(项目实战)如何结合k8s和pipeline的流水线,并通过k8s接口完成镜像升级?
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}
stage(‘Complie Code’) {
steps {
script {
withMaven(maven: ‘maven_latest_linux’) {
sh “mvn -U package -am -amd -P${env_name} -pl KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 12: {pom_dir}" }̲ } } } stage('B…{env.WORKSPACE}/${pom_dir}”) {
sh “”"
echo ‘FROM 基础镜像地址’ > Dockerfile //由于我这里进行了镜像的优化,只指定一个基础镜像地址即可,后面会详细的说明
“”"
withCredentials([usernamePassword(credentialsId: ‘faabc5e8-9587-4679-8c7e-54713ab5cd51’, passwordVariable: ‘img_pwd’, usernameVariable: ‘img_user’)]) {
sh “”"
docker login -u ${img_user} -p ${img_pwd} ${img_domain}
docker build -t
i
m
g
a
d
d
r
:
{img_addr}:
imgaddr:{date_time}_${git_cm_id} .
docker push ${whole_img_addr}
“”"
}
}
}
}
}
stage(‘Deploy img to K8S’) {
steps {
script {
dir(‘DEPLOYJAVA/deploy’) {
//执行构建脚本
sh “”"
/usr/local/python3/bin/python3 deploy.py -n ${server_name} -s ${namespace_name} -i ${whole_img_addr} -c ${cluster_name}
“”"
}
}
}
// 做了下判断如果上面脚本执行失败,会把上面阶段打的镜像删除掉
post {
failure {
sh “docker rmi -f ${whole_img_addr}”
}
}
}
stage(‘Clear somethings’) {
steps {
script {
// 删除打的镜像
sh “docker rmi -f ${whole_img_addr}”
}
}
post {
success {
// 如果上面阶段执行成功,将把当前目录删掉
deleteDir()
}
}
}
}
}
优化构建镜像
上面的 pipeline 中有一条命令是生成Dockerfile
的,在这里做了很多优化,虽然我的Dockerfile
就写了一个FROM
,但是在这之后又会执行一系列的操作,下面我们对比下没有做优化的Dockerfile
未优化
FROM 基础镜像地址
RUN mkdir xxxxx
COPY *.jar /usr/app/app.jar
ENTRYPOINT java -jar app.jar
优化后的
FROM 基础镜像地址
优化后的Dockerfile
就这一行就完了。。。。。 下面简单介绍下这个ONBUILD
ONBUILD 可以这样理解,就比如我们这里使用的镜像,是基于 java 语言做的一个镜像,这个镜像有两部分,一个是包含 JDK 的基础镜像 A,另一个是包含 jar 包的镜像 B,关系是先有 A 再有 B,也就是说 B 依赖于 A。
假设一个完整的基于 Java 的 CICD 场景,我们需要拉代码,编译,打镜像,推镜像,更新 pod 这一系列的步骤,而在打镜像这个过程中,我们需要把编译后的产物 jar 包 COPY 到基础镜像中,这就造成了,我们还得写一个 Dockerfile,用来 COPY jar 包,就像下面这个样子:
FROM jdk基础镜像
COPY xxx.jar /usr/bin/app.jar
ENTRYPOINT java -jar app.jar
这样看起来也还好,基本上三行就解决了,但是能用一行就解决为什么要用三行呢?
FROM jdk基础镜像
ONBUILD COPY target/*.jar /usr/bin/app.jar
CMD [“/start.sh”]
打成一个镜像,比如镜像名是:java-service:jdk1.8
,在打镜像的时候,ONBUILD
后面的在本地打镜像的过程中不会执行,而是在下次引用时执行的
FROM java-service:jdk1.8
只需要这一行就可以了,并且这样看起来更加简洁,pipeline
看起来也很规范,这样的话,我们每一个 java 的服务都可以使用这一行 Dockerfile 了。
使用凭据
有时候使用 docker 进行 push 镜像时需要进行认证,如果我们直接在 pipeline 里写的话不太安全,所以得进行脱敏,这样的话我们就需要用到凭据了,添加凭据也是非常简单,由于我们只是保存我们的用户名和密码,所以用Username with password
类型的凭据就可以了,如下所示
比如说:拉取 git 仓库的代码需要用到,然后这里就添加一个凭据,对应与 pipeline 里的下面这段内容:
stage(‘Pull server code’) {
steps {
script {
checkout(
[
c
l
a
s
s
:
′
G
i
t
S
C
M
′
,
b
r
a
n
c
h
e
s
:
[
[
n
a
m
e
:
′
class: 'GitSCM', branches: [[name: '
class:′GitSCM′,branches:[[name:′{Branch}']],
userRemoteConfigs: [[credentialsId: “
g
i
t
a
u
t
h
"
,
u
r
l
:
"
{git_auth}", url: "
gitauth",url:"{git_addr}”]]
]
)
}
}
}
这里的变量${git_auth}
就是添加凭据时设置的ID
,如果不设置ID
会随机生成一个ID
然后docker push
时会需要进行认证,也需要添加凭据,添加方式和上面是一样的,不过我们可以用 pipeline 的语法来生成一个,方式如下: 点击Pipeline Syntax
选择withCredentials: Bind credentials to variables
然后和之前添加的凭据进行绑定,这里选择类型为:Username and password (separated)
设置用户名和密码的变量名,然后选择刚才添加好的凭据
点击生成即可,就是上面 pipeline 里的下面这段:
withCredentials([usernamePassword(credentialsId: ‘faabc5e8-9587-4679-8c7e-54713ab5cd51’, passwordVariable: ‘img_pwd’, usernameVariable: ‘img_user’)]) {
sh “”"
docker login -u ${img_user} -p ${img_pwd} ${img_domain}
docker build -t
i
m
g
a
d
d
r
:
{img_addr}:
imgaddr:{date_time}_${git_cm_id} .
