Spring Boot 1.x 与 2.x 的区别

其实 Spring Boot 在一开始时，运用到的基本就是 Eureka、Config、Zuul、Ribbon、Feign、Hystrix 等。到了 Spring Boot 2.x 的时候，大量的组件开始风云崛起。下面简单列下这两个版本之间的区别如下。

Spring Boot 1.x 中，session 的超时时间是这样的：

server.session.timeout=3600

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而在 2.x 中：

server.servlet.session.timeout=PT120M

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截然不同的写法，cookie 也是一样的：

server:  servlet:    session:      timeout: PT120M      cookie:        name: ORDER-SERVICE-SESSIONID

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• 应用的 ContextPath 配置属性改动，跟上面的 session 一样，加上了一个 servlet。

• Spring Boot 2.x 基于 Spring 5，而 Spring Boot 1.x 基于 Spring 4 或较低。

• 统一错误处理的基类 AbstarctErrorController 的改动。

• 配置文件的中文可以直接读取，不需要转码。

• Acutator 变化很大，默认情况不再启用所有监控，需要定制化编写监控信息，完全需要重写，HealthIndicator,EndPoint 同理。

• 从 Spring Boot 2.x 开始，可以与 K8s 结合来实现服务的配置管理、负载均衡等，这是与 1.x 所不同的。

K8s 的一些资源的介绍

上面说到 Spring Boot 2.x 可以结合 K8s 来作为微服务的架构设计，那么就先来说下 K8s 的一些组件吧。

ConfigMap，看到这个名字可以理解：它是用于保存配置信息的键值对，可以用来保存单个属性，也可以保存配置文件。对于一些非敏感的信息，比如应用的配置信息，则可以使用 ConfigMap。

创建一个 ConfigMap 有多种方式如下。

1. key-value 字符串创建

kubectl create configmap test-config --from-literal=baseDir=/usr

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上面的命令创建了一个名为 test-config，拥有一条 key 为 baseDir，value 为 "/usr" 的键值对数据。

2. 根据 yml 描述文件创建

apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata:  name: test-configdata:  baseDir: /usr

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也可以这样，创建一个 yml 文件，选择不同的环境配置不同的信息：

kind: ConfigMapapiVersion: v1metadata:  name: cas-serverdata:  application.yaml: |-    greeting:      message: Say Hello to the World    ---    spring:      profiles: dev    greeting:      message: Say Hello to the Dev    spring:      profiles: test    greeting:      message: Say Hello to the Test    spring:      profiles: prod    greeting:      message: Say Hello to the Prod

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注意点：

1. ConfigMap 必须在 Pod 使用其之前创建。

2. Pod 只能使用同一个命名空间的 ConfigMap。

当然，还有其他更多用途，具体可以参考官网。

Service，顾名思义是一个服务，什么样的服务呢？它是定义了一个服务的多种 pod 的逻辑合集以及一种访问 pod 的策略。

service 的类型有四种：

• ExternalName：创建一个 DNS 别名指向 service name，这样可以防止 service name 发生变化，但需要配合 DNS 插件使用。

• ClusterIP：默认的类型，用于为集群内 Pod 访问时，提供的固定访问地址,默认是自动分配地址,可使用 ClusterIP 关键字指定固定 IP。

• NodePort：基于 ClusterIp，用于为集群外部访问 Service 后面 Pod 提供访问接入端口。

• LoadBalancer：它是基于 NodePort。

如何使用 K8s 来实现服务注册与发现

从上面讲的 Service，我们可以看到一种场景：所有的微服务在一个局域网内，或者说在一个 K8s 集群下，那么可以通过 Service 用于集群内 Pod 的访问，这就是 Service 默认的一种类型 ClusterIP，ClusterIP 这种的默认会自动分配地址。

那么问题来了，既然可以通过上面的 ClusterIp 来实现集群内部的服务访问，那么如何注册服务呢？其实 K8s 并没有引入任何的注册中心，使用的就是 K8s 的 kube-dns 组件。然后 K8s 将 Service 的名称当做域名注册到 kube-dns 中，通过 Service 的名称就可以访问其提供的服务。那么问题又来了，如果一个服务的 pod 对应有多个，那么如何实现 LB？其实，最终通过 kube-proxy，实现负载均衡。

说到这，我们来看下 Service 的服务发现与负载均衡的策略，Service 负载分发策略有两种：

• RoundRobin：轮询模式，即轮询将请求转发到后端的各个 pod 上，其为默认模式。

• SessionAffinity：基于客户端 IP 地址进行会话保持的模式，类似 IP Hash 的方式，来实现服务的负载均衡。

其实，K8s 利用其 Service 实现服务的发现，其实说白了，就是通过域名进行层层解析，最后解析到容器内部的 ip 和 port 来找到对应的服务，以完成请求。

下面写一个很简单的例子：

apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: cas-server-service  namespace: defaultspec:  ports:  - name: cas-server01    port: 2000    targetPort: cas-server01  selector:    app: cas-server

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可以看到执行 kubectl apply -f service.yaml 后：

root@ubuntu:~$ kubectl get svcNAME                          TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)              AGEadmin-web-service             ClusterIP   10.16.129.24    <none>        2001/TCP              84dcas-server-service            ClusterIP   10.16.230.167   <none>        2000/TCP               67dcloud-admin-service-service   ClusterIP   10.16.25.178    <none>        1001/TCP         190d

