随着deep seek的爆火，越来越多人都会开始使用deep seek，想要来本地部署deep seek，在本地投喂自己的数据，训练自己的智能模型，只需四步，很简单！

一、下载ollama  

• 下载适合自己电脑的版本，这是ollama的官网：Download Ollama on Windowshttps://ollama.com/downloadhttps://ollama.com/download

二、 在本地部署适合自己电脑配置的R1模型

• 这一步关键在于选择适合自己电脑配置的模型，这是模型的官网：

deepseek-r1https://ollama.com/library/deepseek-r1https://ollama.com/library/deepseek-r1

• 配置参考 

• 注意一点，ollama是默认安装到C盘的，下载的模型也会下载到C盘，这边建议改一下环境变量，变量值填模型放的位置，设置好重启一下，这样下载模型不怕站C盘内存。
•  复制对应的代码，在终端运行
• 下载成功后，可以在命令行中运行模型，和其对话 ，ctrl+D推出对话

 三、下载AnythingLLM并完成模型配置

• 下载安装AnythingLLM，这是官网：AnythingLLM | The all-in-one AI application for everyonehttps://anythingllm.com/https://anythingllm.com/
• 下载好，点击进入选择ollama，选择自己下载的模型，之后下一步，最后完成工作区命名。
• 进入工作页面，点左下角的设置按键，修改人工智能提供商里的LLM首选项和Embedder首选项，配置后需点击保存才可生效，配置如下。

      其中Embedder首选项里所需模型的下载步骤和deep seek的下载是一样的，都是在命令行运          行相应的代码，这是下载官网：

nomic-embed-texthttps://ollama.com/library/nomic-embed-texthttps://ollama.com/library/nomic-embed-text

四、数据投喂

• 点击图片中圈出的位置，进行数据投喂后，模型会参考所投喂的数据回答相应的问题，目前投喂的数据仅支持文本文件、csv、电子表格、音频文件。
• 还有更多功能没有介绍，这些只是基本的功能。