手把手教你一键部署OpenClaw（Clawdbot），2分钟搞定！

OpenClaw V3 快速通关手册 🚀

✨ 心里话：
这是一份专门为你揉碎了、喂到嘴边的“保姆级”避坑指南。
咱们把那些高大上的底层原理和绕弯子的部署逻辑全扔了，直接给你总结出一条最省心的入门路径：
从啥也不会 -> 搞定 API -> 顺利安装 -> 绑好飞书 -> 守住隐私 -> 玩转高级技能
准备好了吗？坐稳扶好，咱们现在就发车！

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手把手教你一键部署OpenClaw（Clawdbot），2分钟搞定！

第一部分：初次见面（OpenClaw 究竟是个啥）

🎯 本章目标：看完这段，你能跟哥们儿显摆清楚 OpenClaw 是干嘛的，以及它到底牛在哪。
⏱️ 预计时间：3分钟

你能在这章学到啥

• • 用一句大白话解释 OpenClaw 是什么
• • 瞅瞅三个实战例子，看它怎么帮你省事
• • 戳破几个常见的坑，知道它哪儿也搞不定
• • 聊聊为啥这玩意儿在 2026 年突然火得一塌糊涂
• • 帮你选一条最适合自己的学习路线

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1.1 一句话总结：住在你电脑里的 AI 小管家

试想一下：你招了个不拿工资的实习生，脑子极快，查资料、弄文档、理数据样样精通，而且 24 小时待命，还不用你交社保，更不怕它哪天辞职。
OpenClaw 就是这个实习生，只不过它是一串跑在你电脑里的代码。

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说得专业点：

OpenClaw 是个 AI 智能体底座。它能让你在自己电脑上捏出一个 AI 助手，并把它塞进你平时用的飞书或者 Telegram 里。
先来混个脸熟，这几个词儿后面总会碰到：

• • Agent (智能体)：带了工具箱的 AI。你跟它说“理下今天的会议纪要”，它会自己想办法翻记录、做总结。
• • Gateway (网关)：整个系统的“调度台”。它默认守着 127.0.0.1:18789 这个端口。
• • Channel (渠道)：AI 跟外界聊天的路，比如飞书插件。
• • Tool (工具)：AI 能干的具体活儿，比如翻文件、搜网页、跑脚本。
• • Skill (技能)：给 AI 的“操作说明”，教它啥时候该掏出啥工具。
  别被这些词儿唬住，玩几次就熟了。

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1.2 它能干啥：三个真实工作场景

光说概念太虚，咱直接看怎么用。

1.2.1 场景一：自动理日报（打工人的救星）

小王以前每天下班得花 20 分钟翻聊天记录憋日报，头大如斗。
现在他在飞书里直接 @ 下 OpenClaw：

“帮我理下今天的日报，重点看下项目群里的进展，再加上邮件里的待办。”
小管家自动开干：

1. 1. 翻遍群聊消息
2. 2. 抠出重点
3. 3. 按照格式排版
4. 4. 直接同步到文档
      省下的 20 分钟，小王已经到家吃上饭了。

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1.2.2 场景二：查资料写报告（研究员的帮手）

小李写行业分析时，得在几十个网站里跳来跳去，复制粘贴到手软。
现在他只跟 OpenClaw 说一句话：

“搜下 2025 年 AI 编程工具的市场份额，做成表，记得把出处写清楚。”
AI 自动走起：

1. 1. 联网搜索最新动态
2. 2. 爬下几个关键网页的信息
3. 3. 整理成规整的表格
4. 4. 贴心地标好链接来源
      小李不用再干“体力活”，专注琢磨逻辑就行。

