值得收藏!Dify使用ChatFlow模式打造行业智能客服,实现问题自动分类与回答
本文详细介绍如何使用ChatFlow模式搭建智能客服系统,通过设置意图识别将问题分为营销、投诉和其他三类。结合证券和用户知识库,针对不同分类添加知识检索与大模型节点,实现自动回答问题。文章提供了从创建应用到预览效果的完整步骤,帮助读者打造行业专属智能客服助手。
前言
今天搭建一个智能客服+自己行业的知识库来自动回答问题。
使用chatflow模式,设置意图识别,设置3个分类,营销专员+投诉专员+其他。
总体的业务流程图如下:

然后分步骤逐步展开说说。
1、创建空白应用,选择chatflow模式,进行描述,点击创建。进入工作流编辑页面。
2、添加问题分类器,模型选择qwen-turbo-latest,进行分类1和分类2都需要用到知识库,可以参考我专门一讲分享知识库。

3、创建证券知识库(我都已提前创建好了)

相关设置如下(分段设置/索引模型/embedding模型/检索设置)

4、创建用户知识库

相关设置如下(分段设置/索引模型/embedding模型/检索设置)

5、针对分类1,添加知识检索节点

6、针对分类1,添加大模型节点,选用的模型也是qwen3

7、选择回复

8、针对分类2,添加大模型节点

9、添加知识检索节点

10、针对分类2,添加大模型节点

11、针对分类2,直接回复

13、针对其他问题可以直接回复

14、最后点击预览看下效果


大家结合自己公司业务和知识库,去试试,搭建属于自己的智能客服助手。
最后
为什么要学AI大模型
当下,⼈⼯智能市场迎来了爆发期,并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能(AGI)为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI+ ”战略,为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会,⼈才缺⼝将达 400 万!
DeepSeek问世以来,生成式AI和大模型技术爆发式增长,让很多岗位重新成了炙手可热的新星,岗位薪资远超很多后端岗位,在程序员中稳居前列。

与此同时AI与各行各业深度融合,飞速发展,成为炙手可热的新风口,企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工,纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。
最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型,后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料,我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料,这些学习资料不仅深入浅出,而且非常实用,让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
AI大模型系统学习路线
在面对AI大模型开发领域的复杂与深入,精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图,不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点,还能提供一条高效、有序的学习路径。

但知道是一回事,做又是另一回事,初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性,在这基础上,找到高质量的学习资源,不浪费时间、不走弯路,又是重中之重。
AI大模型入门到实战的视频教程+项目包
看视频学习是一种高效、直观、灵活且富有吸引力的学习方式,可以更直观地展示过程,能有效提升学习兴趣和理解力,是现在获取知识的重要途径

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
海量AI大模型必读的经典书籍(PDF)
阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平,开拓视野,掌握核心技术,提高解决问题的能力,同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说,阅读经典书籍是非常有必要的。
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