【kubernetes】探索k8s集群中金丝雀发布后续 + 声明式资源管理yaml
通过缩进表示层级关系不能使用Tab进行缩进,只能使用空格缩进(一般缩进两个空格)字符后缩进一个空格,比如" : "、" , "等使用" --- "表示新的yaml文件的开头使用" # "表示注释。
目录
3.6.4使用yaml格式导出生成模板,并进行修改以及删除一些不必要的参数
3.6.8查看字段帮助信息,可一层层的查看相关资源对象的帮助信息
一、K8S常见的发布方式
1.1蓝绿发布
两套环境交替升级,旧版本保留一定时间便于回滚
优点:对用户无感,是最安全的发布方式,业务稳定
缺点:需要两套系统,对资源要求比较高,成本特别高
1.2灰度发布(金丝雀发布)
根据比例将老版本升级,例如80%用户访问是老版本,20%用户访问是新版本
特点:对自动要求比较高,对比起来系统更加稳定发布,如果遇到问题可以减少影响范围
先更新一部分pod,然后再暂停更新
安排一小部分的用户流量去访问更新的pod来进行测试,当测试没问题后再扩大比例,直到全部更新完成为止
1.3滚动发布
按批次停止老版本实例,启动新版本实例。
特点:节约资源,用户无感,但是部署和回滚的速度慢
按照他的比例,一部分一部分滚动更新,是k8s默认的更新机制
不用创建一定比例的pod;先创建,确定没问题后,删除旧日版本的pod
三种方式均可以做到平滑式升级,在升级过程中服务仍然保持服务的连续性,升级对外界是无感知的。那选择哪种部署方法最合适呢?这取决于哪种方法最适合你的业务和技术需求。
如果你们运维自动化能力储备不够,肯定是越简单越好,建议蓝绿发布如果业务对用户依赖很强,建议灰度发布。如果是K8S平台,滚动更新是现成的方案,建议先直接使用
二、金丝雀发布
【kubernetes】探索k8s集群中kubectl的陈述式资源管理-CSDN博客
上一篇博客有详细解读
2.1环境准备
首先创建
kubectl create ns test
kubectl create deployment nginx-zzz --image=nginx:1.14 --port=80 --replicas=3 -n test
暴露端口
kubectl expose deployment nginx-zzz --port=80 --target-port=80 --name=nginx-service -n test --type=NodePort
2.2更新deployment的版本,并配置暂停deployment
kubectl set image deployment nginx-zzz nginx=nginx:1.15 -n test && kubectl rollout pause deployment nginx-zzz -n test
kubectl rollout status deployment nginx-zzz -n test
# 更新名为"nginx-zzz"的部署(Deployment)中的 "nginx" 容器的镜像版本为"nginx:1.15
# 暂停名为"nginx-zzz"的部署的滚动更新,这意味着在执行这个命令后,将不会继续推进新的副本集,并且当前的副本集将保持不变
开启另一个窗口查看 pod 信息
监控更新的过程,可以看到已经新增了一个资源,但是并未按照预期的状态去删除一个旧的资源,就是因为使用了 pause 暂停命令
# -w 选项,它会使命令进入监视模式,实时显示资源的变化情况
kubectl get pods -w -n test
kubectl rollout status deployment nginx-zzz -n test #查看更新状态
如何做新旧版本分离呢
分阶段访问
在金丝雀发布中,将流量分流到新旧版本的这个过程被称为分阶段访问(Staged Access),也可以称为阶段性流量调度(Staged Traffic Shifting)。即将流量逐步引导到新版本的过程,以确保新版本的稳定性和可靠性。
默认情况下,访问 server 流量将会负载均衡至4个实例上,新增 server 实现新的实例与旧实例访问分流:
kubectl expose -n test deployment nginx-zzz --port=80 --target-port=80 --name=new-nginx --type=NodePort
查看 pod 实例标签名;编辑(查看)位于命名空间test中的名为 new-nginx 的 Service 资源对象,复制文本内容,并创建对应 yaml 文件,修改标签选择器内容:
kubectl get svc -n test new-nginx -oyaml > /opt/new-nginx.yaml #模板
kubectl get pod --show-labels -n test
vim /opt/new-nginx.yaml
删除 Kubernetes svc 资源,并根据配置文件创建或更新资源:
[root@master01 opt]#kubectl get svc -n test
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
new-nginx NodePort 10.96.173.45 <none> 80:30573/TCP 22m
nginx-service NodePort 10.96.54.179 <none> 80:30993/TCP 53m
[root@master01 opt]#kubectl delete svc -n test new-nginx
service "new-nginx" deleted
[root@master01 opt]#kubectl get svc -n test
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
nginx-service NodePort 10.96.54.179 <none> 80:30993/TCP 53m
[root@master01 opt]#kubectl apply -f /opt/new-nginx.yaml
service/new-nginx created
[root@master01 opt]#
[root@master01 opt]#kubectl get svc -n test
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
new-nginx NodePort 10.96.173.45 <none> 80:30573/TCP 7s
nginx-service NodePort 10.96.54.179 <none> 80:30993/TCP 54m
[root@master01 opt]#kubectl get endpoints new-nginx -n test
NAME ENDPOINTS AGE
new-nginx 10.244.2.9:80 64s
访问升级版本 pod,查看流量调度是否正确:
同样的,编辑(查看)位于命名空间test中的名为 nginx-server 的 Service 资源对象,复制文本内容,并创建对应 yaml 文件,修改标签选择器内容:
[root@master01 opt]#kubectl get svc -n test
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
new-nginx NodePort 10.96.173.45 <none> 80:30573/TCP 11m
nginx-service NodePort 10.96.54.179 <none> 80:30993/TCP 65m
[root@master01 opt]#kubectl get svc -n test nginx-service -o yaml > /opt/nginx-service.yaml
[root@master01 opt]#
[root@master01 opt]#kubectl get pod -n test --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
nginx-zzz-548675b8b9-bj7t7 1/1 Running 0 63m app=nginx-zzz,pod-template-hash=548675b8b9
nginx-zzz-f977d6866-4qd2z 1/1 Running 0 70m app=nginx-zzz,pod-template-hash=f977d6866
nginx-zzz-f977d6866-fbln6 1/1 Running 0 70m app=nginx-zzz,pod-template-hash=f977d6866
