柏睿数据获评Gartner「中国数据基础设施供应商」代表厂商
柏睿数据携手华为、华录、永洪科技等合力打造多种智算一体机,从数据采集、数据存储、数据质量、数据分析、数据计算、数据展现等多个维度,帮助客户将原始数据转化为符合AI应用场景的高质量数据资产,从而强化了数据基础设施作为D&A应用坚实基础的角色。作为该生态系统的核心部分,数据基础设施提供分析数据库管理系统、数据集成、元数据管理和数据质量等技术,作为可复用的数据、分析和AI应用的基础。Gartner报告强
近日,全球权威IT与顾问咨询公司Gartner发布创新洞察报告《数据基础设施成为中国数据与分析生态系统的基石》(Innovation Insight:Data Infrastructure Evolves as the Foundation of D&A Ecosystem in China),深入剖析了中国数据与分析生态中数据基础设施的演变趋势。柏睿数据对企业GenAI商业价值的实现作用入选报告,并获评中国数据基础设施供应商代表厂商。
数据 +分析+ 人工智能:协同创造价值
Gartner报告强调,中国的D&A领导者应将重点转移到数据、分析和AI生态系统的融合与应用,以完成价值验证的数据驱动转型之旅。
面对经济的不确定性和人工智能的快速发展,中国企业日益强调数据和分析投资的直接业务价值和适应性。传统的纯技术驱动型数据与分析平台,如数据中台,已难以确保切实的商业回报,在市场上逐步淡化。此外,由于数据、分析和AI服务之间的脱节,企业在构建GenAI的稳固用例时面临挑战。
针对这些挑战,报告建议:D&A领导者寻求与具备强大元数据管理和AI应用能力的数据基础设施供应商合作,以提升数据的AI就绪程度,并减少GenAI应用的偏差。这一策略将有助于企业构建更加灵活、高效且适应性强的数据基础设施。
数据、分析和AI生态系统的概念代表了一种部署方法,它使用一系列密切合作的供应商来构建全面的数据和分析解决方案和服务。作为该生态系统的核心部分,数据基础设施提供分析数据库管理系统、数据集成、元数据管理和数据质量等技术,作为可复用的数据、分析和AI应用的基础。
用AI就绪数据支撑GenAI应用
在 2023 年 9 月举行的Gartner在线研讨会—生成式AI不可忽视的另一面:数据和安全中进行的一项调查发现,中国企业对 GenAI 应用最关心的三大问题为:数据安全、知识产权和幻觉问题。
报告认为,解决这些问题的方法取决于企业如何为其 GenAI 应用程序构建 AI 就绪数据。检索增强生成 (RAG) 是提高准确性和减少幻觉的有效方法。因此,使用 AI 就绪数据来维持 RAG 对企业级 GenAI 的采用至关重要。中国的数据基础设施供应商正在创新数据安全、数据质量管理、语义层和元数据管理等功能,以确保客户在 RAG 和 GenAI 应用中嵌入内部数据时具有可持续的基础。
其中,幻觉是企业对生成 AI 应用的主要担忧之一。与个人使用案例不同,分析 SQL 查询、抽取、转换和加载(ETL)逻辑以及其他类型的代码等业务交付物通常对准确性有极高的要求,这会加剧幻觉带来的危害。数据基础架构解决方案的功能,如 SQL 查询调整、图形增强语义层和基于强大元数据管理的数据脉络,将在解决这一问题方面发挥重要作用。
如何解决幻觉问题?报告引用了柏睿数据与永洪科技合作的GenAI解决方案来回答。柏睿数据与BI供应商永洪科技合作,将其全内存分布式数据库RapidsDB嵌入到GenAI-augmented自助服务商业智能(BI)解决方案。RapidsDB 作为辅助流程,可自动纠正LLM 生成的 SQL 查询中的错误语法并调整性能,从而帮助减少幻觉,提高商业智能解决方案的可用性。
数据、分析与AI战略对齐
GeneAI已成为数据和分析的关键转折点。作为领先的数据智能算力公司,柏睿数据一直致力于完善高性能、标准化、全智能的数据智能产品体系,为客户伙伴提供全栈服务能力,以智慧数据算力加速企业构建全域数字能力,赋能千行百业数智化转型。特别是,数据要素平台Rapids Lizard从底层构建企业数据要素开发底座,提供数据采集、加工处理、分析、资产沉淀到数据共享交换的一站式全生命周期管理。
近年来,柏睿数据的技术和产品也在快速向人工智能商业应用和终端应用快速演进。柏睿数据携手华为、华录、永洪科技等合力打造多种智算一体机,从数据采集、数据存储、数据质量、数据分析、数据计算、数据展现等多个维度,帮助客户将原始数据转化为符合AI应用场景的高质量数据资产,从而强化了数据基础设施作为D&A应用坚实基础的角色。
柏睿数据近三年连续入选Gartner、IDC多项报告,在数据智能领域的技术优势和商业表现获得众多专业权威机构的认可。此次荣获中国数据基础设施供应商代表厂商,足见柏睿数据在AIGC时代企业数据要素商业实现方面的强劲实力。未来,柏睿数据也将继续挖掘数据智能技术深度、扩展产品功能,携手更多生态合作伙伴协同对齐数据和分析战略以及人工智能的进一步应用,在数智化浪潮中助力企业构建AI时代的数据基础设施!
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