docker push ${whole_img_addr}
“”"
}
credentialsId
: 这个 ID 就是随机生成的 ID
执行脚本进行更新镜像
这里是使用 python 写了一个小脚本,来调用 kubernetes 的接口做了一个patch
的操作完成的。先来看下此脚本的目录结构
核心代码:deploy.py
核心文件:config.yaml
存放的是 kubeconfig 文件,用于和 kubernetes 的认证
下面贴一下deploy.py
的脚本内容,可以参考下:
import os
import argparse
from kubernetes import client, config
class deployServer:
def init(self, kubeconfig):
self.kubeconfig = kubeconfig
config.kube_config.load_kube_config(config_file=self.kubeconfig)
self._AppsV1Api = client.AppsV1Api()
self._CoreV1Api = client.CoreV1Api()
self._ExtensionsV1beta1Api = client.ExtensionsV1beta1Api()
def deploy_deploy(self, deploy_namespace, deploy_name, deploy_img=None, deploy_which=1):
try:
old_deploy = self._AppsV1Api.read_namespaced_deployment(
name=deploy_name,
namespace=deploy_namespace,
)
old_deploy_container = old_deploy.spec.template.spec.containers
pod_num = len(old_deploy_container)
if deploy_which == 1:
pod_name = old_deploy_container[0].name
old_img = old_deploy_container[0].image
print(“获取上一个版本的信息\n”)
print(“当前Deployment有 {} 个pod, 为: {}\n”.format(pod_num, pod_name))
print(“上一个版本的镜像地址为: {}\n”.format(old_img))
print(“此次构建的镜像地址为: {}\n”.format(deploy_img))
print(“正在替换当前服务的镜像地址…\n”)
old_deploy_container[deploy_which - 1].image = deploy_img
else:
print(“只支持替换一个镜像地址”)
exit(-1)
new_deploy = self._AppsV1Api.patch_namespaced_deployment(
name=deploy_name,
namespace=deploy_namespace,
body=old_deploy
)
print(“镜像地址已经替换完成\n”)
return new_deploy
except Exceptio
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n as e:
print(e)
def run():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument(‘-n’, ‘–name’, help=“构建的服务名”)
parser.add_argument(‘-s’, ‘–namespace’, help=“要构建的服务所处在的命名空间”)
parser.add_argument(‘-i’, ‘–img’, help=“此次构建的镜像地址”)
parser.add_argument(‘-c’, ‘–cluster’,
help=“rancher中当前服务所处的集群名称”)
args = parser.parse_args()
if not os.path.exists(‘…/config/’ + args.cluster):
print(“当前集群名未设置或名称不正确: {}”.format(args.cluster), ‘red’)
exit(-1)
else:
kubeconfig_file = ‘…/config/’ + args.cluster + ‘/’ + ‘config.yaml’
if os.path.exists(kubeconfig_file):
cli = deployServer(kubeconfig_file)
cli.deploy_deploy(
deploy_namespace=args.namespace,
deploy_name=args.name,
deploy_img=args.img
)
else:
print(“当前集群的kubeconfig不存在,请进行配置,位置为{}下的config.yaml.(注意: config.yaml名称写死,不需要改到)”.format(args.cluster),
‘red’)
exit(-1)
if name == ‘main’:
run()
写的比较简单,没有难懂的地方,关键的地方是:
new_deploy = self._AppsV1Api.patch_namespaced_deployment(
name=deploy_name,
namespace=deploy_namespace,
body=old_deploy
)
这一句是执行的 patch 操作,把替换好新的镜像地址的内容进行 patch。
然后就是执行就可以了。
其他
这里有一个需要注意的地方是pipeline
里加了一个异常捕获,如下所示:
post {
success {
// 如果上面阶段执行成功,将把当前目录删掉
deleteDir()
}
}
最后
总而言之,面试官问来问去,问的那些Redis知识点也就这么多吧,复习的不够到位,知识点掌握不够熟练,所以面试才会卡壳。将这些Redis面试知识解析以及我整理的一些学习笔记分享出来给大家参考学习
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其他
这里有一个需要注意的地方是pipeline
里加了一个异常捕获,如下所示:
post {
success {
// 如果上面阶段执行成功,将把当前目录删掉
deleteDir()
}
}
最后
总而言之,面试官问来问去,问的那些Redis知识点也就这么多吧,复习的不够到位,知识点掌握不够熟练,所以面试才会卡壳。将这些Redis面试知识解析以及我整理的一些学习笔记分享出来给大家参考学习
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[外链图片转存中…(img-f7L16CNc-1716382660583)]
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