nginx-zzz-f977d6866-l7tk8 1/1 Running 0 70m app=nginx-zzz,pod-template-hash=f977d6866
[root@master01 opt]#vim /opt/nginx-service.yaml
kubectl get svc -n test
kubectl delete svc nginx-service -n test
kubectl apply -f nginx-service.yaml -n test
访问旧版本 pod,查看流量调度是否正确:
至此,通过不同 server 对应标签,完成金丝雀发布中,将流量分流到新旧版本的过程。
(3)确保更新的pod没问题了,继续更新
kubectl rollout resume deployment/nginx-zzz -n test
kubectl rollout status deployment nginx-zzz -n test
(4)查看最后的更新情况
kubectl get pods -w
现在都是新版本了
测试下新旧版本访问
#旧service无法访问,由于更新了新版本,现在由新的版本提供服务
[root@master01 ~]#kubectl get pods,svc -n test -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod/nginx-zzz-548675b8b9-bj7t7 1/1 Running 0 99m 10.244.2.9 node02 <none> <none>
pod/nginx-zzz-548675b8b9-cqghr 1/1 Running 0 13m 10.244.2.10 node02 <none> <none>
pod/nginx-zzz-548675b8b9-j7njm 1/1 Running 0 13m 10.244.1.14 node01 <none> <none>
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
service/new-nginx NodePort 10.96.173.45 <none> 80:30573/TCP 49m pod-template-hash=548675b8b9
service/nginx-service NodePort 10.96.54.179 <none> 80:30993/TCP 26m pod-template-hash=f977d6866
[root@master01 ~]#kubectl exec -it pod/nginx-zzz-548675b8b9-bj7t7 bash -n test
kubectl exec [POD] [COMMAND] is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl exec [POD] -- [COMMAND] instead.
root@nginx-zzz-548675b8b9-bj7t7:/# echo "111" > /usr/share/nginx/html/index.html
root@nginx-zzz-548675b8b9-bj7t7:/# exit
exit
[root@master01 ~]#kubectl exec -it pod/nginx-zzz-548675b8b9-cqghr bash -n test
kubectl exec [POD] [COMMAND] is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl exec [POD] -- [COMMAND] instead.
root@nginx-zzz-548675b8b9-cqghr:/# echo "222" > /usr/share/nginx/html/index.html
root@nginx-zzz-548675b8b9-cqghr:/# exit
exit
[root@master01 ~]#kubectl exec -it pod/nginx-zzz-548675b8b9-j7njm bash -n test
kubectl exec [POD] [COMMAND] is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl exec [POD] -- [COMMAND] instead.
root@nginx-zzz-548675b8b9-j7njm:/# echo "333" > /usr/share/nginx/html/index.html
root@nginx-zzz-548675b8b9-j7njm:/# exit
exit
[root@master01 ~]#curl 10.96.173
^C
[root@master01 ~]#curl 10.96.173.45
222
[root@master01 ~]#curl 10.96.173.45
111
[root@master01 ~]#curl 10.96.173.45
333
[root@master01 ~]#curl 10.96.173.45
222
[root@master01 ~]#curl 10.96.54.179
curl: (7) Failed connect to 10.96.54.179:80; 拒绝连接
[root@master01 ~]#
[root@master01 ~]#curl 192.168.246.11:30573
333
[root@master01 ~]#curl 192.168.246.11:30573
222
[root@master01 ~]#curl 192.168.246.11:30573
111
[root@master01 ~]#curl 192.168.246.11:30993
curl: (7) Failed connect to 192.168.246.11:30993; 拒绝连接
[root@master01 ~]#
三、声明式管理方法
- 适合于对资源的修改操作
- 声明式资源管理方法依赖于资源配置清单文件对资源进行管理
- 资源配置清单文件有两种格式:yaml(人性化,易读),json(易于api接口解析)
- 对资源的管理,是通过事先定义在统一资源配置清单内,再通过陈述式命令应用到k8s集群里
- 语法格式:kubectl create/apply/delete -f xxxx.yaml
//查看资源配置清单
kubectl get deployment nginx -o yaml
//解释资源配置清单
kubectl explain deployment.metadata
kubectl get service nginx -o yaml
kubectl explain service.metadata
//修改资源配置清单并应用
离线修改:
修改yaml文件,并用 kubectl apply -f xxxx.yaml 文件使之生效
注意:当apply不生效时,先使用delete清除资源,再apply创建资源
kubectl get service nginx -o yaml > nginx-svc.yaml
vim nginx-svc.yaml #修改port: 8080
kubectl delete -f nginx-svc.yaml
kubectl apply -f nginx-svc.yaml
kubectl get svc
在线修改:
直接使用 kubectl edit service nginx 在线编辑资源配置清单并保存退出即时生效(如port: 888)
PS:此修改方式不会对yaml文件内容修改
//删除资源配置清单
陈述式删除:
kubectl delete service nginx
声明式删除:
kubectl delete -f nginx-svc.yaml
#查看资源配置清单
kubectl get deployment nginx -o yaml
#解释资源配置清单
kubectl explain deployment.metadata
kubectl get service nginx -o yaml
kubectl explain service.metadata
当 yaml 配置文件发送改动成功后,使用create 创建的资源想要更新的时候,需要先delete删除原有资源再通过yam1文件 创建资源 使用apply 创建的资源想要更新 ,可以直接再执行kubectl apply -f 更新
Kubernetes 支持 YAML 和 JSON 格式管理资源对象
JSON 格式:主要用于 api 接口之间消息的传递
YAML 格式:用于配置和管理,YAML 是一种简洁的非标记性语言,内容格式人性化,较易读
3.1YAML 语法格式
