YOLOv7中detect.py所用的检测框字体为plots.py中的 plot_one_box函数

from utils.plots import plot_one_box复制

因此进入到utils文件夹下的plots.py文件中，找到plot_one_box

def plot_one_box(x, img, color=None, label=None, line_thickness=3):
    # Plots one bounding box on image img
    tl = line_thickness or round(0.002 * (img.shape[0] + img.shape[1]) / 2) + 1  # line/font thickness
    color = color or [random.randint(0, 255) for _ in range(3)]
    c1, c2 = (int(x[0]), int(x[1])), (int(x[2]), int(x[3]))
    cv2.rectangle(img, c1, c2, color, thickness=tl, lineType=cv2.LINE_AA)
    if label:
        tf = max(tl - 1, 1)  # font thickness
        t_size = cv2.getTextSize(label, 0, fontScale=tf/3 , thickness=tf)[0]
        c2 = c1[0] + t_size[0], c1[1] - t_size[1] - 3
        cv2.rectangle(img, c1, c2, color, -1, cv2.LINE_AA)  # filled
        cv2.putText(img, label, (c1[0], c1[1] - 2), 0, 2, [225, 255, 255], thickness=tf, lineType=cv2.LINE_AA)复制

1. 修改标签背景框：

找到t_size = cv2.getTextSize(label, 0, fontScale=tl/3 , thickness=tl)[0]，对这一行进行修改：

      fontscale=1.5                                                        fontscale=3

这里的fontscale（字体大小）指的是框里面应该放的字体大小，并不是真正改字体大小，下面的putText中才是。

2. 修改标签字体：

找到 cv2.putText(img, label, (c1[0], c1[1] - 2), 0, 2, [225, 255, 255], thickness=tf, lineType=cv2.LINE_AA)，对这一行进行修改：

括号里的参数依次为：图片，添加的文字，左上角坐标，字体样式，字体大小，颜色，字体粗细

因此，想要修改字体大小，需要对第3个参数进行修改，

cv2.putText(img, label, (c1[0], c1[1] - 2), 0, 3, [225, 255, 255], thickness=tf, lineType=cv2.LINE_AA)

3. 修改字体宽度：

一般你的标签看不清，都需要改这一项，找到

cv2.putText(img, label, (c1[0], c1[1] - 2), 0, 2, [225, 255, 255], thickness=tf, lineType=cv2.LINE_AA)

可以直接tf改成你想要的数字，或者改tf参数

cv2.putText(img, label, (c1[0], c1[1] - 2), 0, 2, [225, 255, 255], thickness=2, lineType=cv2.LINE_AA)

4. 修改字体样式：

cv2.putText(img, label, (c1[0], c1[1] - 2), 0, 2, [225, 255, 255], thickness=tf, lineType=cv2.LINE_AA)

5. 修改框的颜色：

修改颜色直接进detect.py文件中找到：

names = model.module.names if hasattr(model, 'module') else model.names
    colors = [[random.randint(0, 255) for _ in range(3)] for _ in names]复制

可见每次detect后颜色都是随机生成的，因此我们需要把每类标签的颜色固定。

把colors改为你想要的颜色，有多少个类别就选择多少颜色，也可以多列举几个颜色 ：

colors = [[0, 255, 0], [0, 0, 255], [255, 0, 0],[255, 150, 0],
    [255, 0, 150], [0, 150, 255], [150, 0, 255]]复制

6. 取消显示标签，只保留框：

注释掉以下几行即可

效果如下：

                 ​​​​​​​

本人也是近期接触YOLOv7，如果有什么更好的修改方法欢迎评论区互相讨论学习！ 

7. 2024.6.10 有朋友私信想要新罗马体的预测标签

参考博客【YOLOv7】Yolov7不支持中文标签，中文乱码，中文显示问号解决方案_yolov8验证集图片显示中opencv不支持中文显示,使用plot打标签-CSDN博客

按照以下方式即可更换任意字体

步骤一： 下载你想要的字体，例如新罗马体Times-Roman免费字体下载 - 英文字体免费下载尽在字体家 (zitijia.com)

下载好后放在yolov7工作目录内（与detect.py同级目录）

步骤二：找到plots.py，将相应函数替换为：

def plot_one_box(x, img, color=None, label=None, line_thickness=3):
    # Plots one bounding box on image img
    color = color or [random.randint(0, 255) for _ in range(3)]
    c1, c2 = (int(x[0]), int(x[1])), (int(x[2]), int(x[3]))


    tl = line_thickness or round(0.002 * (img.shape[0] + img.shape[1]) / 2) + 1  # line/font thickness
    cv2.rectangle(img, c1, c2, color, thickness=tl, lineType=cv2.LINE_AA)

    plot_one_box_PIL(tuple((float(x[0]), float(x[1] - 1), float(x[2]), float(x[3]))), img, color, label, line_thickness)
    

    # if label:
    #    tf = max(tl - 1, 1)  # font thickness
    #    t_size = cv2.getTextSize(label, 0, fontScale=tl / 3, thickness=tf)[0]
    #    c2 = c1[0] + t_size[0], c1[1] - t_size[1] - 3
    #    cv2.rectangle(img, c1, c2, color, -1, cv2.LINE_AA)  # filled
    #    cv2.putText(img, label, (c1[0], c1[1] - 2), 0, tl / 3, [225, 255, 255], thickness=tf, lineType=cv2.LINE_AA)

def plot_one_box_PIL(box, imgbase, color=None, label=None, line_thickness=None):
    rows, cols, channels = imgbase.shape
    img = Image.fromarray(imgbase)
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    line_thickness = line_thickness or max(int(min(img.size) / 200), 2)
    draw.rectangle(box, width=line_thickness, outline=tuple(color))  # plot
    if label:
        fontsize = max(round(max(img.size) / 80), 6)
        font = ImageFont.truetype("Times.ttf", fontsize, encoding="utf-8")
        txt_width, txt_height = font.getsize(label)
        draw.rectangle([box[0], box[1] - txt_height + 0, box[0] + txt_width, box[1]], fill=tuple(color))
        draw.text((box[0], box[1] - txt_height + 1), label, fill=(255, 255, 255), font=font)
    newimg = np.asarray(img)

    imgbase[0:rows, 0:cols] = newimg
    return newimg复制