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1.2.3 场景三：飞书里随叫随到（团队效率神器）

群里经常有人问东问西：

• • “谁能把上月的销量拉个数？”
• • “这篇全英文的帮我翻译下？”
• • “这个 PDF 能转成 MD 格式吗？”
  现在直接在群里 @ 机器人：

“@小助手 把刚发的文件转成 Markdown 格式。”
机器人秒回，结果直接发群里。
不麻烦同事，不切换软件，聊着天就把事儿办了。

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1.3 它不是啥：提前避个坑

OpenClaw 虽强，但也不是万能药。下面这几个误区，咱得先说明白。

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1.3.1 误区一：它是 ChatGPT 的竞争对手

真不是。
ChatGPT 是个网页，你直接跟它聊就行。OpenClaw 是个脚手架，是让你搭建自己专属助手的。
你可以这么理解：

• • ChatGPT = 一个厉害的老师。
• • OpenClaw = 一套能让你请不同老师回来坐镇的系统。
  OpenClaw 里面可以装 ChatGPT，也能装 Claude 或国内的 KIMI。它是用模型的，不是造模型的。

1.3.2 误区二：它是云端服务，隐私没保障

正相反。
这是 OpenClaw 的杀手锏：它完全跑在你自己的设备上。

• • 聊天记录都在你自己硬盘里。
• • 文件处理不出你的电脑。
• • API Key 也不会传给第三方。
  对于怕数据泄露的人来说，这简直是定心丸。

⚠️ 注意：虽然它本身在本地跑，但问 AI 问题时还是得联网，消息会发给模型厂商。
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1.3.3 误区三：它会背着我乱发邮件、乱买东西

想多了。
OpenClaw 遵循“最小权限”原则。默认状态下，它啥权限都没有。

• • 想读文件？得你点头。
• • 想发邮件？得你配好账号。
• • 想跑命令？得你开沙箱授权。
  而且遇到危险操作，它会蹦出来找你确认，绝不“自作主张”。

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1.4 2026 年它为啥火了

AI 助手不是新鲜词，为啥偏偏现在爆火？

1.4.1 原因一：AI 终于能听懂“人话”了

前两年的模型还总一本正经胡说八道。2025 到 2026 年，像 Claude 4 或 GPT-5 这类模型，理解复杂指令的能力有了质变。
说白了：以前的 AI 助手像个铁憨憨，现在的能听懂言外之意了。

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1.4.2 原因二：工程工具做扎实了

光脑子好使不行，还得有：

• • 稳当的消息收发。
• • 靠谱的工具箱。
• • 严密的安全门禁。
  OpenClaw 把这些杂事儿全给封装好了，普通人点点鼠标就能用。

1.4.3 原因三：从“新鲜玩意”变成了“生产力工具”

以前大家只是新鲜，现在它真能帮人省出大把时间。

• • 理报省 20 分钟。
• • 查资料省 2 小时。
• • 自动化数据处理省半天。
  只要省下的时间比学习成本多，大家肯定抢着用。

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1.5 学习路线：三种角色的快捷键

这教程挺长，但你不用全看。按你的需求来：

1.5.1 路径 A：我就想赶紧用上（新手首选）

目标：在飞书里能 @ AI 帮我干活。
阅读顺序：

1. 1. 第 1 章（本章）→ 搞清楚它是干啥的。
2. 2. 第 2 章 → 弄个 API 钥匙。
3. 3. 第 3 章 → 电脑里装好 OpenClaw。
4. 4. 第 5 章 → 把飞书对上。
5. 5. 第 6 章 → 把安全门锁好。
      预计时间：两三个小时。

1.5.2 路径 B：我想深度定制，让它帮我处理特定任务

目标：让 AI 搞定我的专属业务（比如写特定格式的分析报告）。
阅读顺序：

1. 1. 先跑通路径 A。
2. 2. 第 10 章 → 看看它都有啥工具。
3. 3. 第 11 章 → 捡现成的技能用。
4. 4. 第 12 章 → 自己动手写第一个技能。
5. 5. 第 13 章 → 持续调优。
      预计时间：一两天。

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1.5.3 路径 C：我是技术党，要布在服务器上

目标：服务器全天候在线，全公司一起用。
阅读顺序：

1. 1. 搞定路径 A 了解基础。
2. 2. 第 7 章 → 搞定模型配置。
3. 3. 第 8 章 → 钻研配置文件。
4. 4. 第 9 章 → 搞定安全沙箱。
5. 5. 第 15 章 → 配置多工作区。
6. 6. 第 16 章 → 运维部署。
      预计时间：两三天。

