cc -fPIC -shared -o PageRankVertex.so
check if example/PageRankVertex.so is successfully generated:

pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/example$ls
Makefile  PageRankVertex.cc  PageRankVertex.so

2. run example

如果没有开启ssh的要开启/etc/init.d/ssh start，一般上面步骤对都开启了

pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/example$cd ..

pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20$start-graphlite example/PageRankVertex.so Input/facebookcombined_4w Output/out

Note: 如果这一步出错了，直接ctrl+c并没有杀掉所有graphlite进程，系统cpu占用还是100%，所以要打开系统监视器来end process： 进程名为graphlite。

查看输出结果：

pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20$cat Output/out_*

...

4031: 1.050963
4035: 0.152987

当然也可以测试自己写的代码和输入文件

编写自己的同步图计算程序并测试代码结果

计算KCore:一个图G的 KCore 是G的子图,这个子图的每个顶点的度>=K；输入:无向图 (有成对的有向边)；输出:  KCore 子图中的所有顶点

#将自己写的代码KcoreVertex.cc和输入文件的目录（/media/pika/files/mine/c_workspace/BDMS/BDMS代码和输入文件下载）cp到graphlite example目录下

pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20$cd example/

pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/example$mv PageRankVertex.cc ori.cc                   #重命名之前的文件

pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/example$rm PageRankVertex.so -f                          #删除之前产生的中间文件

pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/example$cp /media/pika/files/mine/c_workspace/BDMS/BDMS/*.cc /opt/GraphLite/GraphLite-0.20/example
pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/example$cp /media/pika/files/mine/c_workspace/BDMS/BDMS/part2-input/* /opt/GraphLite/GraphLite-0.20/Input
pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/example$. ../bin/setenv
pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/example$make

pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20$cd ..

#PageRankVertex实际已改成自己写的KcoreVertex，文件名修改的话也要修改Makefile文件再make

pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20$start-graphlite example/PageRankVertex.so Input/KCore-graph0_4w Output/out 6

pika:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20$cat Output/out_*

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Graphlite程序的调试

lz并没有深入graphlite，调试仅仅是输出中间值。

在graphlite c++代码中（一般只是修改了节点的compute函数代码）cout输出结果，结果不会在屏幕上输出，但是会在${GRAPHLITE_HOME}目录中的workout目录下有文件输出。

通过设置最大超步数，一步一步调试吧。

注意事项

graphlite的c++代码（如compute函数中读取的数据）中的相对路径是相对${GRAPHLITE_HOME}来说的，也就是相对执行目录而言，而不是相对.cc代码或者.so文件。

运行出错及解决

Sender: connect: Connection refused错误

Sender: connect: Connection refused

Sender: connect: Connection refused

...

出错的可能原因：

1 可能是inputformatter中顶点类型的sizeof没改，或者说是某个类型定义为double，但是传递的是int

2 执行路径不对：example/PageRankVertex.so，这个路径就说明要在example的上级目录下执行这条命令
3 运行之前还有其它graphlite程序在运行，可能是之前运行graphlite时ctrl+c结束了，但是实际上进行还在后台执行，导致冲突，打开system-monitor结束graphlite进程（一般有多少个worker就有几个进程，都要结束）

皮皮blog

Netbeans IDE中调试基于graphlite实现的c++代码

...

皮皮blog

Docker中运行graphlite

Requirements

1. JDK 1.7.x + Hadoop 2.6.x

docker中Hadoop的安装参考[Hadoop：Hadoop单机伪分布式的安装和配置]

2. protocol buffers

root@dc34d732b74d:/# apt-get update

root@dc34d732b74d:/# sudo apt-get install protobuf-c-compiler libprotobuf-c0 libprotobuf-c0-dev

下载和安装graphlite

root@dc34d732b74d:/# apt-get install -y git              #没有安装git的话要安装，lz使用的是docker中配置的环境，很多都没有

root@dc34d732b74d:/# cd /opt

root@dc34d732b74d:/opt# git clone https://github.com/schencoding/GraphLite.git

root@dc34d732b74d:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20# vim bin/setenv 
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_91
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.4
export GRAPHLITE_HOME=/opt/GraphLite/GraphLite-0.20
root@dc34d732b74d:/opt# . bin/setenv

root@dc34d732b74d:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/# cd engine

root@dc34d732b74d:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/engine# apt-get install -y make      #没有安装make的话要安装
root@dc34d732b74d:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/engine# make

root@dc34d732b74d:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/engine# cd ..

check if bin/graphlite is successfully generated:

root@dc34d732b74d:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20# ls bin/          
clean-output  graphlite  hash-partitioner.pl  setenv  start-graphlite  start-worker

Compile and Run Vertex Program

1. build example

root@dc34d732b74d:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/# cd example

root@dc34d732b74d:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/# apt-get install -y g++    #没有安装g++的要安装

root@dc34d732b74d:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/example# make
g++ -std=c++0x -g -O2 -I/usr/local/hadoop-2.6.4/include -I/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/include PageRankVertex.cc -fPIC -shared -o PageRankVertex.so
check if example/PageRankVertex.so is successfully generated:

root@dc34d732b74d:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/example# ls
Makefile  PageRankVertex.cc  PageRankVertex.so
2. run example

root@dc34d732b74d:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/example# cd ..

root@dc34d732b74d:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/# /etc/init.d/ssh start           #没有开启ssh的要开启

root@dc34d732b74d:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20# start-graphlite example/PageRankVertex.so Input/facebookcombined_4w Output/out

查看输出结果：

root@dc34d732b74d:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20# cat Output/out_*

保存docker 容器为images

pika:~$docker ps

pika:~$docker commit 2379 graphlite1

当然也可以测试自己写的代码和输入文件

编写自己的同步图计算程序并测试代码结果

#将自己写的代码KcoreVertex.cc和输入文件的目录（代码和输入文件下载）挂载到docker image的/mnt目录下

Note: KcoreVertex.cc内容：KCore:一个图G的 KCore 是G的子图,这个子图的每个顶点的度>=K；输入:无向图 (有成对的有向边)；输出:  KCore 子图中的所有顶点

pika:~$docker run -v /media/pika/files/mine/c_workspace/BDMS/BDMS:/mnt -it graphlite1 bash

root@23791b4028eb:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/example# mv PageRankVertex.cc ori.cc   #重命名之前的文件

root@23791b4028eb:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/example# rm PageRankVertex.so #删除之前产生的中间文件

root@23791b4028eb:/# cp /mnt/*.cc /opt/GraphLite/GraphLite-0.20/example

root@23791b4028eb:/# cp /mnt/part2-input/* /opt/GraphLite/GraphLite-0.20/Input

root@23791b4028eb:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20#  . bin/setenv

root@23791b4028eb:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20# cd example/

root@23791b4028eb:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/example# make

root@23791b4028eb:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20/example# cd ..

root@23791b4028eb:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20# /etc/init.d/ssh start 

root@23791b4028eb:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20# start-graphlite example/PageRankVertex.so Input/KCore-graph0_4w Output/out 6     #PageRankVertex实际已改成自己写的KcoreVertex，文件名修改的话也要修改Makefile文件再make

root@23791b4028eb:/opt/GraphLite/GraphLite-0.20# cat Output/out_*
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pika:~$docker ps

pika:~$docker commit <container id> graphlite

from: http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51350908

ref: GraphLite的github主页

Prege（图计算框架）l: A System for Large-Scale Graph Processing(译)

分布式图并行计算框架：PowerGraph