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 不支持Tab键制表符缩进,只使用空格缩进
- 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可,通常开头缩进两个空格
- 符号字符后缩进一个空格,如冒号,逗号,短横杆(-)等
- “---”表示YAML格式,一个文件的开始,用于分隔文件间
- “#”表示注释
3.1.1查看 api 资源版本标签
kubectl api-versions
查看 api 资源版本标签
kubectl api-versions
admissionregistration.k8s.io/v1beta1
apiextensions.k8s.io/v1beta1
apiregistration.k8s.io/v1
apiregistration.k8s.io/v1beta1
apps/v1 #如果是业务场景一般首选使用 apps/v1
apps/v1beta1 #带有beta字样的代表的是测试版本,不用在生产环境中
apps/v1beta2
authentication.k8s.io/v1
authentication.k8s.io/v1beta1
authorization.k8s.io/v1
authorization.k8s.io/v1beta1
autoscaling/v1
autoscaling/v2beta1
autoscaling/v2beta2
batch/v1
batch/v1beta1
certificates.k8s.io/v1beta1
coordination.k8s.io/v1beta1
events.k8s.io/v1beta1
extensions/v1beta1
networking.k8s.io/v1
policy/v1beta1
rbac.authorization.k8s.io/v1
rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
scheduling.k8s.io/v1beta1
storage.k8s.io/v1
storage.k8s.io/v1beta1
v1
- 如果是业务场景一般首选使用 apps/v1
- 带有beta字样的代表的是测试版本,不用在生产环境中
3.1.2查看资源简写
kubectl api-resources
3.2YAML文件详解
3.2.1Deployment.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1 #接口版本
kind: Deployment #接口类型
metadata:
name: cango-demo #Deployment名称
namespace: cango-prd #命名空间
labels:
app: cango-demo #标签
spec:
replicas: 3
strategy:
rollingUpdate: #由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间
maxSurge: 1 #滚动升级时会先启动1个pod
maxUnavailable: 1 #滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数
template:
metadata:
labels:
app: cango-demo #模板名称必填
sepc: #定义容器模板,该模板可以包含多个容器
containers:
- name: cango-demo #镜像名称
image: swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/cango-prd/cango-demo:0.0.1-SNAPSHOT #镜像地址
command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/path/to/special-key" ] #启动命令
args: #启动参数
- '-storage.local.retention=$(STORAGE_RETENTION)'
- '-storage.local.memory-chunks=$(STORAGE_MEMORY_CHUNKS)'
- '-config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
- '-alertmanager.url=http://alertmanager:9093/alertmanager'
- '-web.external-url=$(EXTERNAL_URL)'
#如果command和args均没有写,那么用Docker默认的配置。
#如果command写了,但args没有写,那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command(不带任何参数的)。
#如果command没写,但args写了,那么Docker默认配置的ENTRYPOINT的命令行会被执行,但是调用的参数是.yaml中的args。
#如果如果command和args都写了,那么Docker默认的配置被忽略,使用.yaml的配置。
imagePullPolicy: IfNotPresent #如果不存在则拉取
livenessProbe: #表示container是否处于live状态。如果LivenessProbe失败,LivenessProbe将会通知kubelet对应的container不健康了。随后kubelet将kill掉container,并根据RestarPolicy进行进一步的操作。默认情况下LivenessProbe在第一次检测之前初始化值为Success,如果container没有提供LivenessProbe,则也认为是Success;
httpGet:
path: /health #如果没有心跳检测接口就为/
port: 8080
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 60 ##启动后延时多久开始运行检测
timeoutSeconds: 5
successThreshold: 1
failureThreshold: 5
readinessProbe:
httpGet:
path: /health #如果没有心跳检测接口就为/
port: 8080
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 30 ##启动后延时多久开始运行检测
timeoutSeconds: 5
successThreshold: 1
failureThreshold: 5
resources: ##CPU内存限制
requests:
cpu: 2
memory: 2048Mi
limits:
cpu: 2
memory: 2048Mi
env: ##通过环境变量的方式,直接传递pod=自定义Linux OS环境变量
- name: LOCAL_KEY #本地Key
value: value
- name: CONFIG_MAP_KEY #局策略可使用configMap的配置Key,
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: special-config #configmap中找到name为special-config
key: special.type #找到name为special-config里data下的key
ports:
- name: http
containerPort: 8080 #对service暴露端口
volumeMounts: #挂载volumes中定义的磁盘
- name: log-cache
mount: /tmp/log
- name: sdb #普通用法,该卷跟随容器销毁,挂载一个目录
mountPath: /data/media
- name: nfs-client-root #直接挂载硬盘方法,如挂载下面的nfs目录到/mnt/nfs
mountPath: /mnt/nfs
- name: example-volume-config #高级用法第1种,将ConfigMap的log-script,backup-script分别挂载到/etc/config目录下的一个相对路径path/to/...下,如果存在同名文件,直接覆盖。
mountPath: /etc/config
- name: rbd-pvc #高级用法第2中,挂载PVC(PresistentVolumeClaim)
#使用volume将ConfigMap作为文件或目录直接挂载,其中每一个key-value键值对都会生成一个文件,key为文件名,value为内容,
