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🏅个人专栏：《洞察之眼：ELK监控与可视化》🏅

🔖行路有良友，便是天堂🔖

目录

一、前言 

1、什么是ELK

2、什么是Logstash 

二、YUM方式安装 

1、环境准备

2、开始安装 

三、二进制启动 

1、环境准备

2、启动

四、Docker启动

1、环境准备

2、使用Docker启动Logstash实例

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一、前言 

1、什么是ELK

ELK 是一个由三种开源软件工具组成的堆栈，用于搜索、分析和可视化数据。这些工具包括：

1. Elasticsearch：一个分布式搜索和分析引擎。它能够处理大规模的数据，并提供快速的搜索和数据分析功能。Elasticsearch 基于Apache Lucene构建，可以用于全文搜索、结构化搜索和分析等任务。
2. Logstash：一个数据处理管道工具。它可以从多种来源（如日志文件、数据库、消息队列等）收集数据，进行过滤和转换，然后将数据传输到目标位置（如Elasticsearch）。Logstash 支持丰富的插件系统，能够适应各种数据处理需求。
3. Kibana：一个数据可视化和探索工具。Kibana 与 Elasticsearch 紧密集成，允许用户通过图形界面创建交互式的可视化仪表盘，进行数据分析和监控。

这些工具一起组成了 ELK 堆栈（现在通常也称为 Elastic Stack，因为还可以包括 Beats 数据采集器），广泛用于日志管理、实时数据分析、应用性能监控和安全信息事件管理等场景。

主要用途

1. 日志管理和分析：ELK 堆栈常用于集中管理和分析系统日志和应用日志，帮助运维人员快速查找和解决问题。
2. 安全信息和事件管理（SIEM）：通过收集和分析安全事件日志，ELK 可以帮助识别和响应安全威胁。
3. 业务分析：公司可以使用 ELK 堆栈来分析业务数据，获取运营洞察，支持决策制定。
4. 实时监控和告警：结合实时数据流处理能力，ELK 可以用于监控系统健康状态，并在出现异常时发出告警。

优势

1. 开源和可扩展：所有工具都是开源的，并且能够根据需要进行扩展和定制。
2. 强大的搜索和分析能力：Elasticsearch 提供了快速和高效的搜索和分析功能，能够处理大规模数据。
3. 丰富的插件支持：Logstash 和 Beats 支持多种插件，能够处理不同类型的数据源和数据格式。
4. 直观的可视化工具：Kibana 提供了丰富的可视化选项，用户可以方便地创建和共享数据仪表盘。

ELK 堆栈因其强大功能和灵活性，已经成为许多企业进行数据分析和监控的首选解决方案。

  

2、什么是Logstash 

Logstash 是一个开源的数据处理管道工具，它能够从多种来源收集数据，进行过滤和转换，并将数据传输到目标位置，如 Elasticsearch。它是 ELK 堆栈的一部分，通常与 Elasticsearch 和 Kibana 一起使用，用于日志管理和数据分析。

以下是 Logstash 的一些关键特性和功能：

主要特性

1. 多种输入来源：

• Logstash 支持从多种数据来源收集数据，包括文件、数据库、消息队列（如 Kafka）、网络协议（如 HTTP、TCP/UDP）等。它有大量的输入插件，可以适应各种数据源。

2. 灵活的数据处理：

• Logstash 提供了强大的过滤器功能，允许用户对数据进行复杂的处理和转换。可以使用过滤器插件进行解析、清理、丰富和转换数据。例如，Grok 过滤器可以解析和提取日志中的特定字段，Date 过滤器可以标准化时间戳。

3. 多种输出目标：

• Logstash 可以将处理后的数据发送到多个输出目标，包括 Elasticsearch、文件、数据库、消息队列等。输出插件使得数据可以方便地存储和进一步处理。

4. 实时处理：

• Logstash 能够实时处理和传输数据，这对于需要快速响应和分析的应用场景非常有用。

5. 可扩展和可定制：

• Logstash 支持自定义插件，用户可以根据特定需求开发自己的输入、过滤和输出插件。其插件系统使 Logstash 能够灵活适应不同的数据处理需求。

使用场景

1. 日志收集和集中管理：

• Logstash 可以从分布式系统中的多个日志源收集日志数据，进行标准化和聚合，然后发送到 Elasticsearch 进行集中管理和搜索分析。

2. 数据清洗和预处理：

• 在将数据存储到数据仓库或进行进一步分析之前，Logstash 可以用于数据清洗、格式转换和预处理。

3. 实时数据流处理：

• Logstash 可以处理实时数据流，从各种实时数据源收集数据并进行实时分析和处理，适用于监控和告警系统。

4. 安全事件处理：

• 通过收集和处理安全事件日志，Logstash 可以作为安全信息和事件管理（SIEM）系统的一部分，帮助识别和响应安全威胁。

   

二、YUM方式安装 

1、环境准备

• 准备一台Linux服务器，这里以Centos为例
• 关闭防火墙、关闭SELinux

2、开始安装 

GPG 密钥导入

rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

添加镜像源

[root@bogon ~]# vim /etc/yum.repos.d/logstash.repo
# 添加以下内容
[logstash-8.x]
name=Elastic repository for 8.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/8.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md

安装Logstash

[root@bogon ~]# yum install logstash -y

 

查看版本

[root@bogon ~]# rpm -qa | grep logstash
logstash-8.13.4-1.x86_64

三、二进制启动 

1、环境准备

• 准备一台Linux服务器，这里以Centos为例
• 关闭防火墙、关闭SELinux
• 安装wget下载工具

2、启动

下载二进制包 

[root@localhost ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-8.13.4-linux-x86_64.tar.gz

 解压

[root@localhost ~]# tar zxvf logstash-8.13.4-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/

进入到bin目录

[root@localhost ~]# cd /opt/logstash-8.13.4/bin/

启动

[root@localhost bin]# ./logstash

这里只是举了一个启动实例，在正常启动时，需要添加 -f config.conf参数，不然会报错的

四、Docker启动

1、环境准备

• 准备一台Linux服务器，这里以Centos为例
• 关闭防火墙、关闭SELinux
• 安装Docker，如果还未安装，请参考《在CentOS系统中轻松安装和配置Docker指南》这篇文章

2、使用Docker启动Logstash实例

拉取镜像 

[root@bogon ~]# docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:8.13.4

启动Logstash实例

[root@bogon ~]# docker run --name logstash -itd docker.elastic.co/logstash/logstash:8.13.4

查看状态

[root@bogon ~]# docker ps | grep logstash

💕💕💕每一次的分享都是一次成长的旅程，感谢您的陪伴和关注。希望这些关于ELK的文章能陪伴您走过技术的一段旅程，共同见证成长和进步！😺😺😺

🧨🧨🧨让我们一起在技术的海洋中探索前行，共同书写美好的未来！！！