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前言

自然语言处理

钓鱼与恶意域名/URL 检测

恶意软件静/动态分析

网络入侵检测与流量分析

漏洞扫描

网络安全

选题迷茫

选题的重要性

更多选题指导

最后 

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前言

    📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。

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更多选题指导:

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大家好,这里是海浪学长计算机毕设专题,本次分享的课题是

🎯信息安全毕业设计：2026 年专业毕设选题汇总（含域名检测 / 漏洞扫描方向，建议收藏）✅

信息安全

        信息安全毕业设计涵盖网络入侵检测、恶意软件分析、漏洞挖掘与内存安全、网页与 Web 应用安全、密码学与协议分析、身份认证与访问控制、区块链安全与智能合约审计等关键领域。每一方向强调理论与项目实践结合，要求明确问题场景、数据来源、检测或防御方法、评估指标与可复现实验流程。

  

钓鱼与恶意域名/URL 检测

       基于特征工程的 URL/域名分类侧重抽取静态字符串与元数据特征训练分类器识别恶意项；基于页面内容的网页特征分析侧重抓取与解析页面特征识别钓鱼页面与恶意脚本；基于 URL 字符串的深度学习方法侧重字符级表示学习与序列模型捕捉模式；基于被动 DNS 的恶意域名检测与演化分析侧重利用 DNS 时序特征分析域名演化规律与恶意活动；基于机器学习的 DGA 检测与家族分类侧重检测算法生成域名并进行家族归属识别；URL/域名聚类与相似域检测侧重发现仿冒与关联域名用于抗仿冒监测；多模态联合特征检测侧重融合域名、WHOIS、流量等多源数据构建鲁棒检测器；钓鱼邮件与 URL 关联检测侧重从邮件内容提取特征并结合 URL 检测提升识别准确度。

以下是相关的选题：

• 基于特征选择的校园网恶意域名分类
• 基于决策树的教育平台钓鱼链接检测
• 基于决策树的视频平台钓鱼链接识别
• 基于决策树的医疗平台钓鱼页面检测
• 基于特征选择的银行网站恶意域名分类
• 基于特征工程的外卖平台域名恶意分类
• 基于决策树的视频网站钓鱼URL检测
• 基于随机森林的购物平台钓鱼链接识别
• 基于字符串分析的邮件URL钓鱼识别
• 基于特征工程的游戏平台恶意域名分类
• 基于关键词提取的钓鱼邮件URL识别
• 基于DNS记录的校园网钓鱼域名分类
• 基于随机森林的购物网站恶意链接检测
• 基于特征工程的车载系统域名恶意分类
• 基于DNS查询的校园网钓鱼域名检测
• 基于特征工程的电商平台钓鱼域名分类
• 基于DNS记录的校园网恶意域名检测
• 基于URL长度的社交网站恶意链接识别
• 基于特征工程的社交APP恶意域名识别
• 基于关键词提取的办公邮件钓鱼链接检测
• 基于机器学习的办公系统恶意URL检测
