Replication Controller

Replication Controller，简称RC，她用来干啥呢？就是通过她来实现Pod副本数量的自动控制！RC确保任意时间都有指定数量的Pod“副本”在运行。

如果为某个Pod创建了RC并且指定3个副本，它会创建3个Pod，并且持续监控它们。如果某个Pod不响应，那么Replication Controller会替换它，保持总数为3。如果之前不响应的Pod恢复了，现在就有4个Pod了，那么Replication Controller会将其中一个终止保持总数为3。如果在运行中将副本总数改为5，Replication Controller会立刻启动2个新Pod，保证总数为5。还可以按照这样的方式缩小Pod，这个特性在执行滚动升级时很有用。

注意：删除RC，不会影响该RC已经创建好的Pod。在逻辑上Pod副本和RC是解耦和的！创建RC时，需要指定Pod模板（用来创建Pod副本的模板）和Label（RC需要监控的Pod标签）。

由Replication Controller衍生出Deployment，与RC相似90%，目的是更好地解决Pod编排。暂时不讨论。

Horizontal Pod Autoscaler，简称HPA，Pod横向自动扩容智能控件。与RC，Deployment一样，也属于K8s的一种资源对象。她的实现原理是通过追踪分析RC控制的所有目标Pod的负载变化情况，来确定是否针对性地调整目标Pod的副本数。

Service

微服务架构中的一个“微服务”，她是正真的新娘，而之前的Pod，RC等资源对象其实都是嫁衣。

每个Pod都会被分配一个单独的IP地址，而且每个Pod都提供了一个独立的Endpoint（Pod lP + ContainerPort）以被客户端访问，现在多个Pod副本组成了一个集群来提供服务，客户端要想访问集群，一般的做法是部署一个负载均衡器（软件或硬件），为这组Pod开启一个对外的服务端口如8000端口，并且将这些Pod的Endpoint列表加入8000端口的转发列表中，客户端就可以通过负载均衡器的对外IP地址 + 服务端口来访问此服务，而客户端的请求最后会被转发到哪个Pod，则由负载均衡器的算法所决定。

K8s的server定义了一个服务的访问入口地址，前端（Pod）通过入口地址访问其背后的一组由Pod副本组成的集群实例，service与其后端Pod副本集群之间通过Label Selector 实现“无缝对接”。

03 Minikube

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minikube相当于一个运行在本地的Kubernetes单节点，我们可以在里面创建Pods来创建对应的服务。

Minikube is a tool that makes it easy to run Kubernetes locally. Minikube runs a single-node Kubernetes cluster inside a VM on your laptop for users looking to try out Kubernetes or develop with it day-to-day

04 安装

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说的安装，还得奉劝大家提前沐浴更衣，调整好心态。倒不是因为步骤有多难，多复杂，而是因为某些网站因为技术不成熟，你始终访问不到，而焦躁。关于minikube，一些网上人说使用阿里的包，可能福报厂确实拉了分支，改了拉取镜像的地址，但是他们并没有提供编译好的版本，所以使用官方的版本就好。https://github.com/kubernetes/minikube 。

另外，一定要注意使用release版本（我用1.9.2版），别下测试版，为什么这么提醒？反正我没有因为版本问题，卡了2天，demo都没跑出来。

kubectl 也从官方下载 https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/ 即可。

将两个文件放到一个文件夹下，然后在环境变量里path一下

安装docker 不是主要矛盾，大家自行搜一下，只要确认好环境，再次强调最好升级一下win10，这样操作起来更方便一些，docker toolbox用起来真的不行。

在正式安装之前，还需要设置一个虚拟交换机

接下来，就是安装k8s环境了，记得使用管理员Prowshell

minikube start --image-mirror-country=cn --registry-mirror=https://registry.docker-cn.com  --image-repository=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers --hyperv-virtual-switch=“minikubaSwitch”

参数说明：

天朝专用参数

–image-mirror-country=cn

国内docker registry

–registry-mirror=https://registry.docker-cn.com

国内镜像源

–image-repository=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers

外部交换机

–hyperv-virtual-switch=“minikubaSwitch”

接下来就是漫长的等待，安装成功后，会多出一个minikube的虚拟机

重点来了啊，如果之前下载失败了，到自己的用户下面把这个.minikube文件夹删除了，重新来一边，如果还是不行，继续删了重来，不要问为什么，问就是上网需要科学。

接下来就需要部署 deployment

PS E:\devlop\envs\k8s\test1> kubectl create -f 1.yml

deployment.apps/datalookerserver created

使用下面的 yml

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

name: datalookerserver

spec:

selector:

matchLabels:

app: datalookerserver

replicas: 2

template:

metadata:

labels:

app: datalookerserver

spec:

containers:

- name: datalookerserver

image:  nginx

# nginx

#datalooker-server:1.0-SNAPSHOT

imagePullPolicy: Always

ports:

- containerPort: 80

这里注意image属性，还是使用公网的image，这样比较容易通过，使用本地registry可能因为链路访问问题，导致失败,具体情况，可以异步到参考链接【2】，里面对这个问题有一个比较清楚的阐释。

接下来，可以使用 kubectl get Pods -o wide 查看pod状态

使用， kubectl describe pod datalookerserver-56dbc49bc8-6sdms可以查看具体pod的具体信息

接下来使用相同的指令，创建service

PS E:\devlop\envs\k8s\test1> kubectl create -f 2.yml

service/datalookerserver created

yml如下：

apiVersion: v1

kind: Service
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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总结

我个人认为，如果你想靠着背面试题来获得心仪的offer，用癞蛤蟆想吃天鹅肉形容完全不过分。想必大家能感受到面试越来越难，想找到心仪的工作也是越来越难，高薪工作羡慕不来，却又对自己目前的薪资不太满意，工作几年甚至连一个应届生的薪资都比不上，终究是错付了，错付了自己没有去提升技术。

这些面试题分享给大家的目的，其实是希望大家通过大厂面试题分析自己的技术栈，给自己梳理一个更加明确的学习方向，当你准备好去面试大厂，你心里有底，大概知道面试官会问多广，多深，避免面试的时候一问三不知。

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