volumes: # 定义磁盘给上面volumeMounts挂载
- name: log-cache
emptyDir: {}
- name: sdb #挂载宿主机上面的目录
hostPath:
path: /any/path/it/will/be/replaced
- name: example-volume-config # 供ConfigMap文件内容到指定路径使用
configMap:
name: example-volume-config #ConfigMap中名称
items:
- key: log-script #ConfigMap中的Key
path: path/to/log-script #指定目录下的一个相对路径path/to/log-script
- key: backup-script #ConfigMap中的Key
path: path/to/backup-script #指定目录下的一个相对路径path/to/backup-script
- name: nfs-client-root #供挂载NFS存储类型
nfs:
server: 10.42.0.55 #NFS服务器地址
path: /opt/public #showmount -e 看一下路径
- name: rbd-pvc #挂载PVC磁盘
persistentVolumeClaim:
claimName: rbd-pvc1 #挂载已经申请的pvc磁盘
3.2.2Pod.yaml
apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1
kind: Pod #必选,Pod
metadata: #必选,元数据
name: string #必选,Pod名称
namespace: string #必选,Pod所属的命名空间
labels: #自定义标签
- name: string #自定义标签名字
annotations: #自定义注释列表
- name: string
spec: #必选,Pod中容器的详细定义
containers: #必选,Pod中容器列表
- name: string #必选,容器名称
image: string #必选,容器的镜像名称
imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent] #获取镜像的策略:Alawys表示总是下载镜像,IfnotPresent表示优先使用本地镜像,否则下载镜像,Nerver表示仅使用本地镜像
command: [string] #容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令
args: [string] #容器的启动命令参数列表
workingDir: string #容器的工作目录
volumeMounts: #挂载到容器内部的存储卷配置
- name: string #引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的的卷名
mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符
readOnly: boolean #是否为只读模式
ports: #需要暴露的端口库号列表
- name: string #端口号名称
containerPort: int #容器需要监听的端口号
hostPort: int #容器所在主机需要监听的端口号,默认与Container相同
protocol: string #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCP
env: #容器运行前需设置的环境变量列表
- name: string #环境变量名称
value: string #环境变量的值
resources: #资源限制和请求的设置
limits: #资源限制的设置
cpu: string #Cpu的限制,单位为core数,将用于docker run --cpu-shares参数
memory: string #内存限制,单位可以为Mib/Gib,将用于docker run --memory参数
requests: #资源请求的设置
cpu: string #Cpu请求,容器启动的初始可用数量
memory: string #内存清楚,容器启动的初始可用数量
livenessProbe: #对Pod内个容器健康检查的设置,当探测无响应几次后将自动重启该容器,检查方法有exec、httpGet和tcpSocket,对一个容器只需设置其中一种方法即可
exec: #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
command: [string] #exec方式需要制定的命令或脚本
httpGet: #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet,需要制定Path、port
path: string
port: number
host: string
scheme: string
HttpHeaders:
- name: string
value: string
tcpSocket: #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
port: number
initialDelaySeconds: 0 #容器启动完成后首次探测的时间,单位为秒
timeoutSeconds: 0 #对容器健康检查探测等待响应的超时时间,单位秒,默认1秒
periodSeconds: 0 #对容器监控检查的定期探测时间设置,单位秒,默认10秒一次
successThreshold: 0
failureThreshold: 0
securityContext:
privileged:false
restartPolicy: [Always | Never | OnFailure] #Pod的重启策略,Always表示一旦不管以何种方式终止运行,kubelet都将重启,OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启,Nerver表示不再重启该Pod
nodeSelector: obeject #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上,以key:value的格式指定
imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称,以key:secretkey格式指定
- name: string
hostNetwork:false #是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络
volumes: #在该pod上定义共享存储卷列表
- name: string #共享存储卷名称 (volumes类型有很多种)
emptyDir: {} #类型为emtyDir的存储卷,与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
hostPath: string #类型为hostPath的存储卷,表示挂载Pod所在宿主机的目录
path: string #Pod所在宿主机的目录,将被用于同期中mount的目录
secret: #类型为secret的存储卷,挂载集群与定义的secre对象到容器内部
scretname: string
items:
- key: string
path: string
configMap: #类型为configMap的存储卷,挂载预定义的configMap对象到容器内部
name: string
items:
- key: string
3.2.3Service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
matadata: #元数据
name: string #service的名称
namespace: string #命名空间
labels: #自定义标签属性列表
- name: string
annotations: #自定义注解属性列表
- name: string
spec: #详细描述
selector: [] #label selector配置,将选择具有label标签的Pod作为管理
#范围
type: string #service的类型,指定service的访问方式,默认为
#clusterIp
clusterIP: string #虚拟服务地址
sessionAffinity: string #是否支持session
ports: #service需要暴露的端口列表
- name: string #端口名称
