此Mamba指的是Mamba架构，是Albert Gu和Tri Dao两位大佬出的mamba模型，由于mamba模型比较新，很多优化问题没处理好，就导致很容易安装时容易出错

下面是安装教程，必须说明mamba_ssm和causal-conv1d是必须要安装在Linux环境里面的，这两个包目前是没有发行windos版本

符合我下面安装环境的mamba_ssm和causal-conv1d两个包放这里，需要的自取

链接：https://pan.baidu.com/s/1TJwQOSFUfl6mdlpE5IgSPg?pwd=gmw6 
提取码：gmw6

先创建环境

 conda create -n Mamba_env python=3.10.13

激活环境，安装torch，这里的torch版本最好是1.13.0之上的版本，cuda选择11.8或者更高，11.7通常装不上

环境激活

conda activate Mamba_env

安装torch，我这里选择的是cuda11.8版本

pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

torch安装完成之后就直接按照packaging

conda install packaging

packaging安装结束之后，下面就开始安装causal-conv1d和mamba_ssm，这两个包build wheel的时候非常久，需要耐心等待一下

先安装causal-conv1d，我这里装的是1.1.1版本，causal-conv1d通常能直接通过pip在线成功装上，但是有时候还是会失败，通常就是下载失败的原因，这里我没遇到，但是解决办法都是离线安装，和下面mamba_ssm的处理方法一样

pip install causal-conv1d==1.1.1

 causal-conv1d成功安装

causal-conv1d安装成功之后，就开始安装mamba_ssm，还是先pip安装

pip install mamba_ssm==1.0.1

然后漫长的等待build wheel，通常就会报错，错误如下

下面我用红线画出这个地址，复制这个地址到浏览器，直接下载离线包，然后安装这个离线包就成功了

离线 pip安装

cd 到你包所在的路径
pip install mamba_ssm-1.0.1+cu118torch2.1cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

mamba_ssm成功安装 

检验一下

包的导入没有问题，已经成功安装causal-conv1d和mamba_ssm

 

 看到这里，如果还没能在liunx上安装成功，我建议把这个环境删掉，根据下面的安装指令一步步来

其实到这里还没能安装成功极大肯就是cudatooklit没有安装或者版本不对，为了保证mamba的安装成功建议如下流程依次安装，使用于这个环境的causal-conv1d 1.1.1和mamba_ssm 1.0.1的包在文章前面的网站进行下载

conda create -n your_env_name python=3.10.13
conda activate your_env_name
conda install cudatoolkit==11.8 -c nvidia
pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-nvcc
conda install packaging
pip install causal-conv1d==1.1.1
pip install mamba-ssm==1.0.1