python图像分割iou计算

IoU (Intersection over Union)是用于评估图像分割算法的一个常用指标。它表示预测图像中目标对象占真实图像目标对象的比例。 IoU的公式为：IoU = (A∩B) / (A∪B)，其中A表示真实图像目标对象，B表示预测图像目标对象。 在Python中，可以使用numpy库来计算IoU，代码如下：

import numpy as np

def iou(a, b, epsilon=1e-5):
    # 首先将a和b按照0/1的方式量化
    a = (a > 0).astype(int)
    b = (b > 0).astype(int)
    
    # 计算交集(intersection)
    intersection = np.logical_and(a, b)
    intersection = np.sum(intersection)
    
    # 计算并集(union)
    union = np.logical_or(a, b)
    union = np.sum(union)
    
    # 计算IoU
    iou = intersection / (union + epsilon)
    
    return iou
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