省流版：
终端中配置好的torch不能在虚拟环境中直接使用，需要进入虚拟环境中检查配置。

在终端中安装好对应版本的torch后在conda虚拟环境中仍返回False

笔者这里首先在终端中安装了torch

但是在虚拟环境py38中进行测试时仍旧报错

这里笔者的理解是虚拟环境中的torch和本机中的torch是隔离的，所以需要检查替换虚拟环境中的torch版本。

首先检测torch版本，因为直接进行pip安装的torch可能是cpu版本

import torch
print（torch.__version__)

此时可以看到虚拟环境中的torch版本就错了，先卸载

 pip uninstall torch

重新在虚拟环境中安装对应版本的torch

如何找到正确版本我这里就不再赘述。

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

再次进行测试

此时版本正确且 torch.cuda.is_available()返回True。
跑一下代码也是ok的。