而有了镜像预热能力后，我们怎么去使用它，或者说什么场景下需要来使用呢？接下来我们介绍下镜像预热在阿里巴巴中的几种常见使用方式。

常见的镜像预热使用方式有哪些

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1. 基础镜像 – 集群维度预热

最常见的预热场景，是在整个集群维度持续预热一些基础镜像：

apiVersion: apps.kruise.io/v1alpha1

kind: ImagePullJob

metadata:

name: base-image-job

spec:

image: xxx/base-image:latest

parallelism: 10

completionPolicy:

type: Never

pullPolicy:

backoffLimit: 3

timeoutSeconds: 300

如上述 ImagePullJob 有几个特征：

1. 不配置 selector 规则，即默认整个集群维度预热

2. 存量的节点上统一预热

3. 后续新增（导入）的节点上也会立即自动做预热

4. 采用 Never 的 completionPolicy 策略来长期运行

5. Never 策略表明这个 job 持续做预热，不会结束（除非被删除）

6. Never 策略下，ImagePullJob 每隔 24h 左右会触发在所有匹配的节点上重试拉取一次，也就是每天都会确保一次镜像存在

根据我们的经验，一个集群中预热基础镜像的 ImagePullJob 在 10~30 个左右，具体视集群以及业务场景而定。

2. sidecar 镜像 – 集群维度预热

我们同样也可以对一些 sidecar 的镜像做预热，尤其是那些基本上每个业务 Pod 中都会带有的基础 sidecar：

apiVersion: apps.kruise.io/v1alpha1

kind: ImagePullJob

metadata:

name: sidecar-image-job

spec:

image: xxx/sidecar-image:latest

parallelism: 20

completionPolicy:

type: Always

activeDeadlineSeconds: 1800

ttlSecondsAfterFinished: 300

pullPolicy:

backoffLimit: 3

timeoutSeconds: 300

如上述 ImagePullJob 有几个特征：

1. 不配置 selector，默认整个集群维度预热，这一点与基础镜像类似

2. 采用 Always 策略一次性预热

3. 所有节点做一次预热

4. 整个 job 预热超时时间 30min

5. job 完成后过 5min 自动删除

当然，这里的 sidecar 预热也可以配置为 Never 策略，视场景而定。以我们的经验来看，尤其在 sidecar 做版本迭代、镜像升级的时候，提前做一次规模化的镜像预热，可以大幅提升后续 Pod 扩容、发布的速度。

3. 特殊业务镜像 – 资源池维度预热

对于一些多租的 Kubernetes 集群中会存在多个不同的业务资源池，其中可能需要将一些特定的业务镜像按资源池维度来预热：

apiVersion: apps.kruise.io/v1alpha1

kind: ImagePullJob

metadata:

name: serverless-job

spec:

image: xxx/serverless-image:latest

parallelism: 10

completionPolicy:

type: Never

pullPolicy:

backoffLimit: 3

timeoutSeconds: 300

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

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最后

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