一、写在最前

啥是Kyligence Zen?
Kyligence Zen 是基于 Kyligence 核心 OLAP能力打造的一站式指标平台。凭借集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务等于一体的解决方案，Kyligence 协助过多家金融、零售、制造企业客户搭建企业级指标平台。Kyligence Zen 是 Kyligence 基于丰富的指标平台建设实践打造的标准化产品，希望通过便携、易用的产品解决企业面临的指标管理、分析和应用痛点，助力企业构建数字化管理体系，实现指标驱动的管理与决策。

二、实践操作

2.1 账号注册

首先，作为一个新用户想要试用Kyligence需要先在官网进行账号注册，Kyligence为所有用户都提供了14天免费试用，以便您更好的了解这个平台，如果Kyligence Zen免费办版满足不了您的需求，那么您还可以升级为标准版或者企业版。
https://zen-docs.kyligence.io/appendix/create-account

2.2 界面概览

成功登录平台后，可以看到Kyligence Zen的界面非常简洁明了，直接用数据说话。
为考虑到新用户不知道如何操作，除了官方提供的文档外，在Kyligence左下角也提供了快速上手的按钮，可以让用户通过最简单的几个步骤对平台有大致的了解。
另外在导航栏还很直观的列出了功能，包括指标、数据等等

2.3 数据导入

在官方提供的博客案例中，使用的是”Delivery truck trips data”作为样例数据，有兴趣也可以看下，https://zen-docs.kyligence.io/blog
本次实践操作是采用官方提供的一个数据集来做，使用的文件是”cloud_billing_sample.csv”,在数据页面中的新建表就可以下载样例数据

处理数据

首先我们需要对数据稍微处理下，修改下CSV文件列名，增强可读性

修改前

修改后

导入至平台

首先在页面的顶部功能栏选择数据，然后如下图所示，新建表添加对应的.csv文件即可,待文件上传完成后，会跳转到如下页面，用户可以根据需求，对表进行一些修改，例如设置表名和列名，确认无误后，创建即可。
如您看到的一样，表格中仅会列出部分行，以便您确认格式。

2.4 新建指标

首先，我们需要回到指标页面中，然后切换到未分类的指标目录中，以便于指标页面仅显示我们要创建的指标。随后，单击右上角 新建(蓝色按钮)，即可跳转到指标创建页面
在指标类型中，我们选择—基础指标—作为本次样例数据的演示
在新建指标的详细信息页面，我们需要设置如下
指标定义

• 选择表为----cloud_billing_sample
• 选择列为—人民币成本
• 聚合方式—SUM
• 格式–
• 维度—全选
• 筛选—作为可选项，当然，在本案例中的owner和CRR存在unknown值，如果您需要过滤，那么请选择对应的维度，在筛选中全选后，反选unknown值

日期&时间

• 时间维度选择—截止日期
• 时间粒度—可根据自己的需求进行选择
• 指标值展示方式----展示全部数据

展示设置

• 指标名称—自定义
• 描述—可不填

2.5 查看指标

图表

一旦指标创建成功，我们就可以立刻在指标页面对其进行查看，通过点击其卡片，直接进入指标的详细信息页面
我们可以根据自己的需求来显示要查看的维度和图标类型

归因分析

用户可根据自己的需求来选择需要分析的维度，最大可选择5个，如下图所示，一旦您选择好需要分析的维度，单击分析，等待几秒即可获得分析结果

定义

在定义页面，我们可以看到之前在创建指标时所设置的一些具体参数，如图所示

2.6 设置目标

新建指标

同2.4一样，我们根据不同的云平台创建不同的两个指标，分别为AWS和Azure，将其作为目标的子目标数据

在指标定义中
除筛选需要设置，其他的均和2.4保持一致

筛选—选择平台，勾选AWS CN和 AWS Global / Azure CN和 Azure Global。对于CRR和所有者需要同2.4一样设置

设置目标

创建主目标

首先，您需要创建一个新的目标，将其命名为—云服务总成本，设置对应的数据，以之前创建的云服务成本作为指标，同时还需要对该目标设置目标值，在本例中云服务总成本的目标值为50000000，最后，还需要创建目标规则，以显示目标的状态，还可通过关注状态按钮来获取目标的状态变更，如下图所示

创建子目标

创建方法和主目标一致，不过需要注意的是，创建子目标是在主目标条目中的创建子目标按钮来新建，如下图所示

2.7 设置仪表盘

进入仪表盘页面，新建仪表盘，然后添加本例中2.4、2.6小节中创建的三个指标，然后将指标在画布中进行编辑处理，以达到用户需要的指标样式，如下图所示

三、总结

本例通过翻阅官方指导手册以及官方提供的博文来进行编写，整体体验下来感觉非常方便，即便是笔者这样一个从未用过的新手，也可以快速的掌握Kyligence Zen平台的使用，通过简单的几个步骤即可对数据进行可视化的分析，由此我也总结了一下Kyligence Zen的一些优点

1. 高效性：Kyligence Zen的底层引擎使用了OLAP技术，这使得用户可以更快地进行数据挖掘和分析，以提高业务决策的效率。
2. 灵活性：Kyligence Zen的数据模型非常灵活，支持多种不同的维度和度量，并且可以进行多维分析和切片。这使得用户可以根据不同的业务需求创建不同的数据模型和数据集，以满足不同的分析需求。
3. 易用性：Kyligence Zen的Web界面非常直观，所有功能都被分门别类地显示在不同的选项卡中，用户可以轻松地找到所需的功能。在界面的顶部，还有一系列的快捷按钮，方便用户进行快速操作。

综上所述，Kyligence Zen提供了非常灵活和友好的数据可视化功能,可以帮助用户更加直观地理解和分析数据，提供了强大的数据可视化功能和预设的数据分析模板，非常简单易用，同时，用户也可以通过简单的操作来完成复杂的数据分析和挖掘任务。尤其是用户需要进行大规模数据处理和深度分析，并且具备一定的数据分析基础和技能，那么Kyligence Zen可以帮助他们更加快速和准确地获取数据的信息和洞见。