概念简述

官网：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/overview/

Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。

Kubernetes 作用：

• 服务发现和负载均衡
  Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址来暴露容器。 如果进入容器的流量很大， Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。

• 存储编排
  Kubernetes 允许你自动挂载你选择的存储系统，例如本地存储、公共云提供商等。

• 自动部署和回滚
  你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态， 它可以以受控的速率将实际状态更改为期望状态。 例如，你可以自动化 Kubernetes 来为你的部署创建新容器， 删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。

• 自动完成装箱计算
  你为 Kubernetes 提供许多节点组成的集群，在这个集群上运行容器化的任务。 你告诉 Kubernetes 每个容器需要多少 CPU 和内存 (RAM)。 Kubernetes 可以将这些容器按实际情况调度到你的节点上，以最佳方式利用你的资源。

• 自我修复
  Kubernetes 将重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的运行状况检查的容器， 并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。

• 密钥与配置管理
  Kubernetes 允许你存储和管理敏感信息，例如密码、OAuth 令牌和 ssh 密钥。 你可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置，也无需在堆栈配置中暴露密钥。

k8s安装：

预备环境：
● 一台兼容的 Linux 主机。Kubernetes 项目为基于 Debian 和 Red Hat 的 Linux 发行版以及一些不提供包管理器的发行版提供通用的指令
● 每台机器 2 GB 或更多的 RAM （如果少于这个数字将会影响你应用的运行内存)
● 2 CPU 核或更多
● 集群中的所有机器的网络彼此均能相互连接(公网和内网都可以)
○ 设置防火墙放行规则
● 节点之中不可以有重复的主机名、MAC 地址或 product_uuid。请参见这里了解更多详细信息。
○ 设置不同hostname
● 开启机器上的某些端口。请参见这里 了解更多详细信息。
○ 内网互信
● 禁用交换分区。为了保证 kubelet 正常工作，你 必须 禁用交换分区。
○ 永久关闭

1、基础环境

所有节点都操作

#各个机器设置自己的域名
hostnamectl set-hostname xxxx


# 将 SELinux 设置为 permissive 模式（相当于将其禁用）
sudo setenforce 0
sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config

#关闭swap
swapoff -a  
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

#允许 iptables 检查桥接流量
cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
br_netfilter
EOF

cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sudo sysctl --system

2、安装kubelet、kubeadm、kubectl

所有节点都操作

cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
   http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
exclude=kubelet kubeadm kubectl
EOF


sudo yum install -y kubelet-1.20.9 kubeadm-1.20.9 kubectl-1.20.9 --disableexcludes=kubernetes

sudo systemctl enable --now kubelet

使用 systemctl status kubelet 测试：kubelet 现在每隔几秒就会重启，因为它陷入了一个等待 kubeadm 指令的死循环

使用kubeadm引导集群

#查看集群所有节点
kubectl get nodes

#根据配置文件，给集群创建资源
kubectl apply -f xxxx.yaml

#查看集群部署了哪些应用？
docker ps   ===   kubectl get pods -A
# 运行中的应用在docker里面叫容器，在k8s里面叫Pod
kubectl get pods -A

1. 下载各个机器需要的镜像

所有节点都操作

sudo tee ./images.sh <<-'EOF'
#!/bin/bash
images=(
kube-apiserver:v1.20.9
kube-proxy:v1.20.9
kube-controller-manager:v1.20.9
kube-scheduler:v1.20.9
coredns:1.7.0
etcd:3.4.13-0
pause:3.2
)
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/$imageName
done
EOF
   
chmod +x ./images.sh && ./images.sh

2. 初始化主节点

#所有节点添加master域名映射，以下需要修改为自己的
echo "192.168.52.129  master" >> /etc/hosts

#主节点初始化
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.52.129 \
--control-plane-endpoint=cluster-endpoint \
--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images \
--kubernetes-version v1.20.9 \
--service-cidr=10.96.0.0/16 \
--pod-network-cidr=191.168.0.0/16

注意：service-cidr、pod-network和主机的ip地址是不能使用一个网段的，三者不能重合
出现以下文字说明初始化成功。踩坑（注意2G2核，保证docker启动）

需保存上面图片的命令作为后续启动、加入主节点、加入网络的命令：

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Alternatively, if you are the root user, you can run:

  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

You can now join any number of control-plane nodes by copying certificate authorities
and service account keys on each node and then running the following as root:

  kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token rct626.g5esm909j12x3du2 \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:173378540b0694cbce1e093613ad1df36dc3c84fbd431cf305f26e2480268123 \
    --control-plane 

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token rct626.g5esm909j12x3du2 \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:173378540b0694cbce1e093613ad1df36dc3c84fbd431cf305f26e2480268123 
[root@localhost ~]# Connection closing...Socket close.

Connection closed by foreign host.

Disconnected from remote host(master) at 23:38:12.

3. 配置环境

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

4. 安装网络组件

curl https://docs.projectcalico.org/v3.20/manifests/calico.yaml -O

kubectl apply -f calico.yaml

5. 加入主节点

slave 使用上面命令加入主节点(这个命令24小时有效)

kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token rct626.g5esm909j12x3du2 \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:173378540b0694cbce1e093613ad1df36dc3c84fbd431cf305f26e2480268123 

过期使用：
kubeadm token create --print-join-command --ttl=0 (–ttl=0代表token永不过期，不加此参数默认24小时过期)

6. 验证集群

kubectl get nodes

部署dashboard（可视化界面）

1. 下载运行

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.3.1/aio/deploy/recommended.yaml

2. 设置访问端口

将type: ClusterIP 改为 type: NodePort

kubectl edit svc kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard

配置：

使用如下的命令找到dashboard暴露的端口，然后在服务器的安全组中放行

kubectl get svc -A |grep kubernetes-dashboard

使用任意一个节点 https + ip + 端口号 访问（https://192.168.52.129:32154）

3. 创建访问账号

vi dash.yaml

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: admin-user
  namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: admin-user
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: admin-user
  namespace: kubernetes-dashboard

kubectl apply -f dash.yaml

4. 获取令牌：

kubectl -n kubernetes-dashboard get secret $(kubectl -n kubernetes-dashboard get sa/admin-user -o jsonpath="{.secrets[0].name}") -o go-template="{{.data.token | base64decode}}"

粘贴至token出，成功访问（隔一段时间不操作就会退出，建议将令牌保存）

完全卸载

卸载k8s以及所有容器

sudo kubeadm reset -f
sudo rm -rvf $HOME/.kube
sudo rm -rvf ~/.kube/
sudo rm -rvf /etc/kubernetes/
sudo rm -rvf /etc/systemd/system/kubelet.service.d
sudo rm -rvf /etc/systemd/system/kubelet.service
sudo rm -rvf /usr/bin/kube*
sudo rm -rvf /etc/cni
sudo rm -rvf /opt/cni
sudo rm -rvf /var/lib/etcd
sudo rm -rvf /var/etcd
docker kill $(docker ps -a -q)
docker rm $(docker ps -a -q)

删除全部容器

docker rmi -f $(docker images -q)