【Raspberry Pi 3试用体验】+编译opencv
OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。需要完成此次的项目,
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OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
需要完成此次的项目,离不开opencv的支持,接下来我们就在树莓派上安装opencv。
安装OpenCV的依赖包:
接下来需要从OpenCV官方网站:http://opencv.org 下载Linux版本的OpenCV的源代码:
我选择Linux平台下的2.4.9版本的源码包,将压缩包解压到/usr/local目录下。
进入opencv-2.4.9目录,新建一个build目录:
先安装 cmake
进入build目录,利用下面的cmake命令进行编译设置:
注意下python部分:
等待检测和设置完成,就可以开始编译了:
在python环境下执行
没有报错则安装成功~
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