1.Scheduler的调度流程

        Kubernetes Scheduler在整个系统中承担了“承上启下”的重要功能,“乘上”指的是它负责接受Controller Manager创建新的Pod,为其安排一个落脚的“家”:目标Node;“启下”是指安置工作完成后,目标Node上的Kubelet服务进程接管后续工作,负责Pod声明周期的“下半生”;

        Kubernetes Scheduler的作用是将待调度的Pod(API新创建的Pod、Controller Manager为补足副本而创建的Pod等)按照特定的调度算法和调度策略绑定(Binding)到集群中某个适合的Node上,并将绑定信息写入到etcd中。涉及的三个对象:待调度的Pod、可用Node列表、调度算法和策略

        随后目标Node的Kubelet通过API Server监听到 Kubemetes Scheduler产生的Pod绑定事件 ,然后获取对应的Pod清单,下载 mage镜像并启动容器,完整流程图如下:

        Scheduler只跟API Server打交道,输入为:待调度的Pod和全部计算机节点的信息,输出为:目标Pod要“安家”的最有节点(或者暂时不存在)

        Scheduler的调度流程主要包含2个阶段:过滤(Filtering)和打分(scoring)

                1.过滤阶段:遍历所有的目标Node,筛选出符合Pod要求的候选节点。其具体方式是通过一系列特定的Filter对每个 ode都进行筛选,筛选完成后通常会有 多个候选节点供调度,从而进入打分阶段;如果结果集为空,则表示当前还没有符合条件的Node节点,Pod会维持在 Pending状态。

                2.打分阶段:在过滤阶段的基础上,采用优选策略 (xxx Priorities ) 计算出每个候选节点的积分,积分最高者胜出,因为积分最高者表示最佳人选 。 挑选出最佳节点后,Scheduler 会把目标Pod安置到此节点上,调度完成 。

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