docker打包python项目并推送到云端

前言

最近在打比赛，主办方要求将模型和环境使用docker打包并上传云端。笔者以前并没有docker打包的经验，比赛组委会给的文档并不是很详细，在经过网上查资料以及自己摸索后，终于成功将自己的项目使用docker打包并推送到阿里云的镜像仓库中。因此写一篇总结记录一下。

配置Docker

该部分为docker配置，若已成功配置docker，可跳过此部分

笔者使用的系统：ubuntu18.04

• 更新软件包列表

sudo apt update

• 安装依赖库

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

• 添加 Docker 的 GPG 密钥

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

• 添加 Docker 的 APT 软件库

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

• 再次更新软件包列表

sudo apt update

• 安装 Docker 软件包

sudo apt install docker-ce

• 启动 Docker 服务，并设置 Docker 服务开机自启

sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

至此，docker环境配置完毕！

制作docker镜像

该部分是将python项目打包为docker镜像，用于后续推送。笔者打包的项目是yolov7目标检测项目文件。大家可以参考该部分打包自己的项目文件。

1、镜像文件夹制作

首先，我们需要将需要打包的项目文件和一个名为“Dockerfile”的文件放置在一个文件夹中，我将它称为镜像文件夹。

文件夹结构如下图所示：

跑过深度学习模型的都知道requirement.txt，是模型所需的第三方库的下载文件。这里就不赘述了。

重点说说Dockerfile。

我查到的资料大概是说，在进行docker镜像制作时，会依次运行Dockerfile中的命令，相当于脚本。下面是笔者Dockerfile的内容：

FROM python:3.7.0

指定基础镜像。我们最后打包的镜像是基于这个基础镜像来生成的。大家也可以指定自己项目需要的python版本。

WORKDIR ./docker_example

指定镜像工作路径。意思就是将docker_example作为根目录，后面的CMD部分"./yolov7-main/detect.py"的"./"就是这个目录。

ADD . .

将源路径的内容添加到目标路径，ADD [原路径] [目标路径]，这里"."表示当前目录。注意两点之间有空格，点和add也有空格。

RUN pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

更新pip，因为笔者后面安装python库的时候要求更新，所以笔者加上了。

RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装python库。txt文件在大家的项目里一般有附带，若没有，也可以按照RUN <下载命令>依次下载。

CMD ["python", "./yolov7-main/detect.py"]

执行的命令。相当于在命令行执行 “python ./yolov7-main/detect.py”此处需要写你自己需要的内容，当然也可不加。

2、生成docker镜像

接下来我们要把我们刚刚创建的文件夹打包成镜像

首先需要进入镜像文件夹

执行下列命令

sudo docker build -t demo .

demo是创建的镜像的名称，"."不能少哦！表示当前目录。

运行这条命令后会执行Dockerfile中的命令，如下图所示：

后面还有内容，但是截不下了。

这一步需要一些时间，相当于配置了一个python环境。

保存镜像

sudo docker save -o output-filename demo

output-filename可以自定义你想要的文件名，这个文件会保存在我们之前创建的文件夹中。demo是镜像的名称，需要和前面创建镜像对应。

这里如果不用管理员权限的话可能会报错，如果在执行这条命令时使用了管理员权限还是报错，可以试试下面这条命令：

sudo chmod 777 ~/.docker/config.json

保存完镜像之后我们制作镜像的工作就完成啦！

将进行推送到云端

在制作完镜像之后，我们就可以将镜像推送到云端，供他人使用或者作为一个版本保存。这里笔者使用的是阿里云的镜像容器，其他的笔者没有试过，不过操作流程应该都差不多。在创建和推送镜像之前，笔者已经在阿里云创建了一个镜像仓库，所以这部分省略。

首先我们需要在我们电脑上登录docker

sudo docker login --username=aliyun******** registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

*号代表的是阿里云账号中包含的数字内容。此处建议使用管理员权限，否则会产生警告。

然后我们为之前创建的镜像打tag

sudo docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/conputer_desigh/conputer_desigh_1:[镜像版本号]

[ImageId] 表示镜像ID，可以通过以下命令查看：

sudo docker images

当然，sudo可省略。后面的conputer_desigh是创建的实例和镜像仓库名称 (尴尬，在创建仓库的时候吧computer打错了)。

现在我们可以将打完tag的镜像推送到云端了：

sudo docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/conputer_desigh/conputer_desigh_1:[镜像版本号]

desigh是创建的实例和镜像仓库名称 (尴尬，在创建仓库的时候吧computer打错了)。

现在我们可以将打完tag的镜像推送到云端了：

sudo docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/conputer_desigh/conputer_desigh_1:[镜像版本号]