protocol: string #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCP
port: int #服务监听的端口号
targetPort: int #需要转发到后端Pod的端口号
nodePort: int #当type = NodePort时,指定映射到物理机的端口号
status: #当spce.type=LoadBalancer时,设置外部负载均衡器的地址
loadBalancer: #外部负载均衡器
ingress: #外部负载均衡器
ip: string #外部负载均衡器的Ip地址值
hostname: string #外部负载均衡器的主机名
3.3Port
在Kubernetes中,端口的概念非常重要。Pod中的应用程序可能需要暴露一些端口来让其他Pod或外部应用程序访问。在Kubernetes中,端口主要分为两种类型,节点端口和集群内部端口。
3.3.1节点端口
节点端口(NodePort)允许外部流量通过节点直接访问Pod。使用这种方式后,外部流量将会通过节点的IP地址和指定的端口转发到相应的Pod。NodePort随机指定一个端口号,端口范围在30000-32767之间。可以通过指定NodePort的值来指定一个特定的节点端口。
3.3.2集群内部端口
集群内部端口暴露应用程序服务给其他Pod使用。通过定义端口并把它们暴露给其他Pod,可以方便地实现服务发现和内部路由功能。在Kubernetes中,有三种类型的内部端口:容器端口(Container Port)、名称化端口(Named Port)和端点端口(Endpoint Port)。
- 容器端口(Container Port):应用程序在容器内部暴露的端口号。
- 名称化端口(Named Port):在为抽Service中定义的端口,作象概念使用,并将请求转发到一个或多个容器端口。
- 端点端口(Endpoint Port):通过Service提供的端口,它将转发到一个或多个Pod的容器端口和IP地址。
这些端口类型可用于不同的场景,可以根据需求来选择具体的端口类型。
在Kubernetes中定义端口时,通常需要指定两个属性:端口号和协议类型。端口号是一个整数,协议类型可以是TCP或UDP。例如,定义TCP协议的8080端口可以写成:8080/TCP。通过这两个属性定义,Kubernetes能够正确接受和转发请求,从而使应用程序正常工作
可以结合3.5标题进行探索哦
3.4编写YAML文件案例
3.4.1部署nginx的yaml 配置
mkdir /opt/demo
cd demo/
vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1 #指定api版本标签
kind: Deployment #定义资源的类型/角色,deployment为副本控制器,此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
metadata: #定义资源的元数据信息,比如资源的名称、namespace、标签等信息
name: nginx-deployment #定义资源的名称,在同一个namespace空间中必须是唯一的
labels: #定义Deployment资源标签
app: nginx
spec: #定义deployment资源需要的参数属性,诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
replicas: 3 #定义副本数量
selector: #定义标签选择器
matchLabels: #定义匹配标签
app: nginx #需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致
template: #定义业务模板,如果有多个副本,所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配
metadata:
labels: #定义Pod副本将使用的标签,需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致
app: nginx
spec:
containers: #定义容器属性
- name: nginx #定义一个容器名,一个 - name: 定义一个容器
image: nginx:1.15.4 #定义容器使用的镜像以及版本
ports:
- containerPort: 80 #定义容器的对外的端口
//创建资源对象
kubectl create -f nginx-deployment.yaml
//查看创建的pod资源
kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE
nginx-deployment-d55b94fd-29qk2 1/1 Running 0 7m9s 172.17.36.4 192.168.80.12 <none>
nginx-deployment-d55b94fd-9j42r 1/1 Running 0 7m9s 172.17.36.3 192.168.80.12 <none>
nginx-deployment-d55b94fd-ksl6l 1/1 Running 0 7m9s 172.17.26.3 192.168.80.11 <none>
//创建service服务对外提供访问并测试
vim nginx-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
labels:
app: nginx
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 80
targetPort: 80
selector:
app: nginx
//创建资源对象
kubectl create -f nginx-service.yaml
//查看创建的service
kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.0.0.1 <none> 443/TCP 16d
nginx-service NodePort 10.0.0.119 <none> 80:35680/TCP 14s
//在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问
http://192.168.80.11:35680
http://192.168.80.12:35680
3.4.1.1部署myapp的yaml配置
3.4.1.1.1编写YAML文件
详细解读yaml配置清单文件
可以查看如何写
kubectl explain deployment.spec.template.spec
kubectl explain deployment.spec.template.spec.containers
每次可以在 . 后面继续添加你需要的内容,它会给你提供模板可以参考
[root@master01 opt]#mkdir /opt/demo
[root@master01 opt]#cd /opt/demo/
[root@master01 demo]#vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: haha-zzz
namespace: default
labels:
app: haha
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: haha
template:
metadata:
labels:
app: haha
spec:
containers:
- name: haha
image: soscscs/myapp:v1
ports:
- name:
containerPort: 80
3.4.1.1.2生成资源
kubectl create -f nginx-deployment.yaml
kubectl get pods -o wide
创建service服务对外提供访问并测试
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
namespace: default
spec:
ports:
- port: 8081
targetPort: 80
nodePort: 30002
type: NodePort
selector:
app: haha
创建资源对象
kubectl apply -f nginx-service.yaml
查看创建的service
kubectl get pod,svc
在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问