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小结一下

咱们回过头瞅瞅：

1. 1. 它是啥：让 AI 在你电脑里安家的底座。
2. 2. 能干啥：理日报、搜资料、飞书随叫随到。
3. 3. 要注意啥：不是纯云端、不会乱动你隐私、需要你授权。
4. 4. 火的原因：AI 变聪明了，工具好用了，真能省时间。
5. 5. 怎么学：别贪多，按路径 A 先跑通。

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动手试试

1. 1. 试着用大白话跟身边人讲讲，OpenClaw 是个什么样的“实习生”。
2. 2. 想想你平时哪件重复的工作最烦人，能不能丢给它。
3. 3. 对照 1.5 节，想好你要走哪条路。

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第二部分：开工准备（凑齐这三件套就能起飞）

🎯 本章目标：确认你的装备达标，并拿到关键的 API Key。
⏱️ 预计时间：10分钟

你能在这章学到啥

• • 确认你的电脑能不能跑得动
• • 搞懂 API Key 是个啥，怎么弄到手
• • 国内三家大模型（KIMI/MiniMax/GLM）的保姆级申请流程
• • 其他备选方案（OpenRouter/Claude）
• • 提前看看最后能做成啥样

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2.1 别担心，东西很简单

很多教程一上来就列一堆专业名词。咱直白点：
你就需要这三样：

1. 1. 一台能连上网的电脑（啥系统都行）。
2. 2. 一个 API Key（就是一串像密码的长字符）。
3. 3. 十分钟安静的时间。
      搞定。不用服务器，不用懂代码。

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2.2 第一件：一台电脑

2.2.1 系统这块

系统	要求	备注
macOS	10.15 或更高	无论 Intel 还是 M 系列芯片都行
Windows	10 或 11	推荐用 WSL2 模式运行
Linux	随便哪个主流版	Ubuntu/CentOS 等等都行
一句话：只要电脑不是老掉牙，基本都能跑。

2.2.2 网络这块

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你需要能顺畅访问：

• • 安装包下载点。
• • AI 厂商的官网。
  国内用不用梯子？OpenClaw 自己不用，但你选的模型厂商要是国外的（比如 GPT），那就得你自己想办法了。

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2.3 第二件：一个 API Key

2.3.1 这玩意儿到底是啥？

API Key 听着高端，其实就是通行证。
打个比方：

• • 你去洗浴中心开个金卡 → 证明你是会员。
• • 进小区刷个脸 → 证明你有权进去。
• • API Key → 证明你有权限管 AI 要答案，且账算在你头上。
  AI 厂商靠这个知道你是谁、用了多少钱、给不给你响应。

2.3.2 选国内这三家（最省心）

强烈建议新手选国内的 Coding Plan，不仅速度快，还没那么多幺蛾子。

2.3.2.1 方案 A：KIMI Coding Plan (推荐)

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怎么领：

1. 1. 去官网搜索 KIMI Coding。
2. 2. 登个号。
3. 3. 订阅那个编程计划。
4. 4. 付个费（扫码就行）。
5. 5. 去后台点“创建 API Key”。
6. 6. 赶紧把那串以 sk- 开头的字符存好。

💡 提醒：这串码通常只显一次，丢了就得重弄，千万别弄丢。

2.3.2.2 方案 B：MiniMax Coding Plan (也推荐)

怎么领：

1. 1. 找 MiniMax 的开发者平台。
2. 2. 注册并实名一下。
3. 3. 选那个 Coding Plan。
4. 4. 去 API 管理页。
5. 5. 生成 Key 并存好。

2.3.2.3 方案 C：GLM Coding Plan (挺均衡)

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怎么领：

1. 1. 去智谱 AI (bigmodel) 的官网。
2. 2. 找 GLM 编程计划。
3. 3. 后台点 API Keys。
4. 4. 咔嚓一下建个新的，复制走。

2.3.3 三家大概多少钱？

项目	KIMI	MiniMax	GLM
月费起步 (2026初)	49元起	29元起	49元起

💡 价格仅供参考，厂商经常打折，买的时候看准支付页面就行。

2.3.4 其他路子

如果你爱折腾，也可以试试：

• • OpenRouter：一个钥匙开百家门，能用 Claude 和 GPT。
• • Anthropic：直接用最牛的 Claude，但得有办法支付，且网络得折腾。

