产品简介

人工智能通识教育平台是一款聚焦 AI 行业工程应用开发与分析的 “AI + 行业” 通识型实践教学平台，旨在为学生提供全流程的人工智能实践操作与项目开发环境。平台整合真实行业项目所需的计算环境、开发工具、配套数据集、案例业务流管理及成果展示功能，搭载覆盖 “数据处理 - 模型构建 - 评估应用 - 数据存储” 全流程的一站式开发组件（含数据读取、预处理、可视化、特征工程、文本分析、机器学习模型、智能语音处理、图像分类、目标检测等 15 大类别），助力学生系统学习并掌握人工智能工程应用开发技术与实操技能，适配多行业 AI 应用场景的实践需求。

产品特点

行业应用全覆盖：预置AI+农业、教育、工业、金融四大行业共12个典型应用案例，包含完整数据集、模型与测试数据

一站式开发环境：提供从数据读取、预处理、特征工程到模型训练、评估的全流程AI开发组件

直观操作体验：支持组件拖拽、连线组合，直观展示数据流转与业务逻辑

教学管理一体化：教师可创建实验课程、设置自动检测条件、查看实验报告与课堂完成率

实时状态可视化：清晰展示每个组件的运行状态，便于学生调试与学习

技术优势

全流程技术覆盖，一站式开发支撑：组件体系贯穿数据处理（读取、预处理、统计、可视化）、特征工程、模型构建（机器学习、语音、图像、目标检测等）、模型评估、数据存储全环节，无需依赖外部工具，实现 AI 应用开发 “端到端” 技术支撑。

可视化交互技术，降低操作门槛：采用拖拽式组件交互与可视化画布设计，输入输出类型通过不同形状区分，组件参数配置界面化，无需复杂代码编写，学生可快速上手构建业务流程，聚焦技术原理与应用逻辑。

实时监控与资源管理技术，保障平台稳定：支持底层服务器 CPU、内存曲线实时监控，可统计特定时段实验资源使用量，校管理员能精准掌握资源消耗情况，避免资源过载，保障平台稳定运行；同时实时监控组件运行状态与实验数据流转，便于问题定位与排查。

智能实验评估技术，提升教学效率：支持教师设置组件状态作为实验自动检测条件，系统可自动判断实验结果是否达标，减少教师人工评估工作量；同时实验报告包含完整组件连接与状态信息，便于教师精准掌握学生实操情况。

实训功能

行业案例实操实训：基于平台预置的四大行业案例，学生可开展针对性实操，如农业领域的田间杂草分类、工业领域的齿轮箱振动故障预测，通过使用案例配套的数据集与模型，掌握 AI 技术在具体行业的应用流程与方法。

自定义建模实训：学生可通过拖拽组件、自由连线组合，搭建个性化 AI 项目流程，从数据读取开始，完成数据预处理、特征工程、模型训练（如 KMeans 聚类、随机森林分类、MFCC 语音特征提取等）、模型评估（如混淆矩阵、ROC 曲线）到数据存储的全流程实践，提升自主建模能力。

实验报告与反馈实训：学生完成实验后，可提交含画布完整内容的实验报告，教师通过报告查看组件连接逻辑与运行状态，针对性给出反馈；学生可根据反馈优化流程，形成 “实践 - 反馈 - 优化” 的实训闭环。

实训过程监控与保障：校管理员实时监测实训课堂参与率、实验完成率，保障实训进度；同时监控服务器资源，确保实训过程中平台稳定运行，避免因资源问题影响实训开展。

课程资源

内置标准化实验课程资源：平台内置覆盖四大行业的实验课程，每门课程均包含完整实验文档（含实验目标、步骤、原理）、配套数据集、所需模型及测试数据，教师可直接选用开展教学，无需额外准备基础资源。

自定义课程创建资源：教师可自主创建实验课程，上传个性化教学资源（如专属数据集、自定义模型），并根据教学需求设置实验自动检测条件（如特定组件运行结果阈值），满足差异化教学需求。

课程全生命周期管理资源：校管理员可管理校内所有实验课程，按 “已发布”“未发布” 分类管理，便于课程版本控制与更新；同时可查看课程使用数据（如选课班级、实验完成率），为课程优化提供数据支撑。

课堂教学配套资源：教师创建课堂时，可关联对应实验课程，平台提供课堂通过率实时查看、实验报告集中管理功能；学生进入课堂后，可获取课程相关的实验文档与资源下载权限，保障课堂教学有序开展。