3.4.1.1.3访问验证
在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问
xhell里也可以访问
3.4.2部署 redis的yaml 配置
3.4.2.1编写YAML文件
mkdir /opt/redis
cd /opt/redis/
vim redis.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: redis-dpm
labels:
app: redis
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: redis
template:
metadata:
labels:
app: redis
spec:
containers:
- name: redis
image: redis:latest
ports:
- containerPort: 6379
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: redis-dbm
labels:
app: redis
spec:
selector:
app: redis
ports:
- nodePort: 32379
port: 6379
protocol: TCP
targetPort: 6379
type: NodePort
3.4.2.2创建资源
创建资源对象 并 查看创建的pod资源
kubectl apply -f redis.yaml
kubectl get pods,svc
这边要等一等,等到都是running代表创建好了
一直不是running重启下虚拟机好啦
3.4.2.3访问验证
3.4.3部署 mysql的yaml 配置
3.4.3.1 生成模板 yaml 文件
使用 yaml 格式导出生成模板,并进行修改以及删除一些不必要的参数
① 生成并修改命名空间创建 yaml 文件
[root@master01 opt]#kubectl create ns mysql-server -o yaml --dry-run=client > mysql.yaml
[root@master01 opt]#
[root@master01 opt]#vim mysql.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: mysql-server
---
② 生成并修改清单创建 yaml 文件
- 追加创建一个 Deployment YAML 文件模板,但不包含环境变量
- 手动编辑 mysql.yaml 文件,添加环境变量、卷挂载
[root@master01 opt]# kubectl create deployment mysql-01 --image=mysql:latest --port=3306 --replicas=1 -n mysql-server --dry-run=client -o yaml >> mysql.yaml
[root@master01 opt]#vim mysql.yaml
apiVersion: v1 # Kubernetes API 的版本
kind: Namespace # 定义了一个 Namespace
metadata: # 包含了资源的元数据,比如名称、标签等
name: mysql-server # Namespace 的名称
--- # 这个分隔符表示 YAML 文件中的两个资源定义之间的分隔
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment # 指定了资源类型为 Deploymen
metadata: # 包含了 Deployment 的元数据,比如名称、标签等
labels: # Deployment 的标签,用于标识和选择相关的资源
app: mysql-01
name: mysql-01 # Deployment 的名称
namespace: mysql-server # Deployment 所属的 Namespace
spec: # 定义了 Deployment 的规格,包括副本数量、选择器和 Pod 模板
replicas: 1 # Deployment 的副本数量
selector: # 定义了用于选择 Pod 的标签
matchLabels: # 这是选择器的标签,与 Pod 模板中的标签匹配
app: mysql-01
template: # 定义了要创建的 Pod 的模板
metadata: # 包含了 Pod 模板的元数据,比如标签等
labels: # Pod 模板的标签,用于标识和选择相关的资源
app: mysql-01
spec: # 定义了 Pod 的规格,包括容器和端口
containers:
- image: mysql:latest # 容器的镜像,使用的是最新版本的 MySQL 镜像
name: mysql # 容器的名称
ports: # 容器的端口列表
- containerPort: 3306 # 容器的端口
env: # 定义环境变量列表
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD # 环境变量的名称
value: "123123" # 设置MySQL的root密码,也就是环境变量的值
# 当MySQL容器首次启动时,它会检查数据库是否已经初始化,并且如果没有提供密码相关的环境变量,它会报错并退出
volumeMounts: # 定义如何挂载卷到容器中
- name: mysql-data # 引用的卷的名称
mountPath: /var/lib/mysql # 卷在容器中的挂载路径
volumes: # 定义Pod中使用的卷列表
- name: mysql-data # 卷的名称,与volumeMounts中的name相对应
emptyDir: {}
# 一个空目录卷。这种类型的卷在Pod首次被调度到节点上时创建,并在Pod被删除时销毁。它不持久化数据,仅用于临时存储
---
③ 编辑 svc 资源 yaml 文件
由于集群中还未创建 mysql-01,无法使用命令生成模板:kubectl expose service mysql-01 --port=3306 --target-port=3306 --name=mysql-svc --type=NodePort --dry-run=client -o yaml >> mysql.yam
这里手动编辑 yaml 文件:
[root@master01 ~]# vim mysql.yaml
apiVersion: v1 # Kubernetes API 的版本
kind: Namespace # 定义了一个 Namespace
metadata: # 包含了资源的元数据,比如名称、标签等
name: mysql-server # Namespace 的名称
--- # 这个分隔符表示 YAML 文件中的两个资源定义之间的分隔
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment # 指定了资源类型为 Deploymen
metadata: # 包含了 Deployment 的元数据,比如名称、标签等
labels: # Deployment 的标签,用于标识和选择相关的资源
app: mysql-01
name: mysql-01 # Deployment 的名称
namespace: mysql-server # Deployment 所属的 Namespace
spec: # 定义了 Deployment 的规格,包括副本数量、选择器和 Pod 模板
replicas: 1 # Deployment 的副本数量
selector: # 定义了用于选择 Pod 的标签
matchLabels: # 这是选择器的标签,与 Pod 模板中的标签匹配
app: mysql-01
template: # 定义了要创建的 Pod 的模板
metadata: # 包含了 Pod 模板的元数据,比如标签等
labels: # Pod 模板的标签,用于标识和选择相关的资源
app: mysql-01
spec: # 定义了 Pod 的规格,包括容器和端口
containers:
- image: mysql:latest # 容器的镜像,使用的是最新版本的 MySQL 镜像
name: mysql # 容器的名称
ports: # 容器的端口列表
- containerPort: 3306 # 容器的端口
env: # 定义环境变量列表
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD # 环境变量的名称
value: "123123" # 设置MySQL的root密码,也就是环境变量的值