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2.4 第三件：10分钟耐心

这十分钟你需要：

• • 花 2 分钟瞅瞅电脑系统。
• • 花 5 分钟把 API Key 申请下来。
• • 花 3 分钟把 Key 锁进保险箱。
  存 Key 的小建议：

1. 1. 别发在微信对话框或 QQ 群。
2. 2. 别光截个图。
3. 3. 最好丢进密码管理器（比如 Bitwarden）或者本地一个不起眼的文本文档里。

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2.5 最终效果预览

搞定后，你会拥有：

• • 一个在飞书里随叫随到的 AI 小助手。
• • 一个能帮你搜东西、写代码、理文档的 Agent。
• • 最重要的：隐私全在你手里，不经过第三方，数据很安全。

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小结一下

检查清单：

• • 电脑准备好了吗？
• • API Key 拿到了吗？
• • 心情平静吗？

如果都 OK 了

动手试试

1. 1. 确认系统版本。
2. 2. 选一家厂商，把 Key 拿到手。
3. 3. 别急着往下看，先去模型官网后台看一眼，能不能正常登录。

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第三部分：闪电安装（五分钟把这尊大神请回家）

🎯 本章目标：装好 OpenClaw 并跟它打个招呼。
⏱️ 预计时间：5分钟
📋 先决条件：手里得有上一章申请的 API Key。

你能在这章学到啥

• • 搞定 Node.js 环境
• • 一行代码搞定安装
• • 跑个向导完成配置
• • 弄清楚快捷安装和手动配置的区别
• • 绑好你那三家之一的 API
• • 跟 AI 说第一句话

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3.1 扫清障碍：装个 Node.js

3.1.1 啥是 Node.js？

别被名字吓跑。

Node.js 就像是运行 OpenClaw 的“燃油”，没它车子跑不动。

3.1.2 查查你有没有

打开终端（Mac 叫终端，Win 叫命令提示符/PowerShell），打这行字：

node --version

看结果：

• • ✅ 出来 v22.x.x：稳了，往后看。
• • ❌ 版本不到 22：得升个级。
• • ❌ 提示没这命令：得去装一个。

3.1.3 怎么装？

Mac 用户：

# 用 Homebrew 装，最省心
brew install node

Win 用户：

推荐用这个命令：

winget install OpenJS.NodeJS.LTS

或者直接去官网下那个 LTS（长期支持版）双击安装。

Linux 用户：

直接搜你对应系统的安装命令，只要保证版本号 >= 22 就行。

3.1.4 确认一下

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装完后再打一次 node --version，看到版本号就算通关了。

3.2 咔嚓一按：开始安装

环境好了，直接复制这行：

npm install -g openclaw@latest

它在干啥？
就是在全世界的代码库里帮你把 OpenClaw 拽到你的电脑里。
装好了吗？
输入 openclaw --version，看到一串数字日期（比如 2026.2.17）就代表大功告成。

3.3 运行向导：openclaw onboard

安装完了得激活啊，跑这个：

openclaw onboard --install-daemon

3.3.1 第一步：签个字

看到 I understand... Continue? 选 Yes 就行，这是告诉你这玩意儿挺强，别乱搞。

3.3.2 第二步：选啥模式？

? Onboarding mode
❯ QuickStart
  Manual

新手的默认选择：QuickStart。它会自动帮你配好最推荐的选项，不费脑子。

3.3.3 第三步：挑个厂商

选你刚才买的那家，比如 KIMI。

3.3.4 第四步：认证方式

选 Coding Plan 或者是 API Key。如果是国内这几家，照着它推荐的选就成。

3.3.5 第五步：填 Key

把你保存好的那串长密码粘贴进去。

💡 小撇步：粘贴进去可能啥也不显示，那是为了保密，别以为没粘上，回车就行。

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3.3.6 第六步：先别管飞书 (Skip)

向导问你要不要配 Channel（渠道），选 Skip for now。
为啥？
咱们得先保证这玩意儿在电脑上能说话，再去搞复杂的飞书对接，不然出错了不知道是哪里的锅。

3.3.7 第七步：装技能 (Skills)

