前提：已经安装好anaconda环境，安装好了pytorch。

一、打开anaconda prompt，使用anaconda activate name，激活自己创建的某个虚拟环境

二、使用pip安装GPU版本的支持CUDA 11.7的torch和torchvision，并且版本分别为torch==2.0.1和torchvision==0.15.2。具体可以根据需要的版本进行修改。

pip install torch==2.0.1+cu117 torchvision==0.15.2+cu117 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

三、安装完成之后，检查是否可以正常使用。

输入python，回车，然后输入：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

结果:

这样就完成了，可以使用GPU来加速项目。

四、注意

不要图简单：

pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2

这个命令下载的可能是CPU版本的

然后再运行项目的时候可能会出现：

这时候：输入下面的命令：

就可以发现，不可以使用GPU，而且torch版本是2.0.1+CPU（即CPU版本的）

如果已经是安装成CPU，是我的话，就直接新建一个环境重新配置。