Kubernetes（通常简称为K8s）是一个用于自动化容器化应用程序部署、扩展和管理的开源平台。调度是Kubernetes中的一个重要功能，它负责将容器化应用程序部署到集群的节点上，并根据资源需求、节点资源状况和其他策略来决定在哪些节点上运行容器。

Kubernetes调度器的主要任务是：

1. 选择合适的节点：根据容器的资源需求、节点的可用资源以及其他约束条件，选择一个最优的节点来运行容器。

2. 均衡负载：在节点之间均衡地分配容器，以确保资源得到充分利用，并避免某些节点过载。

3. 故障恢复：如果某个节点故障或容器出现问题，调度器将尝试将其重新部署到其他健康的节点上。

Kubernetes调度器的工作流程如下：

1. 提交Pod：当用户或系统管理员提交一个包含一个或多个容器的Pod时，调度过程开始。

2. 节点评分：调度器会为每个节点评估其可用资源情况，例如CPU、内存、存储等，并考虑Pod的资源需求、节点的亲和性和反亲和性设置、Pod的硬性和软性约束等因素。

3. 选择最佳节点：调度器根据节点评分选择最佳的节点来运行Pod。评分较高的节点将被优先选择。

4. 更新Etcd：调度器将最终的调度决策写入Kubernetes的集中存储（Etcd）中，以便其他组件可以感知到Pod的调度情况。

5. Kubelet处理：目标节点上的Kubelet组件会检查Etcd中的调度决策，并根据决策在节点上启动相应的Pod。

需要注意的是，Kubernetes调度器可以根据用户的需求进行自定义，例如使用节点标签和选择器来控制调度，设置亲和性和反亲和性规则等。另外，Kubernetes社区也在不断改进调度算法和策略，以提供更高效的资源管理和容器部署。