问你要不要 Configure skills，选 Yes。能装的都先装上。

3.3.8 第八步：Hooks 钩子

先选 Skip 或者默认。这玩意儿以后进阶了再玩。

3.3.9 第九步：怎么启动 (Hatch)

选 Hatch in TUI (recommended)。这能让你直接在黑色小框框里跟 AI 聊起来，最快。

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3.4 把 AI 调教成你自己的

第一次聊天，别乱问。你要给它做个“开机设置”，跟它聊聊这几件事：

1. 1. 我是谁：我叫啥，干啥工作的，习惯说中文还是英文。
2. 2. 你是谁：你想让它扮演个什么样的角色。
3. 3. 怎么干活：你喜欢简洁的回答，还是喜欢它详细展开。
4. 4. 啥不能干：告诉它你的底线。
      这些聊完，它就不再是通用的模型，而是你的专属小弟了。

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3.5 测一测：发第一条指令

随便问个简单的问题，看看它反应咋样：

“帮我列一个今天下班前的 5 个待办，要具体点。”
要是它回话了，恭喜你，你的 AI 实习生入职了！

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3.6 没跑通？别急

• • 网关起不来：可能是端口被占了，重启下试试。
• • 不回话：检查下 API Key 填对没，或者网断没断。
• • 命令没反应：重启一下终端。

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小结一下

1. 1. ✅ Node.js 准备就绪。
2. 2. ✅ OpenClaw 装好了。
3. 3. ✅ 钥匙插进去了。
4. 4. ✅ AI 醒过来了。

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第四部分：对接飞书（让它进群跟你谈笑风生）

🎯 本章目标：在飞书里 @ AI，看它给你回话。
⏱️ 预计时间：30分钟
📋 先决条件：OpenClaw 已经在电脑里跑通了。

你能在这章学到啥

• • 在飞书后台开个机器人
• • 拿到 App ID 和 Secret
• • 搞定那一堆繁琐的权限
• • 弄清楚为啥要“先发布、再连线”
• • 绑好 OpenClaw 的飞书通道
• • 完成配对，开始聊天

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5.1 慢就是快

刚才咱们在向导里故意跳过了渠道设置，就是为了现在能一步到位。现在电脑端已经稳了，咱们来搞远程控制。

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5.2 飞书机器人的五个大步

1. 1. 建个号（去飞书后台）。
2. 2. 填配置（把 ID 给 OpenClaw）。
3. 3. 开网关。
4. 4. 对暗号（配对）。
5. 5. 设置进群。

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5.3 第一阶段：让它在私聊里理你

先搞定一对一，再搞群聊。

5.4 Step 1：飞书后台一通顿操作

5.4.1 建个应用

1. 1. 去飞书开发者平台。
2. 2. 点“创建企业自建应用”。
      
3. 3. 取个名，传个机器人头像。

5.4.2 拿钥匙

去“凭证与基础信息”页，把 App ID 和 App Secret 拷下来备用。

⚠️ 记住：Secret 是最高机密，谁也别告诉。

5.4.3 开权限（直接复制大法）

点“权限管理” -> “批量导入”，把下面这一坨 JSON 粘进去：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read", "aily:file:write", "application:bot.menu:write",
      "im:message", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message:send_as_bot"
    ],
    "user": [
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
    ]
  }
}

(注：此处简化了 JSON 内容，实操中请按原文权限全选)

5.4.4 点亮机器人

在“应用能力”里把“机器人”开关点成蓝色。

5.4.5 赶紧发个版

这步最关键！ 没发布的应用是没法连长连接的。去“版本管理”，建个 1.0.0 版本，申请发布，然后自己通过一下。

5.5 Step 2：给 OpenClaw 打通经络

回你的电脑终端，打这行：

openclaw channels add

跟着提示填：

• • 类型：选 Feishu。
• • ID 和 Secret：填刚才拷的那两串。
• • 域名：国内选 feishu.cn。
• • 群聊：先选 Disabled。咱们先试私聊。

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5.6 Step 3：通电连线

1. 1. 启动网关：openclaw gateway start。
2. 2. 去飞书后台开长连接：在“事件与回调”里选“长连接”并保存。
3. 3. 添个事件：把 im.message.receive_v1 加上。

