OpenClaw（小龙虾）Windows 配置指南-----研究生文献整理版

628103

508人浏览 · 2026-03-22 19:13:55

628103 · 2026-03-22 19:13:55 发布

OpenClaw（小龙虾）Windows 配置指南-----研究生文献整理版

适用于：全新 Windows 10/11 电脑，目标用途：前沿文献收集与分析

第一步：安装基础环境

OpenClaw 运行依赖 Node.js 和 Git，全新电脑需要先装这两样东西。

1.1 安装 Git

打开浏览器，访问 https://git-scm.com/downloads/win
下载 Windows 版安装包
双击运行，一路点 Next → 最后点 Install
安装完成后，按 Win + R，输入 cmd 回车，输入以下命令验证：

git --version

看到版本号即成功。

1.2 安装 Node.js

访问 https://nodejs.org/
下载 LTS 版本（必须 ≥ 22，当前 LTS 一般满足要求）
双击安装，一路默认即可
重新打开 cmd，验证：

node -v
npm -v

两个都显示版本号即成功。

提示：如果 Node.js 版本低于 22，去官网下载最新的 Current 版本。

第二步：安装 OpenClaw

方式一：一键脚本安装（推荐）

按 Win + X，选择终端或 PowerShell（以管理员身份运行）。

如果提示"在此系统上禁止运行脚本"，先执行：

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

然后执行安装脚本：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

脚本会自动检测环境、安装 OpenClaw，并启动配置向导。

方式二：手动 npm 安装

如果一键脚本因网络问题失败，可以手动安装：

# 设置国内镜像（加速下载）
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

# 全局安装 OpenClaw
npm i -g openclaw

# 验证安装
openclaw --version

如果 openclaw 命令未识别：重启 PowerShell；或者运行 npm config get prefix 查看路径，把该路径手动添加到系统环境变量 PATH 中。

第三步：初始化配置

安装完成后运行：

openclaw onboard

会进入交互式配置向导，按以下步骤操作：

3.1 风险确认

提示是否了解 OpenClaw 的系统权限风险 → 选择 YES

3.2 选择模式

选择 QuickStart（快速开始）

3.3 选择 AI 模型供应商

这是最关键的一步。OpenClaw 本身不含 AI 模型，需要接入外部大模型 API。

国内推荐（直连，无需科学上网）：

供应商	新用户福利	推荐理由
通义千问（Qwen）	每个模型 100 万 tokens 免费	模型能力强，官方直接支持
MiniMax	新用户 15 元额度	性价比高
硅基流动（SiliconFlow）	认证后 16 元奖励	支持多种开源模型
阿里云百炼	有免费额度	企业级稳定

选择一个供应商后，去对应平台注册账号 → 获取 API Key → 粘贴到配置向导中。

以通义千问为例：访问 https://dashscope.console.aliyun.com/ → 注册/登录 → 找到 API Key 管理 → 创建并复制 API Key。

3.4 选择模型

推荐选择带 Vision 能力的模型（能看图），如：

qwen-plus（通用任务，性价比高）
qwen-max（复杂任务，质量更好但更贵）

3.5 选择聊天通道

你可以选择接入飞书、钉钉、企业微信等，也可以先选 Skip for now，直接用本地网页界面。

3.6 安装 Skills

建议先选 No，后面手动按需安装。

3.7 Hooks 和 Gateway

Enable hooks → Skip for now
Gateway 服务 → 选 Restart 或 Install

配置完成后，浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:18789/chat，这就是你的 OpenClaw 本地控制台。

第四步：验证运行

在 PowerShell 中运行：

openclaw --version
openclaw doctor
openclaw gateway status

openclaw doctor 全部显示绿色 OK 就说明一切正常。

打开浏览器访问 http://127.0.0.1:18789/chat ，试着发一条消息（比如"你好"），如果收到回复，说明配置成功。

第五步：安装文献搜索相关 Skills

这是让 OpenClaw 具备文献收集和分析能力的关键。

5.1 启用核心工具

在控制台（Dashboard）中，确保以下内置工具已开启：

web_search：网页搜索（基于 Brave Search）
web_fetch：抓取网页内容
browser：浏览器自动化（可以操作网页）
read / write：文件读写
exec：执行系统命令

5.2 安装推荐 Skills

在 PowerShell 中执行：

# 深度搜索技能（多源并行搜索 + 内容提取）
# 需要先安装 Python 依赖
pip install requests trafilatura beautifulsoup4 lxml

# 从 GitHub 克隆搜索技能
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/_repos
git clone https://github.com/blessonism/openclaw-search-skills.git ~/.openclaw/workspace/_repos/openclaw-search-skills

# 链接到 skills 目录
cd ~/.openclaw/workspace/skills
# Windows 下用 mklink（需管理员权限）：
mklink /D search-layer "%USERPROFILE%\.openclaw\workspace\_repos\openclaw-search-skills\search-layer"
mklink /D content-extract "%USERPROFILE%\.openclaw\workspace\_repos\openclaw-search-skills\content-extract"

5.3 配置搜索 API Key（可选但推荐）

在 ~/.openclaw/credentials/search.json 中配置额外搜索源，提升搜索质量：

{
  "exa": "your-exa-api-key",
  "tavily": "your-tavily-api-key"
}

Exa：https://exa.ai/ （学术搜索能力强）
Tavily：https://tavily.com/ （AI 优化的搜索引擎）

Brave Search 由 OpenClaw 内置的 web_search 工具自动管理，不需要单独配置。

5.4 其他实用 Skills

# 文件系统管理（让 AI 能读写本地文件）
npx clawhub@latest install file-system-manager

# 摘要生成（支持 URL 和本地文件）
npx clawhub@latest install summarize

第六步：用起来——文献收集实战

配置完成后，在聊天界面直接用自然语言下达指令即可。

示例指令：

帮我搜索最近一个月关于"大语言模型在药物发现中的应用"的前沿论文，
整理成一个表格，包含：论文标题、作者、发表时间、期刊、主要发现，
保存为 Markdown 文件到桌面。

去 Google Scholar 搜索 "transformer protein folding 2025"，
找出引用量最高的 5 篇论文，给我一个简要综述。

每天早上 9 点自动搜索 arXiv 上关于 "multimodal learning" 的新论文，
把摘要翻译成中文，发送到我的飞书。

常用命令速查

命令	用途
`openclaw onboard`	重新进入配置向导
`openclaw dashboard`	打开网页控制台
`openclaw gateway start`	启动网关服务
`openclaw gateway restart`	重启网关服务
`openclaw update`	更新到最新版本
`openclaw skills list`	查看已安装的技能
`openclaw doctor`	检查系统健康状态
`npx clawhub search <关键词>`	搜索可用技能