2024软件测试面试刷题，这个小程序（永久刷题），靠它快速找到工作了！（刷题APP的天花板）_软件测试刷题小程序-CSDN博客文章浏览阅读3.4k次，点赞86次，收藏15次。你知不知道有这么一个软件测试面试的刷题小程序。里面包含了面试常问的软件测试基础题，web自动化测试、app自动化测试、接口测试、性能测试、自动化测试、安全测试及一些常问到的人力资源题目。最主要的是他还收集了像阿里、华为这样的大厂面试真题，还有互动交流板块……_软件测试刷题小程序​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502​编辑https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/AI_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5502

我感觉自动化测试是测试人员必备的一个技能于是就去网上搜罗一些教程去学习，目前已经学习简单的 python 编程，selenium 框架，接口测试，等等基础内容。但是目前感觉技术还时不太深入，将来我打算学习 k8s、docker 技术，并把 python 深入学习。

在之前看到高飞老师的帖子，对技术学习方面有着共同的认识，他提到：“学技术么，很多时候是为了未来而学，而不是为了现在。能帮助到现在的工作是非常好的，是可遇不可求的，但帮不到也没关系。就像我总说的一句话：很多时候不是有了机会才去学习相关的知识，而是学了相关的知识才能抓到这个机会。”

所以我想如果有机会我可以抓住机会，把握住新的机遇。对于大的方向来讲，我感觉目前就是 AI 和人工智能方向是一个未来的趋势，所以想请教各位同学想从事这方面或者别的大方向的工作应该学习哪些技术，了解哪方面的知识。希望各位前辈能给出职业发展的建议。

一些前辈的建议

孙高飞老师也回复了这位同学的提问：

如果是前几年，我会劝楼主尽快跳槽找到一个有技术含量的岗位，就像上面的几个同学说的， 在工作中学习效率永远是最高的。 但这两年大家都懂，不能随便换工作，风险太高， 所以现在还是建议要苟住，再徐徐图之。 建议分几步走：

1.先能完成当前工作，学习以不能耽误手上工作为前提。

2.找一找当前项目中有没有一些比较有技术含量，并且你还能有机会插手的东西，如果有尽量争取机会去做。

3.如果项目里没有什么有发展的东西了， 去了解一下当前行业中有没有你感兴趣的方向（看你说想学 docker，k8s，这个技术性价比也不低）。原则是以尽量能在项目中用上，就算是用上了对项目帮助没那么大也没关系，主要就是为了要个实践场景。比如我当初学 docker 第一步就是先把测试环境给容器化了。所以要想尽办法，费尽心机的把新技术往项目上靠。就算是为了纯炫技也行。

4.坚持，不停的去了解行业中其他人是怎么做的，然后模仿，思考，改进。即便只是在自己买的服务器中去练习的也好。

以学习到可以在目标领域中拿到初/中级 offer 为目标。有些时候岗位不是要求你有多厉害， 也是有很多初/中岗位的，有时候只要会一些就比很多竞争对手强了，只要能进去就有更多的实战机会。这个学习过程会很痛苦，中间会容易放弃，尤其是很多东西是纯自学的， 中间折腾不出来，一直被问题卡住的时候会很灰心。或者是学了很长时间跟工作无关的东西会让你怀疑努力是不是有用的。这就要看你自己的心是否足够坚定。

上面几个同学觉得没有实战机会去学习是无效的，怎么说呢，以我为例子吧，我当初大概自学了一周 docker 后去跟项目说测试环境的容器化部署（当时没人说要把环境容器化）， 自学了 2 个月的 k8s 去跟总监说我要把测试环境迁移到 k8s（没人要求把 docker 迁移到 k8s 上）， 自学了 3 个月的 AI 后跟我们总监说我要接算法测试（算法没人测试，都是端到端测试）。自学了一段时间大数据以后（这个真记不住学了多久）总监自动就把大数据项目分给我了。有些时候机会是自己博出来的，我当初从外包跳槽到互联网，也是靠的自己学的一些东西然后面试的时候谎称是自己项目里实际做的才通过了面试。机会没出现的时候就要为机会做好准备， 因为等你看到了机会的时候， 你周围就已经满是竞争对手了。

再举一个我同学的例子， 他现在是做的硬件开发（应该算是吧，我也不懂，反正当初就看他在寝室里玩单片机，搞嵌入式开发）。当初我们几个都是外包测试出身，我是坚定在测试路线上走，一直学技术。他不一样， 他的野心比我大，当年他自己在淘宝上买了单片机，看视频纯自学嵌入式，整天就是在屋子里摆弄那个单片机，好像总唠叨着什么烧片子还是烧机这个词，我不是那个领域也是不懂。后面找了一家台湾企业入职做驱动开发，后面去了高通，EMC，现在被收购了在戴尔。外企很闲， 他又自学 web 开发，一开始在外面拉私活， 后来又自己开外包公司当老板。每年我估计 100 到 200 个 W 浮动，目前在北京也是买房买车。看他这一路，哪一个决定是中规中矩只做项目里那点事能成就的。不说改变命运， 就是普通人想让自己的收入提升一个档次， 不想付出点什么或者说只想循规蹈矩的做事，希望是很小的。假如你现在干的活就是 p6 的活， 那下次跳槽凭什么让人家给你 P7 的职级，既然自己工作内容是 p6 的，那只做项目上的那点事跳槽的时候是很难上 p7 的。即便到现在了，我都工作了 15 年了， 每年我都还会去找领导，跟领导说我看中的那个有技术含量的或者是有前途的项目，能不能让我参与一下，不为别的就为练技术（我事前已经学了一段时间了，有底子了再去找的）。

还有其他同学认为

行动吧，在路上总比一直观望的要好，未来的你肯定会感谢现在拼搏的自己！如果想学习提升找不到资料，没人答疑解惑时，请及时加入群： 759968159，里面有各种测试开发资料和技术可以一起交流哦。

最后： 下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】

​​​软件测试面试文档

我们学习必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有字节大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。