• 基于机器学习的医疗平台恶意URL检测
• 基于特征选择的游戏APP恶意域名分类
• 基于关键词分析的企业邮件钓鱼URL识别
• 基于关键词匹配的钓鱼邮件URL提取识别
• 基于特征选择的智能门禁系统域名恶意分类
• 基于朴素贝叶斯的电商平台恶意URL检测
• 基于朴素贝叶斯的打车软件恶意URL检测
• 基于特征层融合的教育平台URL恶意检测
• 基于特征工程的视频会议系统域名恶意分类
• 基于特征选择的智能农业设备域名恶意分类
• 基于特征层融合的政务系统URL恶意检测
• 基于DNS特征提取的校园网恶意域名检测
• 基于SHAP的校园网多模态URL恶意检测
• 基于特征选择的智能停车场系统域名恶意分类
• 基于n-gram的办公OADGA域名检测
• 基于LSTM的游戏平台DGA域名家族分类
• 基于DNS特征提取的工业控制恶意域名检测
• 基于字符级RNN的即时通讯URL钓鱼检测
• 基于LSTM的社交平台DGA域名家族分类
• 基于n-gram的教育平台DGA域名检测
• 基于字符级RNN的电商平台URL钓鱼检测
• 基于特征工程的游戏账号登录URL恶意分类
• 基于SHAP的工业控制多模态URL恶意检测
• 基于pDNS数据的智能穿戴恶意域名演化追踪
• 基于特征层融合的校园安防系统URL恶意检测
• 基于SHAP的办公系统多模态URL恶意检测
• 基于TF-IDF的电商直播相似钓鱼URL识别
• 基于TF-IDF的办公系统相似钓鱼URL识别
• 基于字符级CNN的在线影视平台URL钓鱼识别
• 基于TF-IDF的金融平台相似钓鱼URL识别
• 基于字符级RNN的金融资讯平台URL钓鱼检测
• 基于特征层融合的校园网管理系统URL恶意检测
• 基于字符级CNN的医疗咨询平台URL钓鱼识别
• 基于邮件解析的游戏运营钓鱼邮件URL关联识别
• 基于TF-IDF的医疗平台相似钓鱼URL识别
• 基于特征层融合的图书馆管理系统URL恶意检测
• 基于字符级CNN的在线购物平台URL钓鱼识别
• 基于邮件解析的办公系统钓鱼邮件URL关联识别
• 基于LSTM的外卖配送平台DGA域名家族分类
• 基于字符串相似度的办公APP相似钓鱼域名识别
• 基于邮件解析的游戏客服钓鱼邮件URL关联识别
• 基于requests的校园迎新网页恶意脚本检测
• 基于requests的校园论坛网页恶意脚本检测
• 基于requests的企业采购网页恶意脚本检测
• 基于pDNS数据的智能电网终端恶意域名演化追踪
• 基于requests的电商网站网页恶意脚本检测
• 基于requests的企业邮件网页钓鱼脚本检测
• 基于pDNS数据的工业控制系统恶意域名演化分析
• 基于pDNS数据的智能零售终端恶意域名演化追踪
• 基于特征层融合的企业内网管理系统URL恶意检测
• 基于pDNS数据的智能气象设备恶意域名演化追踪
• 基于字符串相似度的外卖订餐APP相似钓鱼域名识别
• 基于字符串相似度的医疗预约APP相似钓鱼域名识别
• 基于邮件NLP特征的教育考试钓鱼邮件URL关联检测
• 基于邮件NLP特征的社交软件钓鱼邮件URL关联检测
• 基于Selenium的购物网站钓鱼页面JS特征检测

