1.需求背景

爬取松产品中心网站下的家电说明书。这里以冰箱为例：松下电器-冰箱网址
网站分析：
第一步：
点击一个具体的冰箱型号，点击了解更多，会打开此型号电器的详情页面。

第二步：在新打开的详情页面中说明书下载标识

第三步：点击说明书下载，将下载此说明书

2.实现思路与核心步骤

由以上操作，我们知道了模拟用户点击的具体步骤，大致得到了一个整体思路。
主要难点：

1. 如何在整个页面中定位到某一个具体的电器型号，如何遍历依次得到此页面所有型号
2. 打开新页面，如何切换到新打开的窗口
3. 如何定位到新打开窗口的说明书下载按钮
4. 下载完成后如何切换回到原始的页面，进行下一个电器的点击
5. 多个页面，如何进行翻页

2.1 得到新页面的链接

依次解决：
1.按F12，打开开发者模式，点击如图所示的1，检查，点击了解详情2，会自动定位显示如图3所示。

发现3标识的href就是此型号的详情页面。所以可以编写函数得到此链接。
这里也有两种方式：
方式一：使用Selenium模拟用户点击，使用xpath定位得到此href
方式二：使用requests直接得到此页面中的所有href链接，发现具体型号的链接时带有product，依据此进行筛选。
本文使用方式二：

def get_allurl(url):
    '''
    得到url下，所有以.html结尾的href标签下的链接
    :param url:
    :return:
    '''
    result_link = []

    html_content = requests.get(url).text
    soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
    
    # 由开发者模式下可以看出，我们需要的href标签时a，且时以.html为结尾
    link_nodes = soup.find_all('a', href=lambda href: href and href.endswith('.html'))
    for node in link_nodes:
        tem_url=node.get("href")
        result_link.append(tem_url)
       
    return result_link

2.2 模拟用户进行点击下载

进入此页面，发现此网站下的链接并不是直接以.pdf为结尾的链接，而是有封装了一层，所以只能通过模拟用户点击的方式。

同时需要点击两次，首先第一次时说明书下载，出来具体型号，我们这里只选第一个NR-ZE391LG-W这个位置。
点击这些位置，得到其对应的XPATH
代码实现如下：

def clik_url(url):
    # 初始化WebDriver
    driver = webdriver.Chrome()
    # 导航到包含链接的网页
    driver.get(url)
	
	# 为了防止有的型号不包含说明书，不存在对应的xpath路径，出现错误，终止程序
	# 这里使用了try except
    try:
      
        # 找到说明书下载按钮的Xpath ='/html/body/div[5]/div/div[2]/div[1]/div/div[1]'
        click_element = WebDriverWait(driver, 5).until(
            EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, '/html/body/div[5]/div/div[2]/div[1]/div/div[1]'))
        )
        # 点击说明书下载
        click_element.click()

        # 页面加载完成后会出现具体型号，比如图中的NR-ZE391LG-W，找到此位置
        res=WebDriverWait(driver, 5).until(
            EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, '/html/body/div[5]/div/div[2]/div[1]/div/div[2]/ul/li/a'))
        )
        # 此位置包含了一个以.pdf为结尾的href链接，是我们需要找的。
        if res:
            new_url=res.get_attribute('href')
            # get_pdf(new_url)
            print(new_url)

            time.sleep(2)
            driver.quit()
            return new_url

        else:
            print("none")
            time.sleep(2)
            driver.quit()
            return None
    except:
        time.sleep(2)
        driver.quit()
        pass

此函数返回了pdf的具体链接，由此链接就可以直接获取到pdf文件

2.3 获取pdf文件

由以上得到的pdf链接，获取保存为pdf文件。例如：
https://home.panasonic.cn/support/attachments/auld/manual/NR-ZE391LG-W.pdf

def get_pdf(url,output_dir):
    '''
    url是一个后缀为.pdf的链接，点击就可以下载pdf文件，此函数保存pdf到output_dir路径
    :param url:
    :param output_dir:
    :return:
    '''
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)

    # 下载文件
    try:
        response = requests.get(url, stream=True)
        response.raise_for_status()
    except:
        return

    # 提取文件名（这里需要根据你的URL结构或链接的href属性来提取）
    # 假设文件名是URL的最后一部分（不包括查询参数）
    filename = os.path.basename(urlparse(url).path)

    # 将文件保存到本地
    with open(os.path.join(output_dir, filename), 'wb') as f:
        for chunk in response.iter_content(1024):
            f.write(chunk)

        print(f'Downloaded: {filename}')

3. 整体流程和代码实现

def get_allurl(url):
    ······如上所示······
    return result_link

def get_pdf(url,output_dir):

    ······如上所示······
    

def clik_url(url):
    ······如上所示······
   return new_url

# 函数开始入口
def page_res(page_url,output_dir):
    
    # 1.点击到电饭煲的主页面，返回这个页面下所有的以.html结尾的网址
    prod_urls = get_allurl(page_url)
	
	# 2.遍历网址，进行pdf下载
    for i in range(len(prod_urls)):
        
        print(prod_urls[i])

        # 有一些.html的网页也不含pdf，发现含的都带有product字样，所以进行过滤
        if 'product' in str(prod_urls[i]):
          
          # 3.点击得到新出现的pdf链接
           pdf_url = clik_url(prod_urls[i])

           if pdf_url:
               # 4.进行pdf文件下载
               get_pdf(pdf_url, output_dir)
    print("本页下载已完成")

如果想要获取更多页面的冰箱型号，可以观察到不同页面的url是由规律的，直接for循环遍历页面就行了。

4.总结

1.使用获取所有链接再进行筛选的方式，代替了模拟用户点击以此定位具体位置，进行点击
2.在新打开的页面中没有直接暴露pdf链接，需要点击说明书下载按钮才能得到pdf链接，点击一次，显示pdf链接之后，并没有继续采用用户点击的方式，而是直接获取（这与网站有关，有点还是不会显示出来，只有点击才会出现）
因为没用采用点击，也不存在页面切换的问题。相比于全部Selenium模拟用户点击，少了许多步骤。