sysctl -p

以下操作在k8s集群的任意master执行即可

创建yaml文件存放目录

mkdir /opt/elk && cd /opt/elk

这里使用无头服务部署es集群，需要用到pv存储es集群数据，service服务提供访问，setafuset服务部署es集群

创建svc的无头服务和对外访问的yaml配置文件

vi es-service.yaml

kind: Service
metadata:
name: elasticsearch
namespace: elk
labels:
app: elasticsearch
spec:
selector:
app: elasticsearch
clusterIP: None
ports:

• port: 9200
  name: db
• port: 9300
  name: inter

vi es-service-nodeport.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: elasticsearch-nodeport
namespace: elk
labels:
app: elasticsearch
spec:
selector:
app: elasticsearch
type: NodePort
ports:

• port: 9200
  name: db
  nodePort: 30017
• port: 9300
  name: inter
  nodePort: 30018

创建pv的yaml配置文件(这里使用nfs共享存储方式)

vi es-pv.yaml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: es-pv1
spec:
storageClassName: es-pv #定义了存储类型
capacity:
storage: 30Gi
accessModes:

• ReadWriteMany
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  nfs:
  path: /volume2/k8s-data/es/es-pv1
  server: 10.1.13.99

---

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: es-pv2
spec:
storageClassName: es-pv #定义了存储类型
capacity:
storage: 30Gi
accessModes:

• ReadWriteMany
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  nfs:
  path: /volume2/k8s-data/es/es-pv2
  server: 10.1.13.99

---

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: es-pv3
spec:
storageClassName: es-pv #定义了存储类型
capacity:
storage: 30Gi
accessModes:

• ReadWriteMany
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  nfs:
  path: /volume2/k8s-data/es/es-pv3
  server: 10.1.13.99

创建setafulset的yaml配置文件

vi es-setafulset.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: elasticsearch
namespace: elk
labels:
app: elasticsearch
spec:
podManagementPolicy: Parallel
serviceName: elasticsearch
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: elasticsearch
template:
metadata:
labels:
app: elasticsearch
spec:
tolerations: #此配置是容忍污点可以使pod部署到master节点，可以去掉

• key: “node-role.kubernetes.io/control-plane”
  operator: “Exists”
  effect: NoSchedule
  containers:
• image: elasticsearch:7.17.10
  name: elasticsearch
  resources:
  limits:
  cpu: 1
  memory: 2Gi
  requests:
  cpu: 0.5
  memory: 500Mi
  env:
• name: network.host
  value: “site”
• name: node.name
  value: “${HOSTNAME}”
• name: discovery.zen.minimum_master_nodes
  value: “2”
• name: discovery.seed_hosts #该参数用于告诉新加入集群的节点去哪里发现其他节点，它应该包含集群中已经在运行的一部分节点的主机名或IP地址，这里我使用无头服务的地址
  value: “elasticsearch-0.elasticsearch.elk.svc.cluster.local,elasticsearch-1.elasticsearch.elk.svc.cluster.local,elasticsearch-2.elasticsearch.elk.svc.cluster.local”
• name: cluster.initial_master_nodes #这个参数用于指定初始主节点。当一个新的集群启动时，它会从这个列表中选择一个节点作为初始主节点，然后根据集群的情况选举其他的主节点
  value: “elasticsearch-0,elasticsearch-1,elasticsearch-2”
• name: cluster.name
  value: “es-cluster”
• name: ES_JAVA_OPTS
  value: “-Xms512m -Xmx512m”
  ports:
• containerPort: 9200
  name: db
  protocol: TCP
• name: inter
  containerPort: 9300
  volumeMounts:
• name: elasticsearch-data
  mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
  volumeClaimTemplates:
• metadata:
  name: elasticsearch-data
  spec:
  storageClassName: “es-pv”
  accessModes: [ “ReadWriteMany” ]
  resources:
  requests:
  storage: 30Gi

创建elk服务的命名空间

kubectl create namespace elk

创建yaml文件的服务

kubectl create -f es-pv.yaml
kubectl create -f es-service-nodeport.yaml
kubectl create -f es-service.yaml
kubectl create -f es-setafulset.yaml

查看es服务是否正常启动

kubectl get pod -n elk

检查elasticsearch集群是否正常

http://10.1.60.119:30017/_cluster/state/master_node,nodes?pretty

可以看到集群中能正确识别到三个es节点

elasticsearch集群部署完成

部署kibana服务

这里使用deployment控制器部署kibana服务，使用service服务对外提供访问

创建deployment的yaml配置文件

vi kibana-deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: kibana
namespace: elk
labels:
app: kibana
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: kibana
template:
metadata:
labels:
app: kibana
spec:
tolerations:

• key: “node-role.kubernetes.io/control-plane”
  operator: “Exists”
  effect: NoSchedule
  containers:
• name: kibana
  image: kibana:7.17.10
  resources:
  limits:
  cpu: 1
  memory: 1G
  requests:
  cpu: 0.5
  memory: 500Mi
  env:
• name: ELASTICSEARCH_HOSTS
  value: http://elasticsearch:9200
  ports:
• containerPort: 5601
  protocol: TCP

创建service的yaml配置文件

vi kibana-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: kibana
namespace: elk
spec:
ports:

• port: 5601
  protocol: TCP
  targetPort: 5601
  nodePort: 30019
  type: NodePort
  selector:
  app: kibana

创建yaml文件的服务

kubectl create -f kibana-service.yaml
kubectl create -f kibana-deployment.yaml

查看kibana是否正常

kubectl get pod -n elk

部署logstash服务

logstash服务也是通过deployment控制器部署，需要使用到configmap存储logstash配置，还有service提供对外访问服务

编辑configmap的yaml配置文件

vi logstash-configmap.yaml

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由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

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