恶意软件静/动态分析

       恶意软件静态特征提取与分类侧重对可执行文件与应用包抽取静态特征并训练分类器或家族识别器；行为驱动的动态分析与沙箱自动化侧重在隔离环境运行样本记录行为生成行为指纹並自动化报告；恶意移动应用分析侧重静动态结合检测隐私泄露与恶意权限使用；恶意样本聚类与家族归属分析侧重向量化静动态特征并进行聚类发现变种與代码复用；自动化签名与规则生成侧重从样本集中挖掘高频特征生成检测规则并评估覆盖率與误报；内存取证与动态注入分析侧重运行时内存镜像采集與注入/Hook 分析用于深度行为还原；恶意网络通信分析侧重分析样本指令与控制通信提取网络指纹用于域名與流量检测；混淆与解包研究侧重分析常见加壳與混淆技术并演示解包或逆向流程。

以下是相关的选题：

• 基于聚类的广告软件去重与分组工具
• 基于静态符号相似度的恶意函数定位
• 基于PE节区指纹的恶意家族关联器
• 基于语义嵌入的脚本恶意意图分类器
• 基于仿真对比的处置策略简易评估器
• 基于度中心性的企业内网可疑主机识别
• 基于覆盖启发的采集点小规模部署建议
• 基于差分执行的恶意驱动变动检测工具
• 基于特征阈值评分的高危主机候选识别
• 基于威胁评分的主机优先处置建议系统
• 基于行为链分析的感染传播起点定位器
• 基于代码相似度检索的脚本变种识别器
• 基于自适应阈值的传播异常实时告警器
• 基于决策树的高校校园网恶意流量过滤
• 基于模型蒸馏的移动端检测轻量化方案
• 基于深度哈希的恶意样本近似检索系统
• 基于运行时网络行为的C2模式识别器
• 基于多视角遥测的USB恶意行为识别
• 基于动态内存分配模式的后门激活检测器
• 基于K近邻算法的车载系统恶意程序检测
• 基于行为指纹的桌面木马持久化机制识别
• 基于运行时行为窗口的远控通信模式检测
• 基于云沙箱的移动安装链路恶意行为分析
• 基于支持向量机的医疗设备恶意软件检测
• 基于函数签名匹配的恶意模块快速定位器
• 基于静态权限组合的安卓隐私风险评分器
• 基于行为热图的用户态恶意操作模式识别
• 基于简易马尔可夫链的传播路径概率估计
• 基于静态数据结构分析的内存持久化检测
• 基于静态格式异常的恶意文档快速筛查器
• 基于系统事件日志的恶意行为断点定位器
• 基于多粒度表格视图的感染溯源交互原型
• 基于签名同步的分布式恶意样本同步系统
• 基于运行时函数栈差分的可疑注入检测器
• 基于深度优先重构的校园网感染链条还原
• 基于静态导入/导出特征的可疑依赖报警器
• 基于变异频率统计的样本变种短期扩散预测
• 基于静态和动态特征融合的脚本恶意评分器
• 基于泊松过程的企业攻击事件密度预测模型
• 基于动态行为得分的样本优先级自动排队器
• 基于静态资源与图像指纹的隐写载体识别器
