第四章：智能体核心（Rust）

欢迎回到Shannon

在上一章关于策略引擎（OPA）的学习中，我们了解了如何通过Rego策略确保AI智能体的行为合规。

但策略批准后的实际操作由谁执行？这正是智能体核心（Rust）的职责所在——它如同Shannon的安全车间，以高性能和零信任原则执行所有任务。

核心挑战：安全可靠的任务执行

假设AI智能体需要完成以下任务：

1. 计算复杂财务公式：需保证快速准确
2. 运行Python脚本处理数据：需防范恶意代码破坏系统

若缺乏严格管控，可能导致安全漏洞或系统崩溃。智能体核心通过以下机制解决这些问题：

• WASI沙箱：代码执行的隔离牢笼
• 强制访问控制：资源限额与操作审计
• 本地化工具加速：内置高频工具（如计算器）避免远程调用

架构

1. WASI沙箱：代码的隔离囚笼

https://github.com/wasmerio/wasmer

• 技术本质：基于WebAssembly系统接口（WASI）的轻量级安全容器
• 安全特性：
  • 无默认文件系统/网络权限
  • 内存用量硬性隔离（如256MB上限）
  • CPU执行时间配额（通过"fuel"机制）
• 性能表现：接近原生代码的执行效率

2. 执行网关：资源守门人

每个请求需通过四重校验：

（校验真的很重要，再写网站一定要写好安全校验，虽然可能平时没什么感觉，但一被攻击就真老实了qwq）

检查维度	控制目标	典型阈值
令牌预算	防止资源透支	单请求≤1万tokens
速率限制	防DDoS攻击	每秒≤10次调用
熔断机制	故障自动隔离	连续5次失败触发熔断
超时控制	防长时阻塞	最长30秒执行时间

（写到ddos就想到了之前没加CDN痛失的300块qwq

3. 工具执行路由

智能体核心根据工具类型选择最优执行路径：

演示：计算与脚本执行

案例1：财务公式计算

输入请求

{
  "tool": "calculator",
  "parameters": {"expression": "(150 * 0.20) / 3"}
}

执行流程：

1. 网关校验令牌预算与速率限制
2. 识别为内置计算器工具
3. 调用Rust数学库meval直接运算
4. 返回结构化结果：

{"result": 10.0, "status": "OK"}

案例2：Python脚本安全执行

输入请求：

{
  "tool": "code_executor",
  "parameters": {
    "wasm_path": "/opt/python.wasm",
    "argv": ["-c", "print('Shannon安全执行')"]
  }
}

沙箱化处理：

1. 加载Python WASM解释器
2. 配置沙箱策略：
   • 内存上限：256MB
   • 零网络访问
   • 只读文件系统（白名单控制）
3. 捕获执行输出：

{"output": "Shannon安全执行\n", "status": "OK"}

代码实现

1. gRPC服务入口（grpc_server.rs）

async fn execute_task(&self, request: Request<ExecuteTaskRequest>) -> Result<Response<ExecuteTaskResponse>> 
{
    let req = request.into_inner();
    // 强制访问控制校验
    let _permit = self.enforcer.check(&req.metadata)?; 
    // 工具路由执行
    let result = self.tool_router.execute(req.tool_call).await?;
    Ok(Response::new(result))
}

2. WASI沙箱核心（wasi_sandbox.rs）

pub async fn execute_wasm(&self, wasm_bytes: &[u8]) -> Result<String> {
    // 构建零信任环境
    let mut ctx = WasiCtxBuilder::new()
        .stdin(pipe::MemoryInput::new(vec![]))
        .stdout(pipe::MemoryOutput::new(1024))
        .inherit_stderr()  // 错误日志外泄
        .build();

    // 设置资源配额
    let mut store = Store::new(&self.engine, ctx);
    store.limiter(|s| &mut s.limits)
        .memory_limit(256)  // MB
        .fuel(10_000);      // 计算燃料

    // 安全执行
    let instance = self.linker.instantiate(&mut store, &Module::new(&wasm_bytes)?)?;
    instance.get_func("_start").unwrap().call(&mut store, &[])?;
    
    // 获取输出
    Ok(store.data().stdout.contents().to_string())
}

小结

智能体核心通过：

• Rust语言特性：内存安全+高性能
• WASI沙箱：代码执行的绝对隔离
• 四重门禁：令牌/速率/熔断/超时控制

构建了Shannon平台的安全执行基座。

接下来我们将探索任务编排的中枢——编排工作流（Go）。

下一章：编排工作流（Go）