# 当MySQL容器首次启动时,它会检查数据库是否已经初始化,并且如果没有提供密码相关的环境变量,它会报错并退出
volumeMounts: # 定义如何挂载卷到容器中
- name: mysql-data # 引用的卷的名称
mountPath: /var/lib/mysql # 卷在容器中的挂载路径
volumes: # 定义Pod中使用的卷列表
- name: mysql-data # 卷的名称,与volumeMounts中的name相对应
emptyDir: {}
# 一个空目录卷。这种类型的卷在Pod首次被调度到节点上时创建,并在Pod被删除时销毁。它不持久化数据,仅用于临时存储
---
apiVersion: v1
kind: Service # 定义了一个 Service(服务)
metadata: # 包含了服务的元数据,比如名称、标签等
name: mysql-service # 服务的名称
namespace: mysql-server # 服务所属的 Namespace
labels: # 服务的标签,用于标识和选择相关的资源
app: mysql-01 # 服务的标签,与 Deployment 或 Pod 的标签匹配
spec: # 定义了服务的规格,包括服务类型、端口和选择器
type: NodePort # 服务的类型,被设置为 NodePort
ports: # 服务的端口列表
- port: 3306 # 服务的端口
targetPort: 3306 # 服务转发请求的目标端口
selector: # 定义了用于选择后端 Pod 的标签
app: mysql-01 # 选择器的标签,与 Deployment 或 Pod 的标签匹配
3.4.3.2创建资源
[root@master01 opt]#kubectl apply -f mysql.yaml
namespace/mysql-server unchanged
deployment.apps/mysql-01 created
service/mysql-service created
[root@master01 opt]#
[root@master01 opt]#kubectl get pods,svc -n mysql-server -owide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod/mysql-01-776dd57c9b-pjdj9 1/1 Running 0 4m19s 10.244.2.25 node02 <none> <none>
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
service/mysql-service NodePort 10.96.235.149 <none> 3306:32476/TCP 4m19s app=mysql-01
[root@master01 opt]#
3.4.3.3访问验证
登录mysql容器进行操作
[root@master01 opt]#kubectl exec -it mysql-01-776dd57c9b-pjdj9 -n mysql-server bash
kubectl exec [POD] [COMMAND] is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl exec [POD] -- [COMMAND] instead.
bash-5.1#
bash-5.1# mysql -uroot -p'123123'
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 9
Server version: 8.4.0 MySQL Community Server - GPL
Copyright (c) 2000, 2024, Oracle and/or its affiliates.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql>
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
4 rows in set (0.02 sec)
mysql> use mysql;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql>
mysql> exit
Bye
bash-5.1# exit
exit
[root@master01 opt]#
这样就可以进入数据库,正常查看内容了哦
3.5详解k8s中的port
●port
port 是 k8s 集群内部访问service的端口,即通过 clusterIP: port 可以从 Pod 所在的 Node 上访问到 service
●nodePort
nodePort 是外部访问 k8s 集群中 service 的端口,通过 nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个 service。
●targetPort
targetPort 是 Pod 的端口,从 port 或 nodePort 来的流量经过 kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端 Pod 的 targetPort 上,最后进入容器。
●containerPort
containerPort 是 Pod 内部容器的端口,targetPort 映射到 containerPort。
3.6YAML文件相关操作
/kubectl run --dry-run=client 打印相应的 API 对象而不执行创建
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client
//查看生成yaml格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml
//查看生成json格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json
//使用yaml格式导出生成模板,并进行修改以及删除一些不必要的参数
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-test.yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml > nginx-deploy.yaml
3.6.1 --dry-run——读取而不创建
kubectl run --dry-run=client 打印相应的 API 对象而不执行创建
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client
3.6.2查看生成yaml格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml
3.6.3查看生成json格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json
3.6.4使用yaml格式导出生成模板,并进行修改以及删除一些不必要的参数
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-test.yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml > nginx-deploy.yaml
//将现有的资源生成模板导出
kubectl get svc nginx-service -o yaml
//保存到文件中
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml
//查看字段帮助信息,可一层层的查看相关资源对象的帮助信息
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
或
kubectl explain pods.spec.containers
3.6.5先查看已经部署的资源
kubectl get deploy
3.6.6将现有的资源生成模板导出
kubectl get svc nginx-service -o yaml
3.6.7保存到文件中
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml
3.6.8查看字段帮助信息,可一层层的查看相关资源对象的帮助信息
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
或
kubectl explain pods.spec.containers
3.6.9写yaml太累怎么办?
