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乘用车1-5月销量同比增长7%,火山引擎数据飞轮能帮车企盘活下半年增长吗?
以智能营销场景为例,数据飞轮通过丰富的数据产品矩阵,曾帮助国内某汽车企业打通并整合了15个业务系统的数据源,并重新梳理完成APP的核心指标以及差异化的运营体系,进而实现对用户需求的精准洞察和营销活动的精准触达,数据显示,在数据飞轮模式的应用下,这家车企的营销活动运营人力成本降低了70%,营销场景下的业务决策效率获得大幅提升。越来越多的车企选择了数据飞轮,也从侧面验证出数智化升级正在成为车企增长的重
近日,乘用车市场信息联席会秘书长崔东树在接受中央广播电视总台经济之声《环球新财讯》采访时表示,今年上半年,总体乘用车市场的销售量基本达到预期。
但从数据来看,乘用车1-5月份整体销量同比增长7%,其中新能源车同比增长30%,传统燃油车同比下降3%,车企之间的增长分化现象比较严重。
对车企来说,更贴合市场趋势以及业务需求的数智化升级,或许是实现下半年进一步增长发力的关键点。
2023年,火山引擎推出企业数智化升级新模式“数据飞轮”,并面向汽车行业输出覆盖智能营销、汽车联网等场景在内的全套解决方案,在历经一年的行业实践后,已经成为越来越多车企实现数智化升级的模式选择。
以智能营销场景为例,数据飞轮通过丰富的数据产品矩阵,曾帮助国内某汽车企业打通并整合了15个业务系统的数据源,并重新梳理完成APP的核心指标以及差异化的运营体系,进而实现对用户需求的精准洞察和营销活动的精准触达,数据显示,在数据飞轮模式的应用下,这家车企的营销活动运营人力成本降低了70%,营销场景下的业务决策效率获得大幅提升。
而在针对数据分析的业务场景中,数据飞轮也能通过丰富的数智产品矩阵,帮助车企解决包括“数据分析资源排期紧张”“数据解读缺乏标准”等在内的系列问题。
另一家应用数据飞轮模式的车企数据团队负责人曾表示,过去团队成员开发一张涉及上百个指标的报表需要15天时间,但借用数据飞轮落地的智能数据洞察DataWind,由于「分析助手」功能可支持自然语言输入完成数据调用、分析,使得即便不会SQL技术的业务员工,也能轻松完成数据查询、图表制作和数据解读,在降低整体指标看板、数据采集成本的同时,制表周期也从原来的 15 天缩短至 2 天。
越来越多的车企选择了数据飞轮,也从侧面验证出数智化升级正在成为车企增长的重要引擎之一,而依据《环球新财讯》给出的汽车行业历史经验,汽车下半年的销售要好于上半年。
或许,车企的增长发力就在下半年。
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