cAvisor简介

cAdvisor是Google开源的容器资源监控和性能分析工具，它是专门为容器而生，在Kubernetes中，我们不需要单独去安装，cAdvisor作为kubelet内置的一部分程序可以直接使用，也就是我们可以直接使用cadvisor采集数据，可以采集到和容器运行相关的所有指标，单独安装cAdvisor时的数据路径为/api/v1/nodes/[节点名称]/proxy/metrics/cadvisor，如果cadvisor集成到kubelet，采集数据的路径是https://127.0.0.1:10250/metrics/cadvisor

cadvisor中获取到的典型监控指标如下:

指标名称	类型	含义
container_cpu_load_average_10s	gauge	过去10秒容器CPU的平均负载
container_cpu_usage_seconds_total	counter	容器在每个CPU内核上的累积占用时间 (单位：秒)
container_cpu_system_seconds_total	counter	System CPU累积占用时间（单位：秒）
container_cpu_user_seconds_total	counter	User CPU累积占用时间（单位：秒）
container_fs_usage_bytes	gauge	容器中文件系统的使用量(单位：字节)
container_fs_limit_bytes	gauge	容器可以使用的文件系统总量(单位：字节)
container_fs_reads_bytes_total	counter	容器累积读取数据的总量(单位：字节)
container_fs_writes_bytes_total	counter	容器累积写入数据的总量(单位：字节)
container_memory_max_usage_bytes	gauge	容器的最大内存使用量（单位：字节）
container_memory_usage_bytes	gauge	容器当前的内存使用量（单位：字节）
container_spec_memory_limit_bytes	gauge	容器的内存使用量限制
machine_memory_bytes	gauge	当前主机的内存总量
container_network_receive_bytes_total	counter	容器网络累积接收数据总量（单位：字节）
container_network_transmit_bytes_total	counter	容器网络累积传输数据总量（单位：字节）

 当能够正常采集到cAdvisor的样本数据后，可以通过以下表达式计算容器的CPU使用率：

（1）sum(irate(container_cpu_usage_seconds_total{image!=""}[1m])) without (cpu)
容器CPU使用率

（2）container_memory_usage_bytes{image!=""}
查询容器内存使用量（单位：字节）:

（3）sum(rate(container_network_receive_bytes_total{image!=""}[1m])) without (interface)
查询容器网络接收量（速率）（单位：字节/秒）：

（4）sum(rate(container_network_transmit_bytes_total{image!=""}[1m])) without (interface)
容器网络传输量 字节/秒

（5）sum(rate(container_fs_reads_bytes_total{image!=""}[1m])) without (device)
容器文件系统读取速率 字节/秒

（6）sum(rate(container_fs_writes_bytes_total{image!=""}[1m])) without (device)
容器文件系统写入速率 字节/秒

cadvisor 常用容器监控指标

网络流量
sum(rate(container_network_receive_bytes_total{name=~".+"}[1m])) by (name)
##容器网络接收的字节数（1分钟内），根据名称查询 name=~".+"

sum(rate(container_network_transmit_bytes_total{name=~".+"}[1m])) by (name)
##容器网络传输的字节数（1分钟内），根据名称查询 name=~".+"

容器 CPU相关
sum(rate(container_cpu_system_seconds_total[1m]))
###所用容器system cpu的累计使用时间（1min钟内）

sum(irate(container_cpu_system_seconds_total{image!=""}[1m])) without (cpu)
###每个容器system cpu的使用时间（1min钟内）

sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{name=~".+"}[1m])) by (name) * 100
#每个容器的cpu使用率

sum(sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{name=~".+"}[1m])) by (name) * 100)
#总容器的cpu使用率