2024年运维最全关于云计算的个人理解_谈谈对云计算的理解

维基百科：或称巨量数据、海量数据、大数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能

阿联开源面试

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阿联开源面试 · 2024-05-01 09:43:21 发布

云计算的部署配置模式则分为:公有云，私有云，混合云。

三、云计算技术特点

(1) 超大规模

“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

(2) 虚拟化

云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

(3) 高可靠性

“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4) 通用性

云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

(5) 高可扩展性

“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

(6) 按需服务

“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。

(7) 极其廉价

由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

四、云计算的发展

1，信息技术的发展

大型机时代->微型机时代->互联网时代->云计算时代

2，计算机数据处理的发展

并行计算->集群计算->网格计算->云计算

3，云计算运用的发展

云存储、云教育、云医疗、云政务

4，发展云计算的企业公司

雅虎研究主管,普拉巴卡·拉加万，他认为Google、雅虎、微软、IBM和亚马逊这几家公司是云计算的引领者。

5，云计算的发展阶段

第一阶段：昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路。

第二阶段：衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。

第三阶段：众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处。

五、云计算与大数据

1，大数据的定义

维基百科：或称巨量数据、海量数据、大数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集（data set）相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性，可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等。

Gartner：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

IDC定义：为了更为经济的从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。

2，大数据的特点（4V）

Volume（大量）：数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；

Variety（多样）：数据类型繁多。网络日志、视频、图片、传感器数据、地理位置信息等。

Velocity（高速）：处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

Value（价值）：合理利用低密度价值的数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。