k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.23.17
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.23.17
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.23.17
k8s.gcr.io/pause:3.6
k8s.gcr.io/etcd:3.5.1-0
k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.6

###### 2. 更改为阿里云的镜像地址：

kubeadm config images list --image-repository

 显示下面的内容： 

registry.aliyuncs.com/google_containers
I0418 18:28:18.740057 20021 version.go:255] remote version is much newer: v1.27.1; falling back to: stable-1.23
registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.23.17
registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.23.17
registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.23.17
registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.23.17
registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.6
registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.1-0
registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.6

###### 3. 然后将镜像手动拉取下来


这样在初始化的时候回更快一些（还有一个办法就是直接在docker上把镜像pull下来，docker只要配置一下国内源即可快速的将镜像pull下来）：

kubeadm config images pull --image-repository

  显示下面的内容： 

registry.aliyuncs.com/google_containers
I0418 18:28:31.795554 20088 version.go:255] remote version is much newer: v1.27.1; falling back to: stable-1.23
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.23.17
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.23.17
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.23.17
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.23.17
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.6
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.1-0
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.6

######  4. **初始化kubernetes**


执行下面的 kube init命令

kubeadm init
–apiserver-advertise-address=192.168.174.150
–image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers
–kubernetes-version v1.23.0
–service-cidr=10.96.0.0/12
–pod-network-cidr=10.244.0.0/16
–ignore-preflight-errors=all

![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8a4f59aa53d74eb987dc348b9a1dd2da.png)


等待一会，会出现 **kubeadm join <IP地址> --token \*\*\*\*\*\*\*\*\***  这样的内容


注意！ 保存下来这段 kubeadm join 命令 ，这段命令用于将node子节点加入master节点



> 
> **此时子节点还不能直接加入，需要做完下面的配置：**
> 
> 
> 

mkdir -p $HOME/.kube

sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

sudo chown $(id-u):$(id -g) $HOME/.kube/config

vim /root/.bash_profile

超级用户变量

export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

设置别名

alias k=kubectl

设置kubectl命令补齐功能

source <(kubectl completion bash)

source /root/.bash_profile

下载 kube-flannel.yml 文件：

yum install -y wget

wget https://raw.githubusercontent.com/flannel-io/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

**自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。**

**深知大多数Linux运维工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！**

**因此收集整理了一份《2024年Linux运维全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。**
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