3. NFS服务：IP地址192.168.50.135，文件夹/volume1/nfs-storageclass-test

4. Helm：2.16.1

5. Kafka：2.0.1

6. Zookeeper：3.5.5

7. Prometheus：2.0.0

8. Grafana：5.0.0

准备完毕就可以开始实战了；

确认kafka-exporter参数

即将部署的kafka-exporter要从kafka取得数据，因此要准备kafka-exporter参数；

1. 查看kafka的服务中TYPE是ClusterIP的那个，如下图红框所示：

2. 上述红框中的服务名字是kafka、端口是9092，因此稍后在kafka-exporter中配置的kafka信息就是kafka:9092

实际操作

1. 添加Helm仓库(该仓库中有我们需要的kafka-exporter)：helm repo add gkarthiks https://gkarthiks.github.io/helm-charts

2. 下载kafka-exporter：helm fetch gkarthiks/prometheus-kafka-exporter

3. 解压下载的chart文件：tar -zxvf prometheus-kafka-exporter-0.1.0.tgz

4. 进入解压后的目录：cd prometheus-kafka-exporter

5. 修改values.yaml文件，如下图红框，kafka:9092就是同一namespace下访问kafka的地址：

6. 在values.yaml文件所在目录执行：helm install --name-template kafka-exporter -f values.yaml . --namespace kafka-test （kafka的namespace是kafka-test，这里的namespace要和kafka保持一致）

7. 查看服务和pod是否就绪：

8. 此时我们部署好了kafka-exporter，能给prometheus提供监控数据了，但prometheus并不知道要来这里采集数据，因此接下来要配置prometheus；

9. 确认kafka-exporter服务的访问地址，prometheus采集数据要用到，名字和端口如下图红框所示，因此可以拼接处跨namespace的访问地址：kafka-exporter-prometheus-kafka-exporter.kafka-test.svc.cluster.local:9308

10. 如果您是参照《kubernetes1.15极速部署prometheus和grafana》部署的prometheus，请打开部署时下载的configmap.yaml文件，里面是prometheus的配置，如果是其他途径部署的，请按照自己的部署情况找到prometheus.yml的位置；

11. configmap.yaml中增加下图红框中的内容，这样prometheus就可以采集kafka-exporter的数据了：

12. 使得配置生效：kubectl apply -f configmap.yaml

13. 此时的prometheus容器用的还是旧配置，为了让配置生效，要把prometheus的pod删除，这样K8S自动创建的新pod就用上了新的配置，找出prometheus的pod：kubectl get pods -n kube-system

14. 删除旧的pod：kubectl delete pod prometheus-68545d4fd8-f5q2w -n kube-system

15. 等待新的pod被自动创建；

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

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