• 基于格兰杰因果检验的感染触发点候选识别
• 基于CNN的恶意软件字节序列图像化识别
• 基于模型压缩的边缘设备恶意检测部署方案
• 基于用户行为模型的社工钓鱼点击预警系统
• 基于混合分析的企业邮件钓鱼页面自动识别
• 基于动态回放与打点的勒索加密过程重现器
• 基于时间序列聚类的隐蔽传播通道候选检测
• 基于静态路径分析的安装程序后门入口定位
• 基于特征工程的远程办公环境恶意进程监控
• 基于静态文件结构异常的恶意安装包过滤器
• 基于动态污点跟踪的敏感文件外泄路径定位
• 基于动态hook的敏感API滥用检测插件
• 基于动态分析的云端虚拟机逃逸样本自动识别
• 基于哈希匹配的校园网终端勒索病毒快速检测
• 基于熵分析的压缩软件包后门与隐藏数据定位
• 基于深度学习的恶意软件动态污点分析与检测
• 基于支持向量机的智能家居设备恶意指令识别
• 基于系统调用序列的服务器后门进程实时识别
• 基于深度学习的iOS系统恶意应用签名检测
• 基于图神经网络的恶意软件家族关联特征检测
• 基于API序列相似度的恶意样本家族划分器
• 基于随机森林的医疗HIS系统恶意软件检测
• 基于决策树的企业内网恶意软件传播路径识别
• 基于随机森林的办公环境宏病毒行为模式检测
• 基于图卷积网络的恶意软件家族演化特征检测
• 基于沙箱动态分析的办公文档恶意行为回放器
• 基于特征匹配的USB设备传播恶意软件检测
• 基于静态控制依赖分析的敏感操作风险评分器
• 基于LSTM的恶意软件网络请求时序异常检测
• 基于规则引擎的企业内网命令控制链路自动发现
• 基于标签传播算法的广告投放网络可疑群体识别
• 基于LSTM的恶意软件动态执行轨迹异常识别
• 基于随机森林的招聘平台恶意简历造假行为检测
• 基于LSTM的恶意软件动态行为演化趋势检测
• 基于支持向量机的智能门禁系统恶意破解行为检测
• 基于朴素贝叶斯的游戏账号系统恶意盗号行为识别
• 基于朴素贝叶斯的社交电商平台恶意评价行为识别
• 基于深度学习的恶意软件沙箱行为日志分析与检测
• 基于简单连通性分析的社交平台恶意链接传播发现
• 基于行为聚类的企业环境APT横向扩散通道发现
• 基于启发式规则的企业内网U盘恶意文件自动隔离
• 基于梯度提升树的能源监控系统恶意数据篡改检测
• 基于朴素贝叶斯的云存储平台恶意文件分享行为识别
• 基于循环神经网络的恶意代码文件操作行为分析与识别
• 基于特征提取的Linux系统恶意软件进程隐藏检测
• 基于深度学习的Android恶意软件电话监听检测
• 基于深度学习的Android恶意软件广告插件检测
• 基于朴素贝叶斯的社交媒体平台恶意软件传播路径识别
• 基于决策树的房产交易平台恶意虚假房源发布行为识别
• 基于深度学习的Android恶意软件隐私权限滥用检测

