深入分析了制造业大模型的应用现状与趋势。报告定义了通用大模型、制造业大模型和工业智能体三种形态，指出当前应用主要集中在头部大型企业，电子信息、钢铁、汽车等领域探索最快。随着政策支持，大模型应用正从"外围辅助"向"核心控制"发展，深入工业设计、控制等核心环节，助力中国实现新型工业化和智能制造战略。

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！

实现新型工业化是中国推进强国建设、民族复兴的关键任务，党的二十大报告明确提出到2035年基本实现新型工业化，并将智能制造作为主攻方向，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合。

智能制造是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功能，旨在推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。人工智能是实现智能制造的关键技术，大模型作为人工智能技术的新范式，正在成为驱动新型工业化发展的核心引擎。

在此背景下， 本文深入调研了制造业企业的大模型采纳情况、建设方式、应用挑战等，梳理了27个核心的制造业大模型应用场景，并精选了15个典型的制造业大模型落地案例，旨在帮助制造业企业洞察技术趋势、识别市场机会、学习成功经验。

01

制造业大模型定义

2025年7月，工信部在两化融合2025年工作要点中指出要实施“人工智能+制造”行动，支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体。

在报告中，沙丘智库对通用大模型、制造业大模型和工业智能体的定义如下：

通用大模型是指面向全领域、全任务的大规模预训练模型，具备跨行业、跨场景的通用语言理解与生成能力，在知识拓展、辅助决策支持、技术融合等方面为制造业提供重要补充。通用大模型可进一步划分为语言大模型、视觉大模型、多模态大模型、预测大模型等。

制造业大模型是基于通用大模型打造的专门用于制造业领域的行业大模型，通过在海量的制造业数据上进行继续预训练或指令微调而成。由于制造业存在多变、复杂、高壁垒的特点，仅通用大模型难以为核心业务场景提供足够支撑，需要融入更多行业知识、专家经验，制造业大模型在数据驱动的决策支持、定制化和可扩展性、安全性和可靠性等方面表现更加突出。

工业智能体是一种具备自主感知、决策和执行能力的智能系统，融合了大模型、知识图谱、工业机理等技术，能够在工业环境中决策并控制物理设备自动完成复杂的任务和流程。工业智能体是“人工智能+制造”落地的关键载体，在推动智能制造发展中发挥着重要作用。工业环境的复杂性和多样性对智能体提出了极高要求，单一模型（无论是大模型还是小模型）难以满足所有需求，大小模型协同则是工业智能体的关键路径。

02

制造业大模型建设进展

中国制造业企业呈现高度分散化的特征，一方面，超大型企业较少、中小型企业居多；另一方面，细分行业众多，每个行业在工艺、设备、质量标准等方面差异巨大。

当前，大模型应用主要集中在头部大型制造业企业。沙丘智库对《2024中国制造业企业500强榜单》中500家制造业企业大模型应用情况的研究和调研结果显示，中国500强制造业企业中有26%的企业正在推进大模型应用，而这其中有接近一半的企业都属于前100强企业。

从细分行业上看，在推进大模型应用的制造业企业中，电子信息、钢铁、汽车等细分领域大模型探索速度最快，此外，机械装备、食品制造、化工、有色金属等细分领域也在积极布局。

03

制造业大模型应用场景

8 月 26 日，国务院正式发布《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》，将工业列为“人工智能+产业发展”重点行动中的单独一项，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。

相较于前两年的“外围辅助”，制造业大模型应用正在向“核心控制”发展。大模型的作用已经从相对边缘的客服、质检等环节，逐渐深入到工业设计、工业控制等领域中。沙丘智库梳理了当前主要的制造业大模型应用场景如下：

读者福利：倘若大家对大模型感兴趣，那么这套大模型学习资料一定对你有用。

针对0基础小白：

如果你是零基础小白，快速入门大模型是可行的。
大模型学习流程较短，学习内容全面，需要理论与实践结合
学习计划和方向能根据资料进行归纳总结

包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型！

😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓

👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉大模型视频和PDF合集👈

这里我们能提供零基础学习书籍和视频。作为最快捷也是最有效的方式之一，跟着老师的思路，由浅入深，从理论到实操，其实大模型并不难。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

👉获取方式：

😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