Dubbo概述

Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能RPC（一种远程调用） 分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。

每天为2千多个服务提供大于30亿次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点以及别的公司的业务中。

简单的说，Dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有Dubbo这样的分布式服务框架的需求。

并且本质上是个远程服务调用的分布式框架（告别Web Service模式中的WSdl，以服务者与消费者的方式在Dubbo上注册）

其核心部分包含：

1、远程通讯：提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。

2、集群容错：提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。

3、自动发现：基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

Dubbo作用

内部使用了Netty、Zookeeper，保证了高性能高可用性。

使用Dubbo可以将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，可用于提高业务复用灵活扩展，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

分布式架构可以承受更大规模的并发流量。

Dubbo能做什么

1、透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。

2、软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。

3.、服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。

Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

Dubbo 和 Spring Cloud区别

1、通信方式不同：Dubbo 使用的是 RPC 通信，而Spring Cloud 使用的是HTTP RESTFul方式。

2、组成不一样：

dubbo的服务注册中心为Zookeerper，服务监控中心为dubbo-monitor，无消息总线、服务跟踪、批量任务等组件；

Spring Cloud的服务注册中心为spring-cloud netflix enruka，服务监控中心为spring-boot admin，有消息总线、数据流、服务跟踪、批量任务等组件

Dubbo技术架构

节点角色说明

节点	角色说明
Provider	暴露服务的服务提供方
Consumer	调用远程服务的服务消费方
Registry	服务注册与发现的注册中心
Monitor	统计服务的调用次数和调用时间的监控中心
Container	服务运行容器

看了这几个概念后似乎发现其实Dubbo 的架构也是很简单的(其实现细节是复杂)，为什么这么说呢，有没有发现，其实很像生产者-消费者模型。只是在这种模型上，加上了注册中心和监控中心，用于管理提供方提供的url，以及管理整个过程。

调用关系说明

1、服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

2、服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

3、服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

4、注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

5、服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

6、服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

那么，整个发布-订阅的过程就非常的简单了：

启动容器，加载，运行服务提供者。

服务提供者在启动时，在注册中心发布注册自己提供的服务。

服务消费者在启动时，在注册中心订阅自己所需的服务。

如果考虑失败或变更的情况，就需要考虑下面的过程：

注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

以上引自：SpringBoot项目集成Dubbo_springboot 集成dubbo_散一世繁华，颠半世琉璃的博客-CSDN博客

入门案例

所需依赖

<!-- dubbo-spring-boot-starter -->
<dependency>
  <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
  <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>3.1.0</version>
</dependency>

<!-- dubbo-registry-zookeeper -->
<dependency>
  <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
  <artifactId>dubbo-registry-zookeeper</artifactId>
  <version>3.1.0</version>
</dependency>

Application.yml配置文件

# 注册中心 zookeeper
dubbo:
  registry:
    address: zookeeper://localhost:2181

启动类

服务提供方

@SpringBootApplication
@EnableDubbo
public class ProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProviderApplication.class,args);
        System.out.println("*****provider*****");
    }
}

服务消费方

@SpringBootApplication
public class ConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class,args);
        System.out.println("*****consumer*****");
    }
}

接口

服务提供方

注册到zookeeper

@DubboService
public class TimeServiceImpl implements ITimeService {
    @Override    
    public LocalDateTime getTime() {
        System.out.println("有人问我时间");
        return LocalDateTime.now();
    }
}

服务消费方

消费服务 - 去zookeeper中下载服务

@RestController
public class TimeController {
    //消费服务 - 去zookeeper中下载服务  
    @DubboReference    
    private ITimeService timeService;
    
    @PostMapping("/time")
    public String time(){
        return timeService.getTime().format(DateTimeFormatter.ISO_DATE_TIME);
    }
}