网络入侵检测与流量分析

       基于规则的入侵检测侧重搭建规则式检测体系优化规则集并评估检测能力與误报率；统计与阈值异常检测侧重构建流量统计指标与阈值告警用于异常流量发现；机器学习入侵检测侧重从流量或 NetFlow 提取特征并训练模型检测异常或攻击；深度学习与时序流量检测侧重建模流量时序特征以识别复杂攻击模式；基于流量行为的可解释异常检测侧重解释检测结论提供可审计证据；实时/近实时流分析与告警系统侧重构建流处理管道关注延迟、吞吐與模型轻量化部署；垃圾邮件/恶意域名与流量关联检测侧重跨数据源联动分析以提升检测准确率；对抗样本与鲁棒性评估侧重评估检测模型在对抗环境下的稳健性。

以下是方向相关的选题：

• 基于深度学习的二维化攻击流量分类
• 基于联动的校园网网络入侵防御系统
• 基于基础AI的企业内网入侵检测应用
• 车联网中基于行为分析的攻击检测系统
• 基于CVE的校园网网络入侵防御系统
• 边缘计算节点资源受限的入侵检测策略
• 基于数据挖掘的电商平台入侵防御系统
• 基于联邦学习和SGX的入侵检测技术
• 工程技术中心计算机网络安全防护系统
• 地铁多线路多系统网络安全系统与组建
• 面向自动驾驶的感知语义入侵检测算法
• 基于人工免疫的企业内网入侵防御系统
• 入侵防御系统日志采集和存储的改进方法
• 基于IPS原理的医院内部审计信息系统
• 基于人工免疫多组件协作式入侵检测系统
• 基于深度学习的校园网流量入侵检测系统
• 基于半监督聚类的企业内网入侵防御系统
• 计算机应用技术专业网络安全与系统维护
• 计算机信息技术在高校网络安全中的应用
• 基于行为的入侵防御系统在图书馆的应用
• 计算机网络安全技术在电子商务中的应用
• 基于深度学习的企业VPN入侵检测模型
• 基于策略的企业办公入侵防御系统模型系统
• 基于数据帧校验的网约车车载入侵检测系统
• 基于小样本学习的工业物联网入侵检测系统
• 基于三支决策的企业内网攻击分级响应系统
• 预防拟态攻击的工业控制系统入侵防御系统
• 云计算环境下企业云主机新型入侵检测技术
• WLAN环境下校园宿舍网入侵检测防御系统
• 基于基础CNN的企业OA系统网络入侵检测
• 基于日志筛选的企业服务器安全日志分析方法
• 基于基础博弈的医院HIS系统入侵检测配置
• 基于重采样增强的校园网小样本攻击识别系统
• 基于优化卷积神经网络的政务网入侵检测算法
• 基于深度学习的智能家居物联网入侵检测系统
• 基于邻近距离的分布式校园网入侵防御系统模型
• 基于简单规则的校园网SQL注入语句拦截系统
• 基于网络处理器的校园网出口入侵检测防御系统
• 基于深度学习的车载网络隐私数据泄露防护系统
• 基于大数据的企业办公计算机网络安全防御系统
• 基于流量统计的电力物联网传感器入侵检测技术
• 基于访问控制的企业数据中心机房网络安全系统
• 基于人工智能的政务网网络入侵检测与防御系统
• 基于聚类算法的智能家居无线网络入侵检测系统
• 基于移动目标防御的列车通信网络动态防护系统
• 基于增量更新的企业网络入侵检测特征优化系统
• 多维度可解释性视角下的企业内网入侵检测系统
• 基于主动防御的企业隧道代理攻击拦截防火墙系统
• 基于代价约束算法的校园网入侵检测特征提取优化
• 基于基础对抗学习的企业办公网入侵检测领域应用
• 基于规则转换的Linux主机简单攻击拦截系统
• 基于备份策略的医院HIS系统防御勒索病毒实践
• 基于区块链的企业多分支机构协同式入侵检测系统
• 基于CVE知识库的医院HIS主机入侵防御系统
• 基于进程行为的Windows主机入侵防御系统
• 基于主机内核的企业财务主机混合型入侵防御系统
• 基于基础评估的风电场风机转速超额定值拦截系统
• 基于简单神经网络的工业互联网机床入侵检测系统
• 基于基础防御的证券营业部大额交易二次验证系统
• 计算机数据库入侵检测技术在企业ERP中的应用
• 基于设备识别的校园无线网AI安全异常终端分析
• 基于边缘样本的校园网入侵检测数据污染识别系统
• 基于聚类分析的电力信息网络攻击模式简单识别系统
• 基于特征匹配的居民小区配电网指令码错误识别系统
• 基于简单流量模型的化工厂工控流量超长包拦截系统
• 基于简单机器学习的校园SDN网络大流量清洗系统
• 基于基础强化学习的食品工厂传感器数据偏离报警系统
• 基于基础Pastry的电商平台Web入侵防御系统
• 基于规则过滤的入侵防御系统在电子政务外网中的应用
• 基于简单联动的电网变电站网络安全系统防御体系设计
• 基于流量过滤的网络入侵防御系统DDoS攻击检测系统
• 基于SMOTE_GMM的校园网入侵检测数据平衡系统
• 基于系统调用统计的企业财务主机进程异常调用报警系统
• 基于nDPI基础识别的企业办公网轻量级入侵防御系统
• 基于基础防护策略的企业云服务器账号密码定期提醒系统
• 基于进程监控的Windows企业财务主机入侵防御系统
• 基于文件监控的Windows企业财务主机入侵防御系统
• 基于基础博弈模型的农田传感器节点信号强度骤降识别系统
• 基于简单帧分析的网约车CAN总线超帧长数据帧拦截系统
• 基于特征匹配的变电站录波器非授权IP运维访问拦截系统
• 基于简单规则的企业SDN网络ICMP高频请求拦截系统
• 基于简单AI的高校图书馆单IP超频次下载行为阻断系统
• 基于CNN-LSTM的化工厂工控系统轻量化攻击识别系统

