Flink中的YARN部署和Kubernetes部署

目录

• 定义
• 基本原理
• 适用场景
• 主要区别
• 常用运维命令示例
• 官方链接

正文

1. 定义

• YARN：Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个用于集群资源管理和作业调度的开源框架。
• Kubernetes：Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器的部署、扩展和管理。

2. 基本原理

• YARN：在YARN上部署Flink作业时，Flink作为一个YARN应用程序运行。YARN负责资源管理和任务调度，并分配资源给Flink的JobManager和TaskManager。
• Kubernetes：在Kubernetes上部署Flink作业时，Flink作为Kubernetes Pod运行。Kubernetes负责容器编排、资源管理和任务调度。

3. 适用场景

• YARN：适用于已经有Hadoop和YARN集群的场景，可以与其他Hadoop工具集成，并利用YARN的资源管理和作业调度功能。
• Kubernetes：适用于需要灵活、独立和可移植的部署环境，可以与其他容器化应用程序共存。

4. 主要区别

	YARN	Kubernetes
资源管理	由YARN的ResourceManager和NodeManager负责	由Kubernetes的调度器和资源管理器负责
扩缩容	需要配置YARN调度器来进行扩缩容	Kubernetes提供内建的自动扩缩容功能
高可用性	YARN提供了高可用性机制	Kubernetes本身也具备高可用性特性

5. 常用运维命令示例

• YARN：

  • yarn application -list：列出YARN上运行的Flink应用程序。
  • yarn application -kill <application_id>：终止正在运行的Flink应用程序。

• Kubernetes：

  • kubectl get pods：获取Kubernetes中正在运行的Pod列表。
  • kubectl delete pod <pod_name>：删除指定的Pod。

6. 官方链接

• YARN部署文档
• Kubernetes部署文档

总结

下表总结了Flink在YARN和Kubernetes上部署的区别：

	YARN	Kubernetes
定义	Apache Hadoop YARN	开源容器编排平台
基本原理	ResourceManager和NodeManager	调度器和资源管理器
适用场景	已有Hadoop和YARN集群	灵活、独立和可移植环境
主要区别	配置调度器扩缩容	内建自动扩缩容功能
运维命令	yarn application -list、-kill	kubectl get pods、delete pod
官方链接	YARN部署文档	Kubernetes部署文档