• 给 metrics-server 中的pod 分配内存资源。

  前面的章节，我们有提到 metrics-server 的示例，如果你没有的话，可以点击去下载。

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一、检查准备工作

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1. 使用命令启动 metrics-server：

$ minikube addons enable metrics-server

🌟 启动 ‘metrics-server’ 插件

2. 查看 metrics-server 或资源 API (metrics.k8s.io) 是否已经运行，运行以下命令：

$ kubectl get apiservices

3. 如果资源 API 可用，则输出结果将包含对 metrics.k8s.io 的引用信息。

NAME

v1beta1.metrics.k8s.io

二、创建命名空间

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创建一个命名空间，以便将练习中创建的资源与集群的其余部分隔离。

$ kubectl create namespace mem-example

三、指定内存请求和限制

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要为容器指定内存请求，在容器资源清单中包含 resources：requests 字段。 同理，要指定内存限制，需要包含 resources：limits。

我们先创建一个拥有一个容器的 Pod。 容器将会请求 100 MiB 内存，并且内存会被限制在 200 MiB 以内。

pods/resource/memory-request-limit.yaml 目标中 Pod 的配置文件如下：

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

  name: memory-demo

  namespace: mem-example

spec:

  containers:

  - name: memory-demo-ctr

    image: polinux/stress

    resources:

      requests:

        memory: "100Mi"

      limits:

        memory: "200Mi"

    command: ["stress"]

    args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "150M", "--vm-hang", "1"]

配置文件的 args 部分提供了容器启动时的参数。 "--vm-bytes", "150M" 参数告知容器尝试分配 150 MiB 内存。

1. 创建pod：

$ kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/resource/memory-request-limit.yaml --namespace=mem-example

3. 验证 Pod 中的容器是否已运行：

$ kubectl get pod memory-demo --namespace=mem-example

4. 查看 Pod 相关的详细信息：

$ kubectl get pod memory-demo --output=yaml --namespace=mem-example

5. 输出结果显示：该 Pod 中容器的内存请求为 100 MiB，内存限制为 200 MiB。这里我只截取一部分信息：

resources:

  requests:

    memory: 100Mi

  limits:

    memory: 200Mi

6. 运行 kubectl top 命令，获取 Pod 的指标数据：

$ kubectl top pod memory-demo --namespace=mem-example

输出结果显示：Pod 正在使用的内存大约为 162,900,000 字节，约为 150 MiB。 这大于 Pod 请求的 100 MiB，但在 Pod 限制的 200 MiB之内。

NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)

memory-demo 162856960

7. 删除 Pod：

$ kubectl delete pod memory-demo --namespace=mem-example

四、超过容器限制的内存

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当节点拥有足够的可用内存时，容器可以使用其请求的内存。 但是，容器不允许使用超过其限制的内存。 如果容器分配的内存超过其限制，该容器会成为被终止的候选容器。 如果容器继续消耗超出其限制的内存，则终止容器。 如果终止的容器可以被重启，则 kubelet 会重新启动它，就像其他任何类型的运行时失败一样。

我们先在目录 pods/resource/memory-request-limit-2.yaml 创建一个 Pod，尝试分配超出其限制的内存。 这是一个 Pod 的配置文件，其拥有一个容器，该容器的内存请求为 50 MiB，内存限制为 100 MiB：

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

  name: memory-demo-2

  namespace: mem-example

spec:

  containers:

  - name: memory-demo-2-ctr

    image: polinux/stress

    resources:

      requests:

        memory: "50Mi"

      limits:

        memory: "100Mi"

    command: ["stress"]

    args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "250M", "--vm-hang", "1"]

在配置文件的 args 部分中，你可以看到容器会尝试分配 250 MiB 内存，这远高于 100 MiB 的限制。

1. 创建 pod:

$ kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/resource/memory-request-limit-2.yaml --namespace=mem-example

2. 查看 Pod 相关的详细信息：

$ kubectl get pod memory-demo-2 --namespace=mem-example

如果容器正在运行或被杀死。重复前面的命令，直到容器被杀掉：

NAME READY STATUS RESTARTS AGE

memory-demo-2 0/1 OOMKilled 1 24s

3. 获取容器更详细的状态信息：

$ kubectl get pod memory-demo-2 --output=yaml --namespace=mem-example

输出结果显示：由于内存溢出（OOM），容器已被杀掉：

lastState:

   terminated:

     containerID: 65183c1877aaec2e8427bc95609cc52677a454b56fcb24340dbd22917c23b10f

     exitCode: 137

     finishedAt: 2017-06-20T20:52:19Z

     reason: OOMKilled

     startedAt: null

容器可以被重启，所以 kubelet 会重启它。 多次运行下面的命令，可以看到容器在反复的被杀死和重启：

$ kubectl get pod memory-demo-2 --namespace=mem-example

输出结果显示：容器被杀掉、重启、再杀掉、再重启……：

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