摘要： 在直播带货风靡的今天，一场高质量的直播离不开精细打磨的脚本。然而，人工撰写预热、留人、逼单等话术耗时耗力。本文将带你从零开始，利用AI智能体平台（如Coze）的工作流功能，搭建一个“直播话术生成助手”。通过拆解预热、置入、策略、转化四大核心模块，并结合飞书文档插件，实现自动化脚本输出。

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一、 项目背景与需求分析

直播的核心在于“节奏感”，而节奏感依赖于话术的结构。很多新手主播面临的问题是：不知道开场说什么、产品怎么介绍才吸引人、如何自然地过渡到逼单环节。

为了解决这个问题，我们需要设计一个智能体，它能够：

1. 多维度生成： 自动生成预热、产品引入、营销策略、销售转化四类话术。

2. 自动化整合： 将分散的段落整合成一篇完整的脚本。

3. 云端同步： 生成的内容直接推送到云文档（如飞书），方便团队协作。

二、 核心工作流设计 (Workflow Configuration)

这是本智能体的“大脑”。我们将采用工作流（Workflow）的方式，利用大模型（LLM）的并行处理能力来生成内容。

1. 节点拆解与逻辑

整个工作流的设计遵循“输入 -> 并行生成 -> 处理 -> 输出”的逻辑：

• 开始节点 (Start)： 接收用户输入的“商品名称”、“目标用户”、“促销力度”等关键参数。

• 大模型生成节点 (LLM Generation)： 这里我们需要并行设置4个LLM节点，分别负责不同的任务：

  • 预热话术： 侧重于调动气氛，制造悬念。

  • 置入话术： 侧重于痛点挖掘，引出产品。

  • 策略话术： 侧重于价格对比，通过福利钩子留人。

  • 销售转化话术： 侧重于限时限量，利用紧迫感逼单。

2. Prompt 提示词编写技巧

为了让大模型生成的话术更像“人话”，我们需要在每个节点中精心设计Prompt。

示例（销售转化节点）：

Markdown格式

# Role 金牌带货主播 #

#Task 根据传入的商品信息 {{product_name}} 和优惠 {{discount}}，撰写一段激昂的逼单话术。

# Requirements

1. 语气紧迫，使用短句。

2. 强调库存不足。

3. 引导用户点击下方小黄车。

三、 数据处理与插件集成

话术生成后，如果只是散落在对话框里，价值不大。我们需要将其整合并导出。

1. 文本处理 (Text Merge)

利用代码节点或文本处理节点，将上述4个LLM生成的输出结果（Output）按顺序拼接： 最终脚本 = 预热话术 + 置入话术 + 策略话术 + 销售转化话术

2. 飞书文档插件集成 (Feishu Plugin)

为了实现办公自动化，我们引入“飞书文档”插件。

• 配置参数： 配置飞书的API Token。

• 写入操作： 将合并后的“最终脚本”写入一个新的飞书文档中。

• 授权处理： 确保用户在使用Bot时，完成了飞书的登录授权。

四、 智能体完善与应用场景

工作流配置完成后，我们需要对Bot的外壳进行包装。

1. Bot设计与开场白

• 人设： 资深电商运营专家。

• 开场白： “你好！我是你的直播话术助手。请告诉我你要卖什么产品，有什么优惠活动，我来为你生成全套直播脚本！”

• 引导控件： 设置快捷指令，如“生成美妆脚本”、“生成食品脚本”。

通过实际测试，输入“某品牌洗地机，原价2999，直播间到手1999，送清洁液”，系统在30秒内生成了一份包含暖场、痛点直击、价格锚点对比和最后逼单的全套脚本，

五、 总结

直播的本质是表达，表达的核心是话术。

一个成熟的「直播话术生成助手」并不是简单的文案生成工具，而是：

一个成熟的「直播话术生成助手」并不是简单的文案生成工具，而是：

直播经验 × 场景理解 × AI 生成能力 的结合体。

如果你正在做：

• 直播带货

• 智能体 / Bot 设计

• AI + 内容创作

这个方向，非常值得深入实践。