漏洞扫描

       自动化 Web 漏洞扫描流水线侧重搭建从目标发现到结果归并的扫描流程支持周期性扫描與报告生成；漏洞结果去重与优先级排序侧重对多源扫描结果进行合并、去重與风险评分以生成可操作工单；CI/CD 中的安全测试自动化侧重将静态与动态安全检测集成至持续集成流程并定义阻断策略；基于资产暴露面管理的扫描编排侧重建立资产清单按风险优先编排扫描计划；漏洞确认自动化侧重自动化启动验证流程以降低误报并生成可复现的验证步骤；漏洞告警与工单自动化侧重实现检测到修复的闭环含告警抑制與责任分配；漏洞知识库與自动补丁建议侧重构建漏洞知识库以支持修复建议匹配；扫描结果可视化與决策支持仪表盘侧重聚合扫描数据为风险仪表盘支持决策

以下是相关的选题：

• 基于深度学习的研发环境漏洞检测系统
• 基于强化学习的漏洞检测模型对抗系统
• 基于深度学习的软件代码漏洞检测系统
• 基于规则过滤的机场官网漏洞检测系统
• 基于深度学习的智能合约漏洞检测系统
• 基于深度学习的软件代码漏洞检测系统
• 基于代理的XSS漏洞检测与收集系统
• 基于信息融合的网络安全检测评估系统
• 基于模拟攻击的内核提权漏洞检测系统
• 基于虚地址空间的缓冲区溢出检测系统
• 基于深度学习的混合语言漏洞检测系统
• 基于校园网认证的LDAP漏洞检测系统
• 基于区块链技术的校园网络安全管理系统
• 基于无损检测的工业控制系统漏洞检测器
• 基于信息安全技术的PDF漏洞挖掘系统
• 基于RASP技术的信息系统漏洞消控系统
• 基于深度学习的混合语言代码漏洞检测系统
• 基于符号执行的智能合约转账漏洞检测系统
• 基于攻击模式库的企业防火墙漏洞检测工具
• 基于仿真实训环境的网络安全漏洞检测系统
• 基于深度学习的智能合约重入漏洞检测系统
• 基于漏洞检测的指挥信息系统安全防护系统
• 基于动态检测的Web应用XSS检测系统
• 基于网络态势数据挖掘的企业漏洞检测系统
• 基于机器学习的企业内网未知漏洞检测系统
• 基于优化遗传算法的恶意软件漏洞检测系统
• 基于符号执行的网络通信程序漏洞检测系统
• 基于HMM模型的SQL注入威胁评估系统
• 基于特征库匹配的电力工控系统漏洞检测系统
• 基于数据依赖图聚类的开源软件漏洞检测系统
• 基于信息安全技术的SQL注入漏洞检测系统
• 基于插件架构的电商Web应用漏洞扫描系统
• 基于深度学习的区块链智能合约漏洞检测系统
• 基于静态分析的JAVAWeb漏洞检测系统
• 基于逆推污点分析的SQL注入漏洞检测系统
• 基于信息安全的深度SQL注入漏洞检测系统
• 基于爬虫技术的校园论坛XSS漏洞检测系统
• 基于区块链的校园网络信息安全漏洞检测系统
• 基于信息安全的远程缓冲区溢出漏洞检测系统
• 基于跨系统扫描的电力监控系统漏洞检测系统
• 基于脆弱性分析的工业控制系统漏洞挖掘系统
• 基于模拟攻击的Web应用程序漏洞检测系统
• 基于信息安全技术的SQL注入漏洞检测系统
• 基于博弈论的Web应用访问控制漏洞检测系统
• 基于深度学习的安卓APPSQL注入检测系统
• 基于页面分析的Web安全监测与漏洞报警系统
• 基于渗透测试的电商支付系统交易漏洞检测系统
• 基于深度学习的云课堂平台资源访问漏洞检测系统
• 基于信息安全技术的远程缓冲区溢出漏洞检测系统
• 基于代理的Web应用XSS漏洞收集与检测系统
• 基于系统调用序列的校园服务器内核漏洞检测系统
• 基于诱捕路由的互联网反审查系统安全性检测系统
• 基于端口扫描的企业办公内网弱口令漏洞检测系统
• 基于特征库的校园电力工控系统网络漏洞检测系统
• 基于网络爬虫的电商Web应用漏洞自动化检测系统
• 基于特征匹配的AndroidApp漏洞检测系统
• 基于动态信息流分析的Web程序漏洞利用检测系统
• 基于混淆代理人的Android应用漏洞检测系统
• 基于异构图表征的C++课程设计内存漏洞检测系统
• 基于智能检测算法的电商订单系统支付漏洞检测系统
• 基于遗传算法的企业邮件系统垃圾邮件漏洞检测系统
• 基于自主访问控制的安全操作系统权限渗透测试系统
• 基于规则过滤的校园官网漏洞自动化扫描与检测系统
• 基于第三方SDK的Android安全性分析系统
• 基于自然语言处理的企业敏感文档泄露漏洞检测系统
• 基于规则引擎的Web应用XSS漏洞检测与防御系统
• 基于图遍历的校园官网Web安全审计与漏洞检测系统
• 基于固件接口的校园物联网设备模糊测试漏洞检测系统
• 基于图结构源代码切片的校园系统智能化漏洞检测系统
• 基于Android平台的手机安全测试与漏洞检测系统
• 基于抽象语法树的Python课程设计语法漏洞检测系统
• 基于Android平台的校园购物APP隐私漏洞检测系统
• 基于Transformer-GCN的源代码漏洞检测系统

网络安全

       防御系统方向包含智能防火墙與网络防御技术侧重开发规则與行为检测机制提升对多类攻击的防御能力，网络流量分析侧重深入流量特征挖掘以识别潜在威胁，漏洞扫描侧重评估系统安全与隐患排查，钓鱼防护侧重识别阻断钓鱼攻击保护用户信息，区块链安全侧重分析智能合约与链上协议的潜在风险与防护策略。