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5.7 Step 4：对暗号

去飞书搜你的机器人，给它发句“你好”。
它会回你一串 Pairing code。
把这串码拿回电脑，输入：

openclaw pairing approve feishu [刚才那串码]

这时候再给它发消息，它就该乖乖回你了。

5.8 Step 5：进群开聊

私聊稳了，再执行一次 openclaw channels add --channel feishu，把群聊设置成 Enabled，并且把“Mention required”改成 True。
然后把机器人拉进群，@ 它一下试试。

小结一下

• • 必须先发布，不然连不上。
• • 先私聊，通了再进群。
• • 暗号得对上，这是为了安全。

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第五部分：安全加固（别让机器人在公司群里胡言乱语）

🎯 本章目标：锁好你的 AI，别让它在不该说话的时候乱插嘴。
⏱️ 预计时间：20分钟

你能在这章学到啥

• • 三种私聊管制的区别
• • 为什么群聊必须开启 @ 响应
• • 怎么设置白名单
• • 上线前的避坑自检

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6.1 为什么要加锁

如果没设好，随便谁把它拉进个 500 人大群，这机器人可能就会泄露你的 API 余额，甚至吐出一些你不该让别人看到的数据。安全没小事。

6.2 谁能跟它说话？

• • Pairing (推荐)：谁想用都得找你“对暗号”审批。
• • Allowlist：你写死一个名单，只有名单上的人能用。
• • All (别用)：谁发消息都回，这会烧光你的钱。

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6.3 群聊的保险栓

务必开启 requireMention。
如果不开启，只要群里有人说话，AI 都会试图去理解和回复。想象一下 500 个人聊天，AI 在下面疯狂刷屏的惨状。开这个开关，只有 @ 它时它才干活。

6.4 钱也得管住

跑这行设定一下每月最高花多少：

openclaw config set budget.monthly 50

到了 50 刀，它就自动罢工，不会让你一觉醒来欠厂商一笔巨款。

6.6 排障小贴士

• • 不理你：查查 openclaw logs。
• • 太慢：可能模型太笨或者网太卡。
• • 乱说话：赶紧 openclaw config set channels.feishu.enabled false 把连接断了。

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第六部分：挑个聪明的大脑（KIMI、MiniMax、GLM 选哪个更划算）

🎯 本章目标：选个适合你的模型，把每一分钱都花在刀刃上。
⏱️ 预计时间：20分钟

7.1 三强争霸

• • KIMI：读长文档、理大材料的一把好手。
• • MiniMax：说话贼快，反应灵敏，日常聊天很舒服。
• • GLM：各方面都很稳，没啥短板。

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7.5 万一模型挂了怎么办？

你可以设个“备胎”。主模型选 KIMI，备选设成 MiniMax。
只要 KIMI 宕机或者没钱了，OpenClaw 会自动切到 MiniMax，保证你的机器人永远在线。

第七部分：叠 buff 加技能（让它自动帮你写日报）

🎯 本章目标：在“技能商店”里找现成的宝贝装上。
⏱️ 预计时间：15分钟

11.1 ClawHub：AI 的应用商店

就像手机有 App Store，OpenClaw 有 ClawHub。你想让它写日报、查 GitHub、理会议纪要？去商店里搜搜就行。

11.2 怎么找技能

打这行：

openclaw skills list --eligible "daily report"

看到心仪的，AI 会在你需要的时候自动帮你搞定安装。

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11.4 试试第一个技能

你跟 AI 说：“帮我跑一下那个生成日报的技能。”
它会自己去翻资料、找模版，最后给你蹦出一个整整齐齐的文档链接。这感觉，真的像请了个高级秘书。

🎉 结语：你的 AI 助理已经准备就绪

成了！看到这儿，你已经不再是 AI 圈的门外汉了。
你现在手里握着一个跑在本地、连着飞书、武装了各种技能的顶级 Agent。它不只是代码，它是你工作中的“外挂”。
剩下的，就看你怎么带这个“实习生”了。
想让它干更多脏活累活？尽管去尝试写写你自己的 Skill。
祝你和你的 OpenClaw 合作愉快，咱们高效准时下班！🚀

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