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大家好，我是曾续缘。在上一个教程中，我们成功安装了docker，这次我们将使用Docker来搭建Elasticsearch与Kibana的环境，并实现它们的互联。

1. 创建自定义网络

首先，我们需要创建一个自定义网络，让Elasticsearch和Kibana能够互相通信。在命令行中执行以下命令：

docker network create es-net

在这里插入图片描述

在Docker中，网络可以用来连接多个容器，让它们能够相互通信。

通过创建自定义网络，我们可以实现以下目的：

  1. 容器通信：自定义网络允许在同一网络中的容器之间进行通信。通过将容器连接到相同的网络，它们可以通过容器名称或IP地址相互访问，而无需暴露主机端口。
  2. 隔离性：自定义网络提供了一种隔离容器的方式，使得不同网络中的容器默认情况下无法直接通信。这增加了容器之间的安全性，并减少了不必要的暴露。
  3. 连接外部网络：自定义网络还可以用于将容器连接到外部网络，例如主机网络或其他自定义网络。这样，容器可以访问Internet或与其他服务进行通信。

2. 拉取Elasticsearch镜像并创建挂载点目录

拉取Elasticsearch的Docker镜像

docker pull elasticsearch:8.7.0

在这里插入图片描述

3. 建用于持久化存储数据的挂载点目录

创建用于持久化存储数据的挂载点目录：

mkdir -p /usr/local/es/{data,config,plugins}

授权挂载点目录的访问权限：

chmod 777 /usr/local/es/{data,config,plugins}

在这里插入图片描述

4. 启动Elasticsearch容器

现在，我们可以通过以下命令启动Elasticsearch容器：

docker run -d \
--restart=always \
--name es \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
--privileged \
-v /usr/local/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /usr/local/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms128m -Xmx128m" \
elasticsearch:8.7.0
  • docker run：表示启动一个新的Docker容器。
  • -d：表示以“detached”模式运行容器，即容器在后台运行（即“守护进程”模式）。
  • --restart=always：指定容器应该在任何情况下都自动重启，确保Elasticsearch服务不会意外停止。容器随docker自动启动。
  • --name es：给容器命名为“es”，方便管理和查找。
  • --network es-net：将容器连接到名为“es-net”的自定义网络，确保容器可以与其他服务进行通信。
  • -p 9200:9200：将容器内部的9200端口映射到主机的9200端口上。这是Elasticsearch REST API使用的默认端口。
  • -p 9300:9300：将容器内部的9300端口映射到主机的9300端口上。这是Elasticsearch节点之间通信使用的端口。
  • --privileged：授予容器特权，使其可以访问主机的设备和文件系统。
  • -v /usr/local/es/data:/usr/share/elasticsearch/data：将主机上的/usr/local/es/data目录挂载到容器内部的/usr/share/elasticsearch/data目录上，以便持久化存储Elasticsearch数据。
  • -v /usr/local/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：将主机上的/usr/local/es/plugins目录挂载到容器内部的/usr/share/elasticsearch/plugins目录上，以便安装和管理Elasticsearch插件。
  • -e "discovery.type=single-node"：指定Elasticsearch的发现类型为“单节点模式”，因为我们只有一个Elasticsearch节点。
  • -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：指定JVM堆内存的最小和最大大小，这里设置为512MB。这是Elasticsearch所需的最小值，可以根据需要进行调整。
  • elasticsearch:8.7.0：指定要使用的Docker镜像的名称和版本号。在本例中，使用的是Elasticsearch 8.7.0版本的镜像。

在这里插入图片描述

要删除一个已创建的Docker容器，您可以使用以下命令：

docker rm -f es

这将删除名为"es"的容器。使用"-f"标志可以强制删除正在运行的容器。

5. 关闭密码安全验证

将ES容器内的配置文件elasticsearch.yml复制到本地目录/usr/local/es/config/。这样可以方便地对配置文件进行修改。

docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml /usr/local/es/config/

在这里插入图片描述

打开刚刚复制的配置文件。

vim /usr/local/es/config/elasticsearch.yml

关闭ES的密码安全验证功能。

xpack.security.enabled: false

在这里插入图片描述

将修改后的配置文件重新复制回ES容器内的配置目录，以使修改生效。

docker cp /usr/local/es/config/elasticsearch.yml es:/usr/share/elasticsearch/config/

