k8s集群部署elk(1)，2024年最新看完全都会了

metadata:spec:storageClassName: es-pv#定义了存储类型capacity:nfs:创建setafulset的yaml配置文件metadata:labels:spec:selector:template:metadata:labels:spec:tolerations:#此配置是容忍污点可以使pod部署到master节点，可以去掉。

m0_74932057

896人浏览 · 2024-04-15 08:37:06

m0_74932057 · 2024-04-15 08:37:06 发布

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip204888 （备注大数据）

正文

app: elasticsearch

clusterIP: None
ports:
- port: 9200
name: db
- port: 9300
name: inter


vi es-service-nodeport.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: elasticsearch-nodeport
namespace: elk
labels:
app: elasticsearch
spec:
selector:
app: elasticsearch
type: NodePort
ports:
- port: 9200
name: db
nodePort: 30017
- port: 9300
name: inter
nodePort: 30018


创建pv的yaml配置文件(这里使用nfs共享存储方式)


vi es-pv.yaml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: es-pv1
spec:
storageClassName: es-pv #定义了存储类型
capacity:
storage: 30Gi
accessModes:
- ReadWriteMany
persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
nfs:
path: /volume2/k8s-data/es/es-pv1
server: 10.1.13.99

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: es-pv2
spec:
storageClassName: es-pv #定义了存储类型
capacity:
storage: 30Gi
accessModes:
- ReadWriteMany
persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
nfs:
path: /volume2/k8s-data/es/es-pv2
server: 10.1.13.99

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: es-pv3
spec:
storageClassName: es-pv #定义了存储类型
capacity:
storage: 30Gi
accessModes:
- ReadWriteMany
persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
nfs:
path: /volume2/k8s-data/es/es-pv3
server: 10.1.13.99


创建setafulset的yaml配置文件


vi es-setafulset.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: elasticsearch
namespace: elk
labels:
app: elasticsearch
spec:
podManagementPolicy: Parallel
serviceName: elasticsearch
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: elasticsearch
template:
metadata:
labels:
app: elasticsearch
spec:
tolerations: #此配置是容忍污点可以使pod部署到master节点，可以去掉
- key: “node-role.kubernetes.io/control-plane”
operator: “Exists”
effect: NoSchedule
containers:
- image: elasticsearch:7.17.10
name: elasticsearch
resources:
limits:
cpu: 1
memory: 2Gi
requests:
cpu: 0.5
memory: 500Mi
env:
- name: network.host
value: “site”
- name: node.name
value: “${HOSTNAME}”
- name: discovery.zen.minimum_master_nodes
value: “2”
- name: discovery.seed_hosts #该参数用于告诉新加入集群的节点去哪里发现其他节点，它应该包含集群中已经在运行的一部分节点的主机名或IP地址，这里我使用无头服务的地址
value: “elasticsearch-0.elasticsearch.elk.svc.cluster.local,elasticsearch-1.elasticsearch.elk.svc.cluster.local,elasticsearch-2.elasticsearch.elk.svc.cluster.local”
- name: cluster.initial_master_nodes #这个参数用于指定初始主节点。当一个新的集群启动时，它会从这个列表中选择一个节点作为初始主节点，然后根据集群的情况选举其他的主节点
value: “elasticsearch-0,elasticsearch-1,elasticsearch-2”
- name: cluster.name
value: “es-cluster”
- name: ES_JAVA_OPTS
value: “-Xms512m -Xmx512m”
ports:
- containerPort: 9200
name: db
protocol: TCP
- name: inter
containerPort: 9300
volumeMounts:
- name: elasticsearch-data
mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
volumeClaimTemplates:

metadata:
name: elasticsearch-data
spec:
storageClassName: “es-pv”
accessModes: [ “ReadWriteMany” ]
resources:
requests:
storage: 30Gi


创建elk服务的命名空间

kubectl create namespace elk


创建yaml文件的服务

kubectl create -f es-pv.yaml
kubectl create -f es-service-nodeport.yaml
kubectl create -f es-service.yaml
kubectl create -f es-setafulset.yaml


查看es服务是否正常启动

kubectl get pod -n elk


![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/2246c8a62ecb4fe3a822af8f14d2b4ab.png)


检查elasticsearch集群是否正常

http://10.1.60.119:30017/_cluster/state/master_node,nodes?pretty


可以看到集群中能正确识别到三个es节点 


![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/dfe8b47c8b61427486fa352947016ae9.png)


elasticsearch集群部署完成


**部署kibana服务**


这里使用deployment控制器部署kibana服务，使用service服务对外提供访问


创建deployment的yaml配置文件


vi kibana-deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: kibana
namespace: elk
labels:
app: kibana
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: kibana
template:
metadata:
labels:
app: kibana
spec:
tolerations:
- key: “node-role.kubernetes.io/control-plane”
operator: “Exists”
effect: NoSchedule
containers:
- name: kibana
image: kibana:7.17.10
resources:
limits:
cpu: 1
memory: 1G
requests:
cpu: 0.5
memory: 500Mi
env:
- name: ELASTICSEARCH_HOSTS
value: http://elasticsearch:9200
ports:
- containerPort: 5601
protocol: TCP


创建service的yaml配置文件


vi kibana-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: kibana
namespace: elk
spec:
ports:

port: 5601
protocol: TCP
targetPort: 5601
nodePort: 30019
type: NodePort
selector:
app: kibana


创建yaml文件的服务

kubectl create -f kibana-service.yaml
kubectl create -f kibana-deployment.yaml


查看kibana是否正常

kubectl get pod -n elk


![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/bf12360e58d64bd98958b4d6c2142105.png)


**部署logstash服务**


logstash服务也是通过deployment控制器部署，需要使用到configmap存储logstash配置，还有service提供对外访问服务


编辑configmap的yaml配置文件


vi logstash-configmap.yaml

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: logstash-configmap
namespace: elk
labels:
app: logstash
data:
logstash.conf: |
input {
beats {
port => 5044 #设置日志收集端口
# codec => “json”
}
}
filter {
}
output {
# stdout{ 该被注释的配置项用于将收集的日志输出到logstash的日志中，主要用于测试看收集的日志中包含哪些内容
# codec => rubydebug
# }
elasticsearch {
hosts => “elasticsearch:9200”
index => “nginx-%{+YYYY.MM.dd}”
}
}


编辑deployment的yaml配置文件


vi logstash-deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: logstash
namespace: elk
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: logstash
template:
metadata:
labels:
app: logstash
spec:
containers:
- name: logstash
image: logstash:7.17.10
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 5044
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: /usr/share/logstash/pipeline/
volumes:
- name: config-volume
configMap:
name: logstash-configmap
items:
- key: logstash.conf
path: logstash.conf


编辑service的yaml配置文件(我这里是收集k8s内部署的服务日志，所以没开放对外访问)


vi logstash-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: logstash
namespace: elk
spec:
ports:

port: 5044
targetPort: 5044
protocol: TCP
selector:
app: logstash
type: ClusterIP


创建yaml文件的服务

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip204888 （备注大数据）

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

me: logstash
namespace: elk
spec:
ports:

port: 5044
targetPort: 5044
protocol: TCP
selector:
app: logstash
type: ClusterIP


创建yaml文件的服务

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip204888 （备注大数据）
[外链图片转存中…(img-UtRRSolr-1713141356508)]

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