总结

在清楚了各个大厂的面试重点之后，就能很好的提高你刷题以及面试准备的效率，接下来小编也为大家准备了最新的互联网大厂资料。

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然后进行配置：

上述红框框内的3个命令行，需要大家自行安装

1. skaffold：https://skaffold.dev/docs/install/#standalone-binary

2. minikube: https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/

安装相对容易，这里不展开了。

启动minikube集群时，需要注意些参数配置，因为防火墙的关系，默认会打包失败，或者无法下载情况出现，我这的启动参数如下：

–force是因为我本机是ubuntu的root账号，必须加这个参数才能启动集群

–image开头的参数都是国内代理

–cpus是代表minikube所能使用的cpu核心数，默认只有2个cpus，会很慢

接下来，要让skaffold工作，就需要两种文件：

1. skaffold定义文件

2. k8s定义文件

上述图片来自skaffold官网，讲的是skaffold管道，skaffold的yaml文件就是用来定义这个管道的，如下：

artifacts:是镜像来源，对应的context路径下必须存在Dockerfile，用于打包用途

deploy用于部署管道，上图中配置为kubectl命令来部署yaml，这些yaml文件都是k8s的近原生yaml定义，说它是接近原生定义是因为里面的image会动态改变（由skaffold）

比如这个k8 pod yaml定义：

如果直接原生方式kubectl命令行apply的话，找的是pigx-gateway这个镜像，但是最终在skaffold下，最终是会动态变更这个image属性的，如下：https://www.cnblogs.com/pxza/p/15999131.html

image是会变化的（由skaffold改变，见pipeline图的tag部分），细心的读者也看到了，其他好多属性是被动态加上去的，比如labels属性。
到此为止，可以说，只要主程，或者运维，又或者架构师、开发经理，只要有那么1个人，把这么一套yaml文件push到git里，组员都能在瞬间本地生成一套和运维环境一致的集群！这次牛逼了，再也不会发上去无法运行，报错这种问题存在了。
自省推动进步，视野决定未来。
心怀远大理想。

最后

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