OpenAI 在 2025 年 10 月旧金山举办的 DevDay 2025 开发者大会上，以“降低 AI 开发门槛、构建以大模型为核心的软件生态”为核心，发布了一系列重磅更新，涵盖平台转型、开发工具、代码助手、新模型四大维度，同时披露了关键业务数据，展现了其从 AI 工具提供商向生态构建者的进阶。

一、核心业务数据：用户与开发者规模再突破

大会开篇披露了 OpenAI 近两年的高速增长成果，为后续生态布局奠定数据基础：

• 用户规模：ChatGPT 周活用户从 1 亿飙升至 8 亿，较上月（7 亿）增长超 10%；
• 开发者生态：开发者数量从 200 万翻倍至 400 万；
• 技术承载力：API 每分钟处理的 token 数从 3 亿激增至 60 亿（部分信源提及峰值 80 亿），技术基建能力显著提升。

二、平台转型：ChatGPT 从“聊天工具”变“开放应用平台”

这是本次大会最核心的战略升级——通过 Apps SDK 让 ChatGPT 成为“内置应用的生态入口”，实现“对话即使用”的体验革新，直接对标传统应用商店。

1. 核心能力：基于 MCP 协议的原生应用开发

Apps SDK 基于 Model Context Protocol（MCP）开放协议，为开发者提供完整技术栈，支持三大关键功能：

• 连接外部数据源（如 Booking、Zillow 的实时数据）；
• 触发具体操作（如订机票、生成海报、筛选房源）；
• 渲染交互式 UI（支持内嵌、画中画、全屏模式，适配网页/移动端）。

2. 首批合作伙伴与用户体验

• 首批接入应用：覆盖出行（Booking、Expedia）、设计（Canva、Figma）、教育（Coursera）、娱乐（Spotify）、房产（Zillow）等高频场景，用户可在 ChatGPT 内直接完成“需求对话-功能使用-结果交互”全流程（如用 Canva 生成遛狗公司海报、用 Zillow 筛选带院子的房源）；
• 支付与分发：支持 Agentic Commerce Protocol 代理式商业协议，可在对话中直接完成付款；今年晚些时候将开放“应用提交流程”和“专属应用目录”，并向企业版（Business/Enterprise）、教育版（Edu）用户开放；
• 区域限制：欧盟用户暂无法使用，OpenAI 称正解决监管问题，预计很快开放。

三、开发工具：AgentKit 让“拖拽造 AI 智能体”成为现实

针对 AI 智能体（Agent）开发门槛高、落地难的行业痛点，OpenAI 推出 AgentKit——一套可视化、模块化的智能体开发工具集，目标是让“从原型到生产”的周期从数月缩短至分钟级。

1. 三大核心组件（含开放节奏）

组件名称	核心功能	开放状态
Agent Builder	可视化画布，通过拖拽“逻辑节点（条件/并行）+ 工具（文件搜索/MCP 应用）”构建多智能体工作流，支持预览、版本控制	公开测试（Beta）
ChatKit	可嵌入的定制化聊天组件，支持品牌风格自定义，适用于客服、新员工入职、内部知识助手等场景	全面开放（已被 HubSpot、Evernote 等采用）
Evals 评估工具	支持数据集构建、trace 评分、自动提示词优化，甚至可评估第三方模型，定位工作流问题	全面开放

2. 配套能力：安全与数据连接

• Connector Registry：统一管理数据源的面板，预置 Dropbox、Google Drive、SharePoint、Microsoft Teams 等常见服务的连接器，方便智能体调用企业内部/外部数据；
• Guardrails 安全层：开源模块化组件，可屏蔽个人信息（PII）、检测越狱尝试，防止智能体出现意外/恶意行为，支持单独部署或通过 Python/JavaScript 集成。

3. 行业反响与争议

• 正面评价：被认为是 AI 智能体的“Webflow 时刻”，大幅降低开发门槛（现场演示 8 分钟构建 DevDay 官网智能问答代理“Ask Froge”）；
• 争议点：功能与 Dify、n8n 等现有工具重合度高，且 仅支持 OpenAI 自家模型，无法适配其他更擅长特定任务的大模型。