重启ES容器，使新的配置生效。

docker restart es

使用浏览器打开 http://<your_ip>:9200。如果一切顺利，我们将看到类似于您提供的截图，显示ES的基本信息。

在这里插入图片描述

6. 拉取Kibana镜像

类似地，我们也需要拉取Kibana的Docker镜像。

docker pull kibana:8.7.0

在这里插入图片描述

7. 建用于持久化存储数据的挂载点目录

创建用于持久化存储数据的挂载点目录：

mkdir -p /usr/local/kibana/{data,config}

授权挂载点目录的访问权限：

chmod 777 /usr/local/kibana/{data,config}

在这里插入图片描述

8. 启动Kibana容器

我们可以通过以下命令启动Kibana容器：

docker run -d \
--name kibana \
--network es-net \
-p 5601:5601 \
-v /usr/local/kibana/data:/usr/share/kibana/data \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
kibana:8.7.0
  • -p 5601:5601: 这个选项指定端口映射，将Docker主机上的端口5601映射到容器内部的端口5601，这样就可以通过主机上的IP地址和端口访问Kibana Web界面。
  • -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200: 这个选项是设置一个环境变量，其中ELASTICSEARCH_HOSTS指定了Elasticsearch的地址

这个命令会启动一个名为"kibana"的Kibana容器，并将其连接到之前创建的自定义网络"es-net"。容器将会在后台运行。

我们还将主机的5601端口映射到容器的5601端口，以便可以通过主机的IP地址访问Kibana的Web界面。

在环境变量ELASTICSEARCH_HOSTS中，我们指定了Elasticsearch的地址。这样，Kibana就能够连接到Elasticsearch，并显示其数据。

在这里插入图片描述

9. 配置中文

将Kibana容器中的配置文件kibana.yml复制到本地目录

docker cp kibana:/usr/share/kibana/config/kibana.yml /usr/local/kibana/config/

打开复制到本地的kibana.yml文件

vim /usr/local/kibana/config/kibana.yml

添加以下配置来设置Kibana的语言为中文

i18n.locale: "zh-CN"

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

将修改后的kibana.yml文件复制回Kibana容器

docker cp /usr/local/kibana/config/kibana.yml kibana:/usr/share/kibana/config/

重新启动Kibana容器使配置生效

docker restart kibana

10. 测试Kibana是否安装成功

最后，我们可以通过浏览器访问虚拟机地址+端口号，即http://<your_ip>:5601/，来测试Kibana是否安装成功。

http://localhost:5601/

在这里插入图片描述

如果一切正常，您应该能够看到Kibana的欢迎界面。

11. 安装IK分词器

如果您需要在Elasticsearch中安装IK分词器，可以进入Elasticsearch容器，并执行以下命令：

docker exec -it es /bin/bash
  • docker exec：这是Docker命令的一部分，用于在运行中的容器内部执行命令。
  • -it：这是两个选项的组合。-i表示交互式操作，-t表示分配一个伪终端。结合起来，这两个选项允许用户与正在运行的容器进行交互，并提供一个类似于本地终端的命令行界面。
  • es：这是要操作的目标容器的名称或ID，即"elasticsearch"容器的名称。
  • /bin/bash：这是要在容器内部执行的命令，即启动一个Bash shell。Bash shell是一个常见的Unix shell，它为用户提供了在容器内部执行命令和操作的接口。

在这里插入图片描述

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v8.7.0/elasticsearch-analysis-ik-8.7.0.zip

./bin/elasticsearch-plugin表示执行Elasticsearch的插件管理工具，install是指示该工具安装插件的命令。后面的URL链接https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v8.7.0/elasticsearch-analysis-ik-8.7.0.zip指向插件的压缩包文件。

运行该命令时，Elasticsearch会自动下载插件压缩包，并将其解压到适当的目录中。

在这里插入图片描述

以上就是使用Docker搭建Elasticsearch与Kibana环境的详细步骤。希望本教程对您有所帮助！

# linux # docker # elasticsearch # 后端
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