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MySQL 数据导入实践（Workbench 向导版 + 常见坑）

场景与目标

• 源数据：Excel（含中文）
• 目标：导入到 MySQL 表 stock_quotes
• 工具：MySQL Workbench（Windows）

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一、最终跑通的流程（Workbench 可视化向导）

0）新建数据库（模式）并切换，再建表

在 MySQL 里，“模式（schema）”就等同于“数据库（database）”。
下面两句的含义：

• CREATE DATABASE ...：创建一个新的数据库/模式（如果不存在就创建）。
• USE market_data;：把当前会话切换到这个数据库，后续 CREATE TABLE、INSERT 等都在这里执行。

-- 1) 新建数据库（= 新建模式）
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS market_data
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4
  COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci;

-- 2) 切换到这个数据库
USE market_data;

-- 3) 在该数据库下创建目标表
CREATE TABLE `stock_quotes` (
  `name`       VARCHAR(50)     NOT NULL COMMENT '股票名称，例如：贵州茅台',
  `ts_code`    VARCHAR(9)      NOT NULL COMMENT '交易所代码：如 600519.SH / 000858.SZ',
  `trade_date` DATE            NOT NULL COMMENT '交易日期（YYYY-MM-DD）',
  `open`       DECIMAL(12,3)       NULL COMMENT '开盘价',
  `close`      DECIMAL(12,3)       NULL COMMENT '收盘价',
  `high`       DECIMAL(12,3)       NULL COMMENT '最高价',
  `low`        DECIMAL(12,3)       NULL COMMENT '最低价',
  `vol`        BIGINT UNSIGNED      NULL COMMENT '成交量',
  `code`       CHAR(6)         NOT NULL COMMENT '纯股票代码，保留前导零'
) ENGINE=InnoDB
  DEFAULT CHARSET=utf8mb4
  COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
  COMMENT='A股日线行情';

如果你已经用 GUI 新建了 schema，也可以只执行 USE 你的库名; 然后创建表。

1）Excel 导出

• 本次实测可行：另存为 CSV（逗号分隔）（注意：不是“CSV UTF-8（逗号分隔）”）。
• 列顺序与表一致：name, ts_code, trade_date, open, close, high, low, vol, code
• code 列在 Excel 设为“文本”，保留前导零。

2）Workbench 导入向导

• Schemas → 右键库或表 → Table Data Import Wizard

• 选择 CSV 文件

• 设置要点：

  • Field Separator：,（逗号）
  • First Row Contains Column Names：勾选
  • Import into an existing table：选择 stock_quotes

• 检查字段映射顺序 → Next → Import

3）导入后快速校验

SELECT COUNT(*) FROM stock_quotes;
SELECT * FROM stock_quotes ORDER BY trade_date, ts_code LIMIT 10;
SELECT MIN(trade_date), MAX(trade_date) FROM stock_quotes;

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二、常见坑与快速排查

1）编码报错：gbk codec can't decode ...

• 现象：用“CSV UTF-8（逗号分隔）”导入时报错。
• 解决：改用 “CSV（逗号分隔）” 导出并导入（这次已验证可行）。
  若必须 UTF-8，改用 LOAD DATA ... CHARACTER SET utf8mb4（见“其他导入方式”）。

2）前导零丢失

• 原因：Excel 把 000858 当数字。
• 解决：Excel 把 code 列设为“文本”再导出；MySQL 用 CHAR(6)。

3）小数/日期格式

• 小数点必须是英文 .；日期为 YYYY-MM-DD（已预处理则不需转换）。

4）行尾不匹配

• Windows 多为 \r\n；若用 LOAD DATA 报错，可改 LINES TERMINATED BY '\n'。

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三、其他导入方式（简要补充）

1. LOAD DATA LOCAL INFILE（最稳可控编码）

SET GLOBAL local_infile = 1;

LOAD DATA LOCAL INFILE 'C:/data/quotes.csv'
INTO TABLE market_data.stock_quotes
CHARACTER SET utf8mb4
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\r\n'
IGNORE 1 LINES
(name, ts_code, trade_date, `open`, `close`, `high`, `low`, vol, code);

• 优点：可精确指定编码；大文件更快。
• 若受 secure_file_priv 限制，优先使用 LOCAL（如上），或把文件放到该变量指定目录。

2. MySQL for Excel 插件（Windows/Excel）

   • 在 Excel 侧直接把 .xlsx 追加到表或导成新表，列映射友好。

3. Python（pandas）

   • read_excel() → 清洗 → to_sql()，或先写 CSV 后 LOAD DATA，适合自动化与批处理。

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结论

• 在本次环境（Win + Workbench）中，“CSV（逗号分隔）” + Table Data Import Wizard 是最快捷且已验证可行的路径。
• 需要可控编码或大规模导入时，优先使用 LOAD DATA LOCAL INFILE ... CHARACTER SET utf8mb4。
• 不想转 CSV 时，可用 MySQL for Excel 插件直接从 .xlsx 导。

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补充解答

• CREATE DATABASE ... 就是创建模式（schema）；
• USE market_data; 是把当前会话切换到这个模式；
• 建表语句应该放在切换到目标模式之后执行，这样表就建在正确的库里了。