11 个在 GitHub 上最受欢迎的开源无代码 AI 工具

自然语言生成界面与数据模型AI 辅助开发与自动化逻辑生成可视化 Agent 与智能流程构建RAG 与知识问答型应用搭建内容创作与管理智能化（Strapi）从数据建模到工作流自动化，从内容创作到智能问答，AI 已经不只是“加一个功能”， 而是在重塑无代码的整个开发体验——让构建一个智能产品，变得更轻、更快，也更有想象力。或许未来我们不再讨论“要不要学代码”，而是——如何与 AI 一起构建应用如果这篇

70%的RAG性能与分块有关

在这篇文章中，我将介绍RAG工作流程，突出分块在其中的作用，然后深入探讨固定、递归、语义、基于结构和后期分块技术，包括定义、权衡和伪代码，以便你能采用适合自己用例的方法。如果分割后的块仍然太大（超过限制），则递归地进一步分割（例如按句子），直到所有块都在限制范围内。高风险或对精度敏感的检索增强生成（RAG）应用（法律、医疗、监管领域），在这些应用中，对代词或指代的误解可能代价高昂。它是您的RAG项

程序员转行AI 应用赛道太香了！！（附攻略+资源）