在 Kubernetes (k8s) 中，服务的负载均衡默认使用的是轮询算法（Round Robin）。这种算法会将请求按顺序依次分配给每一个后端 Pod。当一个请求被分配后，下一个请求会被分配给下一个 Pod，循环往复。

默认轮询算法

Kubernetes 默认使用 kube-proxy 组件来实现服务的负载均衡。kube-proxy 支持三种代理模式：

• userspace
• iptables
• IPVS

其中：

• userspace 模式下，kube-proxy 运行在用户空间，通过 Round Robin 算法将请求分配给后端 Pod。
• iptables 模式下，kube-proxy 使用 iptables 规则进行请求转发，这种方式默认也相当于轮询负载均衡。
• IPVS 模式下，kube-proxy 使用 IP Virtual Server (IPVS) 进行负载均衡，支持多种调度算法，其中默认是轮询（Round Robin）。

修改负载均衡算法

如果你希望更改默认的负载均衡算法，可以考虑以下几种方式：

1. 使用 IPVS 模式并修改调度算法：

   如果使用 IPVS 模式，你可以通过指定不同的调度算法来改变负载均衡的策略。IPVS 支持以下调度算法：

   • rr（轮询）
   • lc（最少连接）
   • dh（目的地哈希）
   • sh（源哈希）
   • wrr（加权轮询）
   • wlc（加权最少连接）

   要启用 IPVS 模式并指定调度算法，可以在 kube-proxy 配置文件或启动参数中添加如下配置：

kind: KubeProxyConfiguration
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
mode: "ipvs"
ipvs:
  scheduler: "lc"  # 指定调度算法，例如 lc 为最少连接

将上述配置保存为 kube-proxy-config.yaml 文件，然后启动 kube-proxy 时指定该配置文件：

kube-proxy --config=kube-proxy-config.yaml

2.使用服务网格（Service Mesh）：

另一种更为灵活的方式是使用服务网格（例如 Istio、Linkerd）。服务网格可以提供更高级的流量管理和负载均衡功能，包括熔断、流量镜像、蓝绿部署等。

例如，在 Istio 中，可以通过 VirtualService 资源来配置负载均衡策略：

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: my-service
spec:
  hosts:
  - my-service
  http:
  - route:
    - destination:
        host: my-service
        subset: v1
      weight: 50
    - destination:
        host: my-service
        subset: v2
      weight: 50