四、代码助手：Codex 结束预览，正式成为“企业级编程协作伙伴”

Codex 作为 OpenAI 面向开发者的核心工具，本次从“研究预览版”转为 正式版（General Availability），强化企业级支持，目标是“让编程从‘团队任务’变‘个人可完成的快速创作’”。

1. 三大核心更新

• Slack 集成：支持在团队频道/线程中直接调用 Codex 写代码、答技术问题，无需切换应用；
• Codex SDK：允许企业将 Codex 能力嵌入内部工作流（如 IDE、终端、GitHub），基于 GPT-5-Codex 模型实现“无额外微调”的高性能编码；
• 管理工具：提供环境控制、使用监控、分析仪表盘，方便企业管控团队使用权限与成本。

2. 使用效果与数据

• 内部效率提升：OpenAI 内部 100% 工程师使用（7 月仅 50%+），每周合并的 Pull Request（PR）增加 70%，且几乎所有 PR 由 Codex 自动审核，提前发现生产环境缺陷；
• 用户增长：自 8 月初以来，Codex 日使用量增长超 10 倍，GPT-5-Codex 上线三周处理超 40 万亿 token，成为 OpenAI 增长最快的模型之一；
• 收费调整：10 月 20 日起，Codex 云端任务计入使用限额——Plus 用户每 5 小时可使用 30-150 条本地消息/5-40 个云端任务，Pro 用户为 300-1500 条本地消息/50-400 个云端任务。

五、新模型发布：“高端精准+低端普惠”双轨策略

API 层面推出多款新模型，覆盖高价值场景与大众化场景，满足不同开发者的成本与性能需求：

1. 高端模型：GPT-5 Pro——聚焦高精准推理场景

• 定位：面向金融、法律、医疗等对“准确性+深度推理”要求极高的领域；
• 定价：每百万输入 token 15 美元，输出 120 美元（价格显著高于基础模型，体现高端定位）；
• 开放状态：API 已正式向所有开发者开放。

2. 普惠模型：降低语音/图像/视频开发成本

模型名称	核心功能	优势（价格/性能）
gpt-realtime-mini	实时响应音频/文本输入（支持 WebRTC/WebSocket/SIP 连接）	比高级语音模型便宜 70%，音质与表现力不打折
gpt-audio-mini	专门处理音频任务（如转写、降噪）	价格亲民，降低音频类应用开发成本
gpt-image-1-mini	原生多模态模型，支持文本/图像输入+图像输出	比大模型便宜 80%，适配轻量化图像需求

3. 视频生成：Sora 2 API 开放预览

作为 OpenAI 在生成式媒体领域的核心产品，Sora 2 首次通过 API 向开发者开放，聚焦“高可控性+音画同步”：

• 核心能力：支持文本/图像生成视频、视频扩展（如 iPhone 画面转电影级广角）、视频混剪，提供 5 个 API 端点（创建/查询/下载/列出/删除视频）；
• 音画同步突破：可生成环境音、背景音乐，并与画面动作精准同步（如皮划艇划水声与镜头节奏匹配）；
• 版本与定价：分“基础版（720p，每秒 0.1 美元）”和“Pro 版（更高分辨率，价格上浮）”，适配创意探索、营销视频、电影镜头等不同场景；
• 合作案例：美泰（Mattel）用其将玩具草图快速转化为动态视觉方案，加速产品创意落地。

六、生态愿景：从“工具提供商”到“AI 商业帝国”

大会多次强调 OpenAI 2023 年 DevDay 的初心——“让每个人都能构建自己的 AI 应用”，并通过本次更新将愿景落地：从早期的 GPTs 提示词模板，到如今的 Apps SDK 原生应用、AgentKit 可视化开发，逐步解决“AI 智能体落地难、应用分发效率低”的行业痛点。

但同时也引发行业讨论：OpenAI 的“封闭生态倾向”（如 AgentKit 仅支持自家模型）可能挤压中小开发者空间，且其商业帝国轮廓（掌控入口、模型、工具）正逐渐盖过早期对“通用人工智能（AGI）”的探索气质，未来如何平衡“生态开放”与“商业掌控”将是关键。

参考:https://www.youtube.com/watch?v=hS1YqcewH0c

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