以下是相关的选题：

• 基于区块链的供应链物流信息伪造检测
• 基于机器学习的社交网络钓鱼账号识别
• 基于数字水印的高校教学资源版权保护
• 基于决策树的企业员工终端设备病毒检测
• 基于区块链的农业大棚环境数据伪造检测
• 基于区块链的高校奖学金发放记录防篡改
• 基于区块链的中小企业合同履行情况存证
• 基于区块链的高校奖学金评选记录防篡改
• 基于深度学习的网络摄像头非法访问检测
• 基于区块链的高校毕业生档案信息防篡改
• 基于区块链的中小企业合作协议履行存证
• 基于联邦学习的金融机构客户数据安全分析
• 基于Snort的中小型企业内网入侵检测
• 基于数据脱敏的高校学生选课记录共享保护
• 基于深度学习的电商直播平台恶意评论过滤
• 基于加密技术的跨境物流单号查询信息安全
• 基于机器学习的企业员工电脑恶意进程识别
• 基于区块链的中小企业合同签署信息防篡改
• 基于深度学习的医疗影像诊断报告篡改检测
• 基于数据脱敏的高校教师科研经费数据保护
• 基于机器学习的企业邮件系统数据泄露预警
• 基于混沌加密的农业物联网传感器数据保护
• 基于流量分析的高校实验室服务器攻击溯源
• 基于区块链的供应链原材料采购信息伪造检测
• 基于区块链的电商平台商家资质虚假认证检测
• 基于深度学习的企业云存储非法下载行为识别
• 基于数据脱敏的高校学生成绩单信息共享保护
• 基于机器学习的网络安全漏洞自动扫描与修复
• 基于决策树的工业物联网传感器异常数据识别
• 基于端口扫描分析的中小企业服务器入侵防御
• 基于深度学习的医疗监护仪参数篡改行为检测
• 基于深度学习的医疗呼吸机控制参数篡改检测
• 基于CNN的企业电商网站商品图片篡改识别
• 基于机器学习的校园网DDoS攻击流量过滤
• 基于端口扫描检测的中小企业服务器安全防护
• 基于深度学习的医院呼吸机控制指令篡改检测
• 基于区块链的跨境电商订单关税申报信息防伪
• 基于区块链的中小企业合作合同条款变更存证
• 基于加密技术的跨境物流包裹签收信息查询安全
• 基于公钥加密的企业远程桌面连接数据安全保护
• 基于机器学习的医院电子处方药品剂量篡改识别
• 基于机器学习的在线考试系统答案泄露行为识别
• 基于深度学习的在线考试系统屏幕共享作弊识别
• 基于SM4加密的政务大数据平台交易数据保护
• 基于深度学习的校园网无线AP非法接入点识别
• 基于机器学习的企业邮件系统邮件转发异常检测
• 基于数据脱敏的高校学生选课冲突调整信息保护
• 基于深度学习的电商平台商品评价刷分行为追溯
• 基于机器学习的校园网无线AP非法接入点检测
• 基于区块链的高校科研项目经费使用记录防篡改
• 基于深度学习的医疗监护仪数据传输加密与认证
• 基于深度学习的智能停车场车牌识别系统防攻击
• 基于数据脱敏的高校教师教学评估数据共享保护
• 基于深度学习的智能家居空调远程控制劫持检测
• 基于加密算法的高校社团活动经费使用记录保护
• 基于混沌加密的农业大棚环境监测数据传输保护
• 基于深度学习的工业控制网络协议解析异常检测
• 基于区块链的电商平台用户退货记录防篡改存证
• 基于区块链的高校毕业生学位证书信息防伪验证
• 基于机器学习的校园网DNS解析延迟异常检测
• 基于机器学习的网络安全事件应急响应方案生成
• 基于入侵容忍技术的中小型医院HIS系统防护
• 基于加密算法的高校社团招新报名信息数据保护
• 基于加密技术的跨境电商商品物流信息查询安全
• 基于深度学习的校园一卡通补办后旧卡盗刷识别
• 基于机器学习的医院HIS系统药品价格篡改识别
• 基于深度学习的物联网智能门锁指纹伪造破解防御
• 基于深度学习的智能家居摄像头非法访问行为检测
• 基于数据加密的农业物联网气象监测数据传输保护
• 基于深度学习的物联网环境监测设备数据伪造检测
• 基于深度学习的物联网智能电表远程控制攻击防御
• 基于深度学习的工业控制网络数据包重放攻击检测
• 基于特征提取的物联网智能路灯控制指令伪造检测
• 基于深度学习的物联网智能空调数据采集泄露预警
• 基于深度学习的医疗监护仪心率数据篡改行为检测

选题迷茫

       毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。

选题的重要性

       毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。

1.选题难易度

       选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。

2.工作量要够

       除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。

更多选题指导

        最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总

        我是海浪学长,创作不易,欢迎点赞、关注、收藏。

        毕设帮助，疑难解答，欢迎打扰！

最后 

       🏆🏆🏆为帮助大家节省时间,如果对开题选题,或者相关的技术有不理解,不知道毕设如何下手,都可以随时来问学长,我将根据你的具体情况,提供帮助。