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这样，我们可以看到默认的类型是 ClusterIP，用于为集群内 Pod 访问时，可以先通过域名来解析到多个服务地址信息，然后再通过 LB 策略来选择其中一个作为请求的对象。

K8s 如何来处理微服务中常用的配置

在上面，我们讲过了几种创建 ConfigMap 的方式，其中有一种在 Java 中常常用到：通过创建 yml 文件来实现配置管理。

比如：

kind: ConfigMapapiVersion: v1metadata:  name: cas-serverdata:  application.yaml: |-    greeting:      message: Say Hello to the World    ---    spring:      profiles: dev    greeting:      message: Say Hello to the Dev    spring:      profiles: test    greeting:      message: Say Hello to the Test    spring:      profiles: prod    greeting:      message: Say Hello to the Prod

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上面创建了一个 yml 文件，同时，通过 spring.profiles 指定了开发、测试、生产等每种环境的配置。

具体代码：

apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: cas-server-deployment  labels:    app: cas-serverspec:  replicas: 1  selector:    matchLabels:      app: cas-server  template:    metadata:      labels:        app: cas-server    spec:      nodeSelector:        cas-server: "true"      containers:      - name: cas-server        image: {{ cluster_cfg['cluster']['docker-registry']['prefix'] }}cas-server        imagePullPolicy: Always        ports:          - name: cas-server01            containerPort: 2000        volumeMounts:        - mountPath: /home/cas-server          name: cas-server-path        args: ["sh", "-c", "nohup java $JAVA_OPTS -jar -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=128m -Xms1024m -Xmx1024m -Xmn256m -Xss256k -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseConcMarkSweepGC cas-server.jar --spring.profiles.active=dev", "&"]      hostAliases:      - ip: "127.0.0.1"        hostnames:        - "gemantic.localhost"      - ip: "0.0.0.0"        hostnames:        - "gemantic.all"      volumes:      - name: cas-server-path        hostPath:          path: /var/pai/cas-server

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这样，当我们启动容器时，通过 --spring.profiles.active=dev 来指定当前容器的活跃环境，即可获取 ConfigMap 中对应的配置。是不是感觉跟 Java 中的 Config 配置多个环境的配置有点类似呢？但是，我们不用那么复杂，这些统统可以交给 K8s 来处理。只需要你启动这一命令即可，是不是很简单？

Spring Boot 2.x 的新特性

在第一节中，我们就讲到 1.x 与 2.x 的区别，其中最为凸显的是，Spring Boot 2.x 结合了 K8s 来实现微服务的架构设计。其实，在 K8s 中，更新 ConfigMap 后，pod 是不会自动刷新 configMap 中的变更，如果想要获取 ConfigMap 中最新的信息，需要重启 pod。

但 2.x 提供了自动刷新的功能：

spring:  application:    name: cas-server  cloud:    kubernetes:      config:        sources:         - name: ${spring.application.name}           namespace: default      discovery:        all-namespaces: true      reload:        enabled: true        mode: polling        period: 500

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如上，我们打开了自动更新配置的开关，并且设置了自动更新的方式为主动拉取，时间间隔为 500ms，同时，还提供了另外一种方式——event 事件通知模式。这样，在 ConfigMap 发生改变时，无需重启 pod 即可获取最新的数据信息。

同时，Spring Boot 2.x 结合了 K8s 来实现微服务的服务注册与发现：

<dependency>  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>  <artifactId>spring-cloud-kubernetes-core</artifactId></dependency>
<dependency>  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>  <artifactId>spring-cloud-kubernetes-discovery</artifactId></dependency>

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开启服务发现功能：

spring:  cloud:    kubernetes:      discovery:        all-namespaces: true

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其实最终是向 K8s 的 API Server 发起 http 请求，获取 Service 资源的数据列表。然后根据底层的负载均衡策略来实现服务的发现，最终解析到某个 pod 上。那么为了同一服务的多个 pod 存在，我们需要执行：

kubectl scale --replicas=2 deployment admin-web-deployment

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同时，我们如果通过 HTTP 的 RestTemplate Client 来作服务请求时，可以配置一些请求的策略，RestTemplate 一般与 Ribbon 结合使用：

client:  http:    request:      connectTimeout: 8000      readTimeout: 3000
backend:  ribbon:    eureka:      enabled: false    client:      enabled: true    ServerListRefreshInterval: 5000
ribbon:  ConnectTimeout: 8000  ReadTimeout: 3000  eager-load:    enabled: true    clients: cas-server-service,admin-web-service  MaxAutoRetries: 1 #对第一次请求的服务的重试次数  MaxAutoRetriesNextServer: 1 #要重试的下一个服务的最大数量（不包括第一个服务）  #ServerListRefreshInterval: 2000  OkToRetryOnAllOperations: true  NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule #com.damon.config.RibbonConfiguration #分布式负载均衡策略

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可以配置一些服务列表，自定义一些负载均衡的策略。

如果你是使用 Feign 来作为 LB，其实与 Ribbon 只有一点点不一样，因为 Feign 本身是基于 Ribbon 来实现的，除了加上注解 @EnableFeignClients 后，还要配置：

feign:  client:    config:      default: #provider-service        connectTimeout: 8000 #客户端连接超时时间        readTimeout: 3000 #客户端读超时设置        loggerLevel: full

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其他的可以自定义负载均衡策略，这一点是基于 Ribbon 的，所以是一样的。