swap.py maybe unsupport torch-1.11.0 · Issue #161 · YuvalNirkin/fsgan · GitHub

首先贴出解决方案：

在做spatio-temporal问题的时候，在数据维度上遇到问题：

RuntimeError: Expected 2D (unbatched) or 3D (batched) input to conv1d, but got input of size: [64, 32, 207, 13]

仔细检查了数据的维度，后来又使用了github上原数据集， 但是还是在报错。 

后来发现是Conv-1d和Conv-2d的问题，其实在这个代码包底下也有很多人提出了疑问。

gated TCN中一个用的是Conv-2d，一个用的是Conv-1d，是出于什么考虑呢 · Issue #18 · nnzhan/Graph-WaveNet · GitHub

解决方法1：

在这里我将ConV-1d都换成了ConV-2d，目前代码是可以运行的。 我使用的pytorch是2.0.1

贴出网友的回答是：

nn.Conv1d expects a 3-dimensional input in the shape [batch_size, channels, seq_len] while you are using a 4-dimensional input.
If your input represents [batch_size, channels, height, width] use nn.Conv2d or manipulate the shape to create a 3-dimensional tensor (e.g. by flattening the spatial dimensions into a single one, if this fits your use case).

解决方法2： 

将pytorch版本换为老版本进行计算

pytorch=1.10

参照：【pytorch | bug | 版本不兼容】：RuntimeError: Expected 2D (unbatched) or 3D (batched) input to conv1d, but g_非妃是公主的博客-CSDN博客