- 用 --dry-run 命令生成
kubectl run my-deploy --image=nginx --dry-run=client -o yaml > my-deploy.yaml
- 用get命令导出
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml 或 kubectl edit svc nginx-service #复制配置,再粘贴到新文件
3.7快速编写YAML文件
3.7.1--dry-run——读取而不创建
kubectl run nginx-cs --image=soscscs/myapp:v1 --port=80 --dry-run=client
kubectl create deployment nginx-dpm --image=soscscs/myapp:v1 --port=80 --replicas=3 --dry-run=client
一般用于测试环境
3.7.2-o yaml——查看生成yaml格式
kubectl run nginx-cs --image=soscscs/myapp:v1 --port=80 --dry-run=client -o yaml
3.7.3-o json——查看生成json格式
kubectl run nginx-cs --image=soscscs/myapp:v1 --port=80 --dry-run=client -o json
3.7.4带你五分钟写yaml文件
3.7.4.1用 --dry-run 命令生成
kubectl run nginx-cs --image=soscscs/myapp:v1 --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx.yyaml
kubectl apply -f nginx.yaml
kubectl get pods -owide
3.7.4.2用get命令导出
kubectl get svc -o yaml > nginx-cs-svc.yaml
vim nginx-cs-svc.yaml
kubectl apply -f nginx-cs-svc.yaml
四、根据需求配置-----创建自主式pod
自主式Pod(Ad-Hoc Pod或Non-Controller Managed Pod)是指那些由用户直接创建但不受任何控制器管理的Pod。它们通常通过kubectl run命令或直接向API Server提交YAML/JSON配置文件的方式来创建。自主式Pod一旦创建,除非手动删除,否则不会自动消失或者被重建。这类Pod没有与之关联的控制器,所以如果Pod出现故障,不会像受控制器管理的Pod那样自动恢复到期望状态
需求
资源名称:my-nginx-zzz
命名空间:my-zzz
容器镜像:nginx:1.21
容器端口:80
标签:nanjing: my-zzz
创建 server去关联上面的pod
结果:首先修改页面:welcome to nanjing 对外访问, 输入地址就能访问
kubectl create ns my-zzz --dry-run -oyaml
kubectl run my-nginx-zzz --image=nginx:1.21 --port=80 --dry-run -o yaml > /opt/pod-yaml
4.1试创建文件获取模板文件
4.2 编写yaml文件
将获取的yaml资源内容复制过来,进行修改
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: my-zzz
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
labels:
nanjing: my-zzz
name: my-nginx-zzz
namespace: my-zzz
spec:
containers:
- image: nginx:1.21
name: my-nginx-zzz
ports:
- containerPort: 80
restartPolicy: Always
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
nanjing: my-zzz
name: my-nginx-zzz
namespace: my-zzz
spec:
ports:
- port: 80
protocol: TCP
targetPort: 80
selector:
nanjing: my-zzz
type: NodePort
4.3生成资源
kubectl apply -f /opt/pod-yaml
使用kubectl命令将配置文件中定义的资源应用到你的Kubernetes集群中。请确保在运行该命令之前,你已经正确配置了kubectl,并且具有足够的权限来执行该操作。
kubectl get pods,svc -n my-zzz -owide
4.4访问测试
kubectl exec -it my-nginx-zzz -n my-zzz bash
echo "welcome to nanjing" > /usr/share/nginx/html/index.html
五、yaml介绍
5.1语法格式
- 通过缩进表示层级关系
- 不能使用Tab进行缩进,只能使用空格缩进(一般缩进两个空格)
- 字符后缩进一个空格,比如" : "、" , "等
- 使用" --- "表示新的yaml文件的开头
- 使用" # "表示注释
5.2YAML文件组成部分
在Kubernetes中,控制器的定义是通过YAML文件完成的,该文件描述了资源的预期状态,这包括控制器的类型(如Deployment、StatefulSet、Service数量,使用的容器镜像,以及任何配置参数或环境变量)
5.3常用字段含义
每一个控制器通常对应一种资源类型,如Deployment、Service等等,在YAML中,我们可以指定这些资源的状态以及如何管理它们
Deployment控制器在YAML文件中的定义可能包括:
- Metadata:例如控制器的名称和命名空间
- Spec:例如应用的副本数量,以及图像的URL
- Selector:例如确定哪些Pods应由该控制器管理的标签
- Template:例如Pod的基本设计
5.4如何快速编写YAML文件
- 使用kubectl create命令直接生成yaml文件并导出
- 使用kubectl get命令在已有资源导出yaml文件
- 官网或者其他